git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/movepick.h

   1 /*
   2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
   3   Copyright (C) 2004-2008 Tord Romstad (Glaurung author)
   4   Copyright (C) 2008-2013 Marco Costalba, Joona Kiiski, Tord Romstad
   5
   6   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
   7   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   8   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   9   (at your option) any later version.
  10
  11   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
  12   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  14   GNU General Public License for more details.
  15
  16   You should have received a copy of the GNU General Public License
  17   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  18 */
  19
  20 #if !defined MOVEPICK_H_INCLUDED
  21 #define MOVEPICK_H_INCLUDED
  22
  23 #include <algorithm> // For std::max
  24 #include <cstring>   // For memset
  25
  26 #include "movegen.h"
  27 #include "position.h"
  28 #include "search.h"
  29 #include "types.h"
  30
  31
  32 /// The Stats struct stores moves statistics. According to the template parameter
  33 /// the class can store History, Gains and Refutations statistics. History records
  34 /// how often different moves have been successful or unsuccessful during the
  35 /// current search and is used for reduction and move ordering decisions. Gains
  36 /// records the move's best evaluation gain from one ply to the next and is used
  37 /// for pruning decisions. Refutations store the move that refute a previous one.
  38 /// Entries are stored according only to moving piece and destination square, in
  39 /// particular two moves with different origin but same destination and same piece
  40 /// will be considered identical.
  41 template<bool Gain, typename T>
  42 struct Stats {
  43
  44   static const Value Max = Value(2000);
  45
  46   const T* operator[](Piece p) const { return &table[p][0]; }
  47   void clear() { memset(table, 0, sizeof(table)); }
  48
  49   void update(Piece p, Square to, Move m) { table[p][to] = m; }
  50   void update(Piece p, Square to, Value v) {
  51
  52     if (Gain)
  53         table[p][to] = std::max(v, table[p][to] - 1);
  54
  55     else if (abs(table[p][to] + v) < Max)
  56         table[p][to] +=  v;
  57   }
  58
  59 private:
  60   T table[PIECE_NB][SQUARE_NB];
  61 };
  62
  63 typedef Stats<true, Value> Gains;
  64 typedef Stats<false, Value> History;
  65 typedef Stats<false, Move> Refutations;
  66
  67
  68 /// MovePicker class is used to pick one pseudo legal move at a time from the
  69 /// current position. The most important method is next_move(), which returns a
  70 /// new pseudo legal move each time it is called, until there are no moves left,
  71 /// when MOVE_NONE is returned. In order to improve the efficiency of the alpha
  72 /// beta algorithm, MovePicker attempts to return the moves which are most likely
  73 /// to get a cut-off first.
  74
  75 class MovePicker {
  76
  77   MovePicker& operator=(const MovePicker&); // Silence a warning under MSVC
  78
  79 public:
  80   MovePicker(const Position&, Move, Depth, const History&, const Refutations&, Search::Stack*, Value);
  81   MovePicker(const Position&, Move, Depth, const History&, Square);
  82   MovePicker(const Position&, Move, const History&, PieceType);
  83   template<bool SpNode> Move next_move();
  84
  85 private:
  86   template<GenType> void score();
  87   void generate_next();
  88
  89   const Position& pos;
  90   const History& Hist;
  91   Search::Stack* ss;
  92   Depth depth;
  93   Move ttMove;
  94   MoveStack killers[3];
  95   Square recaptureSquare;
  96   int captureThreshold, phase;
  97   MoveStack *cur, *end, *endQuiets, *endBadCaptures;
  98   MoveStack moves[MAX_MOVES];
  99 };
 100
 101 #endif // !defined(MOVEPICK_H_INCLUDED)