git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/timeman.cpp

   1 /*
   2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
   3   Copyright (C) 2004-2008 Tord Romstad (Glaurung author)
   4   Copyright (C) 2008-2015 Marco Costalba, Joona Kiiski, Tord Romstad
   5
   6   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
   7   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   8   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   9   (at your option) any later version.
  10
  11   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
  12   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  14   GNU General Public License for more details.
  15
  16   You should have received a copy of the GNU General Public License
  17   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  18 */
  19
  20 #include <algorithm>
  21 #include <cfloat>
  22 #include <cmath>
  23
  24 #include "search.h"
  25 #include "timeman.h"
  26 #include "uci.h"
  27
  28 namespace {
  29
  30   enum TimeType { OptimumTime, MaxTime };
  31
  32   const int MoveHorizon   = 50;   // Plan time management at most this many moves ahead
  33   const double MaxRatio   = 7.0;  // When in trouble, we can step over reserved time with this ratio
  34   const double StealRatio = 0.33; // However we must not steal time from remaining moves over this ratio
  35
  36
  37   // move_importance() is a skew-logistic function based on naive statistical
  38   // analysis of "how many games are still undecided after n half-moves". Game
  39   // is considered "undecided" as long as neither side has >275cp advantage.
  40   // Data was extracted from CCRL game database with some simple filtering criteria.
  41
  42   double move_importance(int ply) {
  43
  44     const double XScale = 9.3;
  45     const double XShift = 59.8;
  46     const double Skew   = 0.172;
  47
  48     return pow((1 + exp((ply - XShift) / XScale)), -Skew) + DBL_MIN; // Ensure non-zero
  49   }
  50
  51   template<TimeType T>
  52   int remaining(int myTime, int movesToGo, int ply, int slowMover)
  53   {
  54     const double TMaxRatio   = (T == OptimumTime ? 1 : MaxRatio);
  55     const double TStealRatio = (T == OptimumTime ? 0 : StealRatio);
  56
  57     double moveImportance = (move_importance(ply) * slowMover) / 100;
  58     double otherMovesImportance = 0;
  59
  60     for (int i = 1; i < movesToGo; ++i)
  61         otherMovesImportance += move_importance(ply + 2 * i);
  62
  63     double ratio1 = (TMaxRatio * moveImportance) / (TMaxRatio * moveImportance + otherMovesImportance);
  64     double ratio2 = (moveImportance + TStealRatio * otherMovesImportance) / (moveImportance + otherMovesImportance);
  65
  66     return int(myTime * std::min(ratio1, ratio2)); // Intel C++ asks an explicit cast
  67   }
  68
  69 } // namespace
  70
  71
  72 /// init() is called at the beginning of the search and calculates the allowed
  73 /// thinking time out of the time control and current game ply. We support four
  74 /// different kinds of time controls, passed in 'limits':
  75 ///
  76 ///  inc == 0 && movestogo == 0 means: x basetime  [sudden death!]
  77 ///  inc == 0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes
  78 ///  inc >  0 && movestogo == 0 means: x basetime + z increment
  79 ///  inc >  0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes + z increment
  80
  81 void TimeManager::init(const Search::LimitsType& limits, Color us, int ply)
  82 {
  83   int minThinkingTime = Options["Minimum Thinking Time"];
  84   int moveOverhead    = Options["Move Overhead"];
  85   int slowMover       = Options["Slow Mover"];
  86
  87   // Initialize unstablePvFactor to 1 and search times to maximum values
  88   unstablePvFactor = 1;
  89   optimumSearchTime = maximumSearchTime = std::max(limits.time[us], minThinkingTime);
  90
  91   const int MaxMTG = limits.movestogo ? std::min(limits.movestogo, MoveHorizon) : MoveHorizon;
  92
  93   // We calculate optimum time usage for different hypothetical "moves to go"-values
  94   // and choose the minimum of calculated search time values. Usually the greatest
  95   // hypMTG gives the minimum values.
  96   for (int hypMTG = 1; hypMTG <= MaxMTG; ++hypMTG)
  97   {
  98       // Calculate thinking time for hypothetical "moves to go"-value
  99       int hypMyTime =  limits.time[us]
 100                      + limits.inc[us] * (hypMTG - 1)
 101                      - moveOverhead * (2 + std::min(hypMTG, 40));
 102
 103       hypMyTime = std::max(hypMyTime, 0);
 104
 105       int t1 = minThinkingTime + remaining<OptimumTime>(hypMyTime, hypMTG, ply, slowMover);
 106       int t2 = minThinkingTime + remaining<MaxTime    >(hypMyTime, hypMTG, ply, slowMover);
 107
 108       optimumSearchTime = std::min(t1, optimumSearchTime);
 109       maximumSearchTime = std::min(t2, maximumSearchTime);
 110   }
 111
 112   if (Options["Ponder"])
 113       optimumSearchTime += optimumSearchTime / 4;
 114
 115   optimumSearchTime = std::min(optimumSearchTime, maximumSearchTime);
 116 }