git.sesse.net Git - movit/blob - dither_effect_test.cpp

   1 // Unit tests for DitherEffect.
   2
   3 #include <GL/glew.h>
   4 #include <math.h>
   5
   6 #include "effect_chain.h"
   7 #include "gtest/gtest.h"
   8 #include "image_format.h"
   9 #include "test_util.h"
  10
  11 namespace movit {
  12
  13 TEST(DitherEffectTest, NoDitherOnExactValues) {
  14         const int size = 4;
  15
  16         float data[size * size] = {
  17                 0.0, 1.0, 0.0, 1.0,
  18                 0.0, 1.0, 1.0, 0.0,
  19                 0.0, 0.2, 1.0, 0.2,
  20                 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
  21         };
  22         unsigned char expected_data[size * size] = {
  23                 0, 255,   0, 255,
  24                 0, 255, 255,   0,
  25                 0,  51, 255,  51,
  26                 0,   0,   0,   0,
  27         };
  28         unsigned char out_data[size * size];
  29
  30         EffectChainTester tester(data, size, size, FORMAT_GRAYSCALE, COLORSPACE_sRGB, GAMMA_LINEAR, GL_RGBA8);
  31         tester.get_chain()->set_dither_bits(8);
  32         tester.run(out_data, GL_RED, COLORSPACE_sRGB, GAMMA_LINEAR);
  33
  34         expect_equal(expected_data, out_data, size, size);
  35 }
  36
  37 TEST(DitherEffectTest, SinusoidBelowOneLevelComesThrough) {
  38         const float frequency = 0.3f * M_PI;
  39         const unsigned size = 2048;
  40         const float amplitude = 0.25f / 255.0f;  // 6 dB below what can be represented without dithering.
  41
  42         float data[size];
  43         for (unsigned i = 0; i < size; ++i) {
  44                 data[i] = 0.2 + amplitude * sin(i * frequency);
  45         }
  46         unsigned char out_data[size];
  47
  48         EffectChainTester tester(data, size, 1, FORMAT_GRAYSCALE, COLORSPACE_sRGB, GAMMA_LINEAR, GL_RGBA8);
  49         tester.get_chain()->set_dither_bits(8);
  50         tester.run(out_data, GL_RED, COLORSPACE_sRGB, GAMMA_LINEAR);
  51
  52         // Measure how strong the given sinusoid is in the output.
  53         float sum = 0.0f;
  54         for (unsigned i = 0; i < size; ++i) {
  55                 sum += 2.0 * (int(out_data[i]) - 0.2*255.0) * sin(i * frequency);
  56         }
  57
  58         EXPECT_NEAR(amplitude, sum / (size * 255.0f), 1.1e-5);
  59 }
  60
  61 }  // namespace movit