git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/timeman.cpp

   1 /*
   2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
   3   Copyright (C) 2004-2008 Tord Romstad (Glaurung author)
   4   Copyright (C) 2008-2015 Marco Costalba, Joona Kiiski, Tord Romstad
   5   Copyright (C) 2015-2017 Marco Costalba, Joona Kiiski, Gary Linscott, Tord Romstad
   6
   7   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
   8   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   9   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
  10   (at your option) any later version.
  11
  12   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
  13   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  15   GNU General Public License for more details.
  16
  17   You should have received a copy of the GNU General Public License
  18   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19 */
  20
  21 #include <algorithm>
  22
  23 #include "search.h"
  24 #include "timeman.h"
  25 #include "uci.h"
  26
  27 TimeManagement Time; // Our global time management object
  28
  29 namespace {
  30
  31   enum TimeType { OptimumTime, MaxTime };
  32
  33   int remaining(int myTime, int myInc, int moveOverhead, int movesToGo,
  34                 int moveNum, bool ponder, TimeType type) {
  35
  36     if (myTime <= 0)
  37         return 0;
  38
  39     double ratio; // Which ratio of myTime we are going to use
  40
  41     // Usage of increment follows quadratic distribution with the maximum at move 25
  42     double inc = myInc * std::max(55.0, 120 - 0.12 * (moveNum - 25) * (moveNum - 25));
  43
  44     // In moves-to-go we distribute time according to a quadratic function with
  45     // the maximum around move 20 for 40 moves in y time case.
  46     if (movesToGo)
  47     {
  48         ratio = (type == OptimumTime ? 1.0 : 6.0) / std::min(50, movesToGo);
  49
  50         if (moveNum <= 40)
  51             ratio *= 1.1 - 0.001 * (moveNum - 20) * (moveNum - 20);
  52         else
  53             ratio *= 1.5;
  54
  55         ratio *= 1 + inc / (myTime * 8.5);
  56     }
  57     // Otherwise we increase usage of remaining time as the game goes on
  58     else
  59     {
  60         double k = 1 + 20 * moveNum / (500.0 + moveNum);
  61         ratio = (type == OptimumTime ? 0.017 : 0.07) * (k + inc / myTime);
  62     }
  63
  64     int time = int(std::min(1.0, ratio) * std::max(0, myTime - moveOverhead));
  65
  66     if (type == OptimumTime && ponder)
  67         time = 5 * time / 4;
  68
  69     return time;
  70   }
  71
  72 } // namespace
  73
  74
  75 /// init() is called at the beginning of the search and calculates the allowed
  76 /// thinking time out of the time control and current game ply. We support four
  77 /// different kinds of time controls, passed in 'limits':
  78 ///
  79 ///  inc == 0 && movestogo == 0 means: x basetime  [sudden death!]
  80 ///  inc == 0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes
  81 ///  inc >  0 && movestogo == 0 means: x basetime + z increment
  82 ///  inc >  0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes + z increment
  83
  84 void TimeManagement::init(Search::LimitsType& limits, Color us, int ply)
  85 {
  86   int moveOverhead = Options["Move Overhead"];
  87   int npmsec       = Options["nodestime"];
  88   bool ponder      = Options["Ponder"];
  89
  90   // If we have to play in 'nodes as time' mode, then convert from time
  91   // to nodes, and use resulting values in time management formulas.
  92   // WARNING: Given npms (nodes per millisecond) must be much lower then
  93   // the real engine speed to avoid time losses.
  94   if (npmsec)
  95   {
  96       if (!availableNodes) // Only once at game start
  97           availableNodes = npmsec * limits.time[us]; // Time is in msec
  98
  99       // Convert from millisecs to nodes
 100       limits.time[us] = (int)availableNodes;
 101       limits.inc[us] *= npmsec;
 102       limits.npmsec = npmsec;
 103   }
 104
 105   int moveNum = (ply + 1) / 2;
 106
 107   startTime = limits.startTime;
 108   optimumTime = remaining(limits.time[us], limits.inc[us], moveOverhead,
 109                           limits.movestogo, moveNum, ponder, OptimumTime);
 110   maximumTime = remaining(limits.time[us], limits.inc[us], moveOverhead,
 111                           limits.movestogo, moveNum, ponder, MaxTime);
 112 }