index bc9c2e5b4b7876025d9cf86126cdeec4f242a633..e9f1ffe5389597fa52e58fc9fdf604c49ee0af85 100644 (file)
@@ -37,27 +37,25 @@ namespace {
const double StealRatio = 0.35; // However we must not steal time from remaining moves over this ratio

-  // move_importance() is a skew-logistic function based on naive statistical
-  // analysis of "how many games are still undecided after n half-moves". Game
-  // is considered "undecided" as long as neither side has >275cp advantage.
-  // Data was extracted from the CCRL game database with some simple filtering criteria.
+  // move_importance() is an exponential function based on naive observation
+  // that a game is closer to be decided after each half-move. This function
+  // should be decreasing and with "nice" convexity properties.

double move_importance(int ply) {

-    const double XScale = 7.64;
-    const double XShift = 58.4;
-    const double Skew   = 0.183;
+    const double PlyScale = 109.3265;
+    const double PlyGrowth = 4.0;

-    return pow((1 + exp((ply - XShift) / XScale)), -Skew) + DBL_MIN; // Ensure non-zero
+    return exp(-pow(ply / PlyScale, PlyGrowth)) + DBL_MIN; // Ensure non-zero
}

template<TimeType T>
-  int remaining(int myTime, int movesToGo, int ply, int slowMover)
+  int remaining(int myTime, int movesToGo, int ply)
{
const double TMaxRatio   = (T == OptimumTime ? 1 : MaxRatio);
const double TStealRatio = (T == OptimumTime ? 0 : StealRatio);

-    double moveImportance = (move_importance(ply) * slowMover) / 100;
+    double moveImportance = move_importance(ply);
double otherMovesImportance = 0;

for (int i = 1; i < movesToGo; ++i)
@@ -85,7 +83,6 @@ void TimeManagement::init(Search::LimitsType& limits, Color us, int ply)
{
int minThinkingTime = Options["Minimum Thinking Time"];
-  int slowMover       = Options["Slow Mover"];
int npmsec          = Options["nodestime"];

// If we have to play in 'nodes as time' mode, then convert from time
@@ -120,8 +117,8 @@ void TimeManagement::init(Search::LimitsType& limits, Color us, int ply)

hypMyTime = std::max(hypMyTime, 0);

-      int t1 = minThinkingTime + remaining<OptimumTime>(hypMyTime, hypMTG, ply, slowMover);
-      int t2 = minThinkingTime + remaining<MaxTime    >(hypMyTime, hypMTG, ply, slowMover);
+      int t1 = minThinkingTime + remaining<OptimumTime>(hypMyTime, hypMTG, ply);
+      int t2 = minThinkingTime + remaining<MaxTime    >(hypMyTime, hypMTG, ply);

optimumTime = std::min(t1, optimumTime);
maximumTime = std::min(t2, maximumTime);