git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/timeman.cpp

   1 /*
   2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
   3   Copyright (C) 2004-2008 Tord Romstad (Glaurung author)
   4   Copyright (C) 2008-2014 Marco Costalba, Joona Kiiski, Tord Romstad
   5
   6   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
   7   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   8   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   9   (at your option) any later version.
  10
  11   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
  12   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  14   GNU General Public License for more details.
  15
  16   You should have received a copy of the GNU General Public License
  17   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  18 */
  19
  20 #include <algorithm>
  21 #include <cfloat>
  22 #include <cmath>
  23
  24 #include "search.h"
  25 #include "timeman.h"
  26 #include "uci.h"
  27
  28 namespace {
  29
  30   enum TimeType { OptimumTime, MaxTime };
  31
  32   const int MoveHorizon   = 50;   // Plan time management at most this many moves ahead
  33   const double MaxRatio   = 7.0;  // When in trouble, we can step over reserved time with this ratio
  34   const double StealRatio = 0.33; // However we must not steal time from remaining moves over this ratio
  35
  36   const double xscale     = 9.3;
  37   const double xshift     = 59.8;
  38   const double skewfactor = 0.172;
  39
  40
  41   // move_importance() is a skew-logistic function based on naive statistical
  42   // analysis of "how many games are still undecided after n half-moves". Game
  43   // is considered "undecided" as long as neither side has >275cp advantage.
  44   // Data was extracted from CCRL game database with some simple filtering criteria.
  45
  46   double move_importance(int ply) {
  47
  48     return pow((1 + exp((ply - xshift) / xscale)), -skewfactor) + DBL_MIN; // Ensure non-zero
  49   }
  50
  51   template<TimeType T>
  52   int remaining(int myTime, int movesToGo, int currentPly, int slowMover)
  53   {
  54     const double TMaxRatio   = (T == OptimumTime ? 1 : MaxRatio);
  55     const double TStealRatio = (T == OptimumTime ? 0 : StealRatio);
  56
  57     double thisMoveImportance = (move_importance(currentPly) * slowMover) / 100;
  58     double otherMovesImportance = 0;
  59
  60     for (int i = 1; i < movesToGo; ++i)
  61         otherMovesImportance += move_importance(currentPly + 2 * i);
  62
  63     double ratio1 = (TMaxRatio * thisMoveImportance) / (TMaxRatio * thisMoveImportance + otherMovesImportance);
  64     double ratio2 = (thisMoveImportance + TStealRatio * otherMovesImportance) / (thisMoveImportance + otherMovesImportance);
  65
  66     return int(myTime * std::min(ratio1, ratio2));
  67   }
  68
  69 } // namespace
  70
  71
  72 void TimeManager::init(const Search::LimitsType& limits, int currentPly, Color us)
  73 {
  74   /* We support four different kinds of time controls:
  75
  76       increment == 0 && movesToGo == 0 means: x basetime  [sudden death!]
  77       increment == 0 && movesToGo != 0 means: x moves in y minutes
  78       increment >  0 && movesToGo == 0 means: x basetime + z increment
  79       increment >  0 && movesToGo != 0 means: x moves in y minutes + z increment
  80
  81     Time management is adjusted by following parameters:
  82
  83       emergencyMoveHorizon: Be prepared to always play at least this many moves
  84       emergencyBaseTime   : Always attempt to keep at least this much time (in ms) at clock
  85       emergencyMoveTime   : Plus attempt to keep at least this much time for each remaining emergency move
  86       minThinkingTime     : No matter what, use at least this much thinking before doing the move
  87   */
  88
  89   int hypMTG, hypMyTime, t1, t2;
  90
  91   // Read uci parameters
  92   int moveOverhead    = Options["Move Overhead"];
  93   int minThinkingTime = Options["Minimum Thinking Time"];
  94   int slowMover       = Options["Slow Mover"];
  95
  96   // Initialize unstablePvFactor to 1 and search times to maximum values
  97   unstablePvFactor = 1;
  98   optimumSearchTime = maximumSearchTime = std::max(limits.time[us], minThinkingTime);
  99
 100   // We calculate optimum time usage for different hypothetical "moves to go"-values and choose the
 101   // minimum of calculated search time values. Usually the greatest hypMTG gives the minimum values.
 102   for (hypMTG = 1; hypMTG <= (limits.movestogo ? std::min(limits.movestogo, MoveHorizon) : MoveHorizon); ++hypMTG)
 103   {
 104       // Calculate thinking time for hypothetical "moves to go"-value
 105       hypMyTime =  limits.time[us]
 106                  + limits.inc[us] * (hypMTG - 1)
 107                  - moveOverhead * (2 + std::min(hypMTG, 40));
 108
 109       hypMyTime = std::max(hypMyTime, 0);
 110
 111       t1 = minThinkingTime + remaining<OptimumTime>(hypMyTime, hypMTG, currentPly, slowMover);
 112       t2 = minThinkingTime + remaining<MaxTime>(hypMyTime, hypMTG, currentPly, slowMover);
 113
 114       optimumSearchTime = std::min(optimumSearchTime, t1);
 115       maximumSearchTime = std::min(maximumSearchTime, t2);
 116   }
 117
 118   if (Options["Ponder"])
 119       optimumSearchTime += optimumSearchTime / 4;
 120
 121   // Make sure that maxSearchTime is not over absoluteMaxSearchTime
 122   optimumSearchTime = std::min(optimumSearchTime, maximumSearchTime);
 123 }