git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/timeman.cpp

   1 /*
   2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
   3   Copyright (C) 2004-2008 Tord Romstad (Glaurung author)
   4   Copyright (C) 2008-2015 Marco Costalba, Joona Kiiski, Tord Romstad
   5   Copyright (C) 2015-2017 Marco Costalba, Joona Kiiski, Gary Linscott, Tord Romstad
   6
   7   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
   8   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   9   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
  10   (at your option) any later version.
  11
  12   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
  13   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  15   GNU General Public License for more details.
  16
  17   You should have received a copy of the GNU General Public License
  18   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19 */
  20
  21 #include <algorithm>
  22 #include <cfloat>
  23 #include <cmath>
  24
  25 #include "search.h"
  26 #include "timeman.h"
  27 #include "uci.h"
  28
  29 TimeManagement Time; // Our global time management object
  30
  31 namespace {
  32
  33   enum TimeType { OptimumTime, MaxTime };
  34
  35   int remaining(int myTime, int myInc, int moveOverhead,
  36                 int movesToGo, int ply, TimeType type) {
  37
  38     if (myTime <= 0)
  39         return 0;
  40
  41     int moveNumber = (ply + 1) / 2;
  42     double ratio;    // Which ratio of myTime we are going to use. It is <= 1
  43     double sd = 8.5;
  44
  45     // Usage of increment follows quadratic distribution with the maximum at move 25
  46     double inc = myInc * std::max(55.0, 120.0 - 0.12 * (moveNumber - 25) * (moveNumber - 25));
  47
  48     // In moves-to-go we distribute time according to a quadratic function with
  49     // the maximum around move 20 for 40 moves in y time case.
  50     if (movesToGo)
  51     {
  52         ratio = (type == OptimumTime ? 1.0 : 6.0) / std::min(50, movesToGo);
  53
  54         if (moveNumber <= 40)
  55             ratio *= 1.1 - 0.001 * (moveNumber - 20) * (moveNumber - 20);
  56         else
  57             ratio *= 1.5;
  58     }
  59     // Otherwise we increase usage of remaining time as the game goes on
  60     else
  61     {
  62         sd = 1 + 20 * moveNumber / (500.0 + moveNumber);
  63         ratio = (type == OptimumTime ? 0.017 : 0.07) * sd;
  64     }
  65
  66     ratio = std::min(1.0, ratio * (1 + inc / (myTime * sd)));
  67
  68     return int(ratio * std::max(0, myTime - moveOverhead));
  69   }
  70
  71 } // namespace
  72
  73
  74 /// init() is called at the beginning of the search and calculates the allowed
  75 /// thinking time out of the time control and current game ply. We support four
  76 /// different kinds of time controls, passed in 'limits':
  77 ///
  78 ///  inc == 0 && movestogo == 0 means: x basetime  [sudden death!]
  79 ///  inc == 0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes
  80 ///  inc >  0 && movestogo == 0 means: x basetime + z increment
  81 ///  inc >  0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes + z increment
  82
  83 void TimeManagement::init(Search::LimitsType& limits, Color us, int ply)
  84 {
  85   int moveOverhead    = Options["Move Overhead"];
  86   int npmsec          = Options["nodestime"];
  87
  88   // If we have to play in 'nodes as time' mode, then convert from time
  89   // to nodes, and use resulting values in time management formulas.
  90   // WARNING: Given npms (nodes per millisecond) must be much lower then
  91   // the real engine speed to avoid time losses.
  92   if (npmsec)
  93   {
  94       if (!availableNodes) // Only once at game start
  95           availableNodes = npmsec * limits.time[us]; // Time is in msec
  96
  97       // Convert from millisecs to nodes
  98       limits.time[us] = (int)availableNodes;
  99       limits.inc[us] *= npmsec;
 100       limits.npmsec = npmsec;
 101   }
 102
 103   startTime = limits.startTime;
 104   optimumTime = remaining(limits.time[us], limits.inc[us], moveOverhead, limits.movestogo, ply, OptimumTime);
 105   maximumTime = remaining(limits.time[us], limits.inc[us], moveOverhead, limits.movestogo, ply, MaxTime);
 106
 107   if (Options["Ponder"])
 108       optimumTime += optimumTime / 4;
 109 }