]> git.sesse.net Git - movit/blobdiff - resample_effect.cpp
In ResampleEffect, ignore near-zero weights when combining.
[movit] / resample_effect.cpp
index aa3a4033ee8e5dec5b2f9826de529dfb98c22567..54eec864fe7a6c272fa68e3476dfcdf52b31c8a7 100644 (file)
@@ -63,7 +63,22 @@ unsigned gcd(unsigned a, unsigned b)
 template<class DestFloat>
 unsigned combine_samples(const Tap<float> *src, Tap<DestFloat> *dst, unsigned src_size, unsigned num_src_samples, unsigned max_samples_saved)
 {
+       // Cut off near-zero values at both sides.
        unsigned num_samples_saved = 0;
+       while (num_samples_saved < max_samples_saved &&
+              num_src_samples > 0 &&
+              fabs(src[0].weight) < 1e-6) {
+               ++src;
+               --num_src_samples;
+               ++num_samples_saved;
+       }
+       while (num_samples_saved < max_samples_saved &&
+              num_src_samples > 0 &&
+              fabs(src[num_src_samples - 1].weight) < 1e-6) {
+               --num_src_samples;
+               ++num_samples_saved;
+       }
+
        for (unsigned i = 0, j = 0; i < num_src_samples; ++i, ++j) {
                // Copy the sample directly; it will be overwritten later if we can combine.
                if (dst != NULL) {
@@ -183,7 +198,7 @@ double compute_sum_sq_error(const Tap<float>* weights, unsigned num_weights,
        int lower_pos = int(floor(to_fp64(bilinear_weights[0].pos) * size - 0.5));
        int upper_pos = int(ceil(to_fp64(bilinear_weights[num_bilinear_weights - 1].pos) * size - 0.5)) + 2;
        lower_pos = min<int>(lower_pos, lrintf(weights[0].pos * size - 0.5));
-       upper_pos = max<int>(upper_pos, lrintf(weights[num_weights - 1].pos * size - 0.5));
+       upper_pos = max<int>(upper_pos, lrintf(weights[num_weights - 1].pos * size - 0.5) + 1);
 
        float* effective_weights = new float[upper_pos - lower_pos];
        for (int i = 0; i < upper_pos - lower_pos; ++i) {