]> git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/vf_sr.c
Merge commit '6a9c00c09d2bc50c0ea64ba092b2f4afc46aa978'
[ffmpeg] / libavfilter / vf_sr.c
1 /*
2  * Copyright (c) 2018 Sergey Lavrushkin
3  *
4  * This file is part of FFmpeg.
5  *
6  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
7  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8  * License as published by the Free Software Foundation; either
9  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
10  *
11  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
12  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14  * Lesser General Public License for more details.
15  *
16  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
18  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
19  */
20
21 /**
22  * @file
23  * Filter implementing image super-resolution using deep convolutional networks.
24  * https://arxiv.org/abs/1501.00092
25  * https://arxiv.org/abs/1609.05158
26  */
27
28 #include "avfilter.h"
29 #include "formats.h"
30 #include "internal.h"
31 #include "libavutil/opt.h"
32 #include "libavformat/avio.h"
33 #include "libswscale/swscale.h"
34 #include "dnn_interface.h"
35
36 typedef enum {SRCNN, ESPCN} SRModel;
37
38 typedef struct SRContext {
39     const AVClass *class;
40
41     SRModel model_type;
42     char *model_filename;
43     DNNBackendType backend_type;
44     DNNModule *dnn_module;
45     DNNModel *model;
46     DNNData input, output;
47     int scale_factor;
48     struct SwsContext *sws_contexts[3];
49     int sws_slice_h, sws_input_linesize, sws_output_linesize;
50 } SRContext;
51
52 #define OFFSET(x) offsetof(SRContext, x)
53 #define FLAGS AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM | AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM
54 static const AVOption sr_options[] = {
55     { "model", "specifies what DNN model to use", OFFSET(model_type), AV_OPT_TYPE_FLAGS, { .i64 = 0 }, 0, 1, FLAGS, "model_type" },
56     { "srcnn", "Super-Resolution Convolutional Neural Network model (scale factor should be specified for custom SRCNN model)", 0, AV_OPT_TYPE_CONST, { .i64 = 0 }, 0, 0, FLAGS, "model_type" },
57     { "espcn", "Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network model", 0, AV_OPT_TYPE_CONST, { .i64 = 1 }, 0, 0, FLAGS, "model_type" },
58     { "dnn_backend", "DNN backend used for model execution", OFFSET(backend_type), AV_OPT_TYPE_FLAGS, { .i64 = 0 }, 0, 1, FLAGS, "backend" },
59     { "native", "native backend flag", 0, AV_OPT_TYPE_CONST, { .i64 = 0 }, 0, 0, FLAGS, "backend" },
60 #if (CONFIG_LIBTENSORFLOW == 1)
61     { "tensorflow", "tensorflow backend flag", 0, AV_OPT_TYPE_CONST, { .i64 = 1 }, 0, 0, FLAGS, "backend" },
62 #endif
63     {"scale_factor", "scale factor for SRCNN model", OFFSET(scale_factor), AV_OPT_TYPE_INT, { .i64 = 2 }, 2, 4, FLAGS},
64     { "model_filename", "path to model file specifying network architecture and its parameters", OFFSET(model_filename), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str=NULL}, 0, 0, FLAGS },
65     { NULL }
66 };
67
68 AVFILTER_DEFINE_CLASS(sr);
69
70 static av_cold int init(AVFilterContext *context)
71 {
72     SRContext *sr_context = context->priv;
73
74     sr_context->dnn_module = ff_get_dnn_module(sr_context->backend_type);
75     if (!sr_context->dnn_module){
76         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not create DNN module for requested backend\n");
77         return AVERROR(ENOMEM);
78     }
79     if (!sr_context->model_filename){
80         av_log(context, AV_LOG_VERBOSE, "model file for network was not specified, using default network for x2 upsampling\n");
81         sr_context->scale_factor = 2;
82         switch (sr_context->model_type){
83         case SRCNN:
84             sr_context->model = (sr_context->dnn_module->load_default_model)(DNN_SRCNN);
85             break;
86         case ESPCN:
87             sr_context->model = (sr_context->dnn_module->load_default_model)(DNN_ESPCN);
88         }
89     }
90     else{
91         sr_context->model = (sr_context->dnn_module->load_model)(sr_context->model_filename);
92     }
93     if (!sr_context->model){
94         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not load DNN model\n");
95         return AVERROR(EIO);
96     }
97
98     sr_context->sws_contexts[0] = NULL;
99     sr_context->sws_contexts[1] = NULL;
100     sr_context->sws_contexts[2] = NULL;
101
102     return 0;
103 }
104
105 static int query_formats(AVFilterContext *context)
106 {
107     const enum AVPixelFormat pixel_formats[] = {AV_PIX_FMT_YUV420P, AV_PIX_FMT_YUV422P, AV_PIX_FMT_YUV444P,
108                                                 AV_PIX_FMT_YUV410P, AV_PIX_FMT_YUV411P, AV_PIX_FMT_GRAY8,
109                                                 AV_PIX_FMT_NONE};
110     AVFilterFormats *formats_list;
111
112     formats_list = ff_make_format_list(pixel_formats);
113     if (!formats_list){
114         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not create formats list\n");
115         return AVERROR(ENOMEM);
116     }
117
118     return ff_set_common_formats(context, formats_list);
119 }
120
121 static int config_props(AVFilterLink *inlink)
122 {
123     AVFilterContext *context = inlink->dst;
124     SRContext *sr_context = context->priv;
125     AVFilterLink *outlink = context->outputs[0];
126     DNNReturnType result;
127     int sws_src_h, sws_src_w, sws_dst_h, sws_dst_w;
128
129     switch (sr_context->model_type){
130     case SRCNN:
131         sr_context->input.width = inlink->w * sr_context->scale_factor;
132         sr_context->input.height = inlink->h * sr_context->scale_factor;
133         break;
134     case ESPCN:
135         sr_context->input.width = inlink->w;
136         sr_context->input.height = inlink->h;
137     }
138     sr_context->input.channels = 1;
139
140     result = (sr_context->model->set_input_output)(sr_context->model->model, &sr_context->input, &sr_context->output);
141     if (result != DNN_SUCCESS){
142         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not set input and output for the model\n");
143         return AVERROR(EIO);
144     }
145     else{
146         outlink->h = sr_context->output.height;
147         outlink->w = sr_context->output.width;
148         sr_context->sws_contexts[1] = sws_getContext(sr_context->input.width, sr_context->input.height, AV_PIX_FMT_GRAY8,
149                                                      sr_context->input.width, sr_context->input.height, AV_PIX_FMT_GRAYF32,
150                                                      0, NULL, NULL, NULL);
151         sr_context->sws_input_linesize = sr_context->input.width << 2;
152         sr_context->sws_contexts[2] = sws_getContext(sr_context->output.width, sr_context->output.height, AV_PIX_FMT_GRAYF32,
153                                                      sr_context->output.width, sr_context->output.height, AV_PIX_FMT_GRAY8,
154                                                      0, NULL, NULL, NULL);
155         sr_context->sws_output_linesize = sr_context->output.width << 2;
156         if (!sr_context->sws_contexts[1] || !sr_context->sws_contexts[2]){
157             av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not create SwsContext for conversions\n");
158             return AVERROR(ENOMEM);
159         }
160         switch (sr_context->model_type){
161         case SRCNN:
162             sr_context->sws_contexts[0] = sws_getContext(inlink->w, inlink->h, inlink->format,
163                                                          outlink->w, outlink->h, outlink->format,
164                                                          SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL);
165             if (!sr_context->sws_contexts[0]){
166                 av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not create SwsContext for scaling\n");
167                 return AVERROR(ENOMEM);
168             }
169             sr_context->sws_slice_h = inlink->h;
170             break;
171         case ESPCN:
172             if (inlink->format != AV_PIX_FMT_GRAY8){
173                 sws_src_h = sr_context->input.height;
174                 sws_src_w = sr_context->input.width;
175                 sws_dst_h = sr_context->output.height;
176                 sws_dst_w = sr_context->output.width;
177
178                 switch (inlink->format){
179                 case AV_PIX_FMT_YUV420P:
180                     sws_src_h = AV_CEIL_RSHIFT(sws_src_h, 1);
181                     sws_src_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_src_w, 1);
182                     sws_dst_h = AV_CEIL_RSHIFT(sws_dst_h, 1);
183                     sws_dst_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_dst_w, 1);
184                     break;
185                 case AV_PIX_FMT_YUV422P:
186                     sws_src_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_src_w, 1);
187                     sws_dst_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_dst_w, 1);
188                     break;
189                 case AV_PIX_FMT_YUV444P:
190                     break;
191                 case AV_PIX_FMT_YUV410P:
192                     sws_src_h = AV_CEIL_RSHIFT(sws_src_h, 2);
193                     sws_src_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_src_w, 2);
194                     sws_dst_h = AV_CEIL_RSHIFT(sws_dst_h, 2);
195                     sws_dst_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_dst_w, 2);
196                     break;
197                 case AV_PIX_FMT_YUV411P:
198                     sws_src_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_src_w, 2);
199                     sws_dst_w = AV_CEIL_RSHIFT(sws_dst_w, 2);
200                     break;
201                 default:
202                     av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not create SwsContext for scaling for given input pixel format");
203                     return AVERROR(EIO);
204                 }
205                 sr_context->sws_contexts[0] = sws_getContext(sws_src_w, sws_src_h, AV_PIX_FMT_GRAY8,
206                                                              sws_dst_w, sws_dst_h, AV_PIX_FMT_GRAY8,
207                                                              SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL);
208                 if (!sr_context->sws_contexts[0]){
209                     av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not create SwsContext for scaling\n");
210                     return AVERROR(ENOMEM);
211                 }
212                 sr_context->sws_slice_h = sws_src_h;
213             }
214         }
215
216         return 0;
217     }
218 }
219
220 static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *in)
221 {
222     AVFilterContext *context = inlink->dst;
223     SRContext *sr_context = context->priv;
224     AVFilterLink *outlink = context->outputs[0];
225     AVFrame *out = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
226     DNNReturnType dnn_result;
227
228     if (!out){
229         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not allocate memory for output frame\n");
230         av_frame_free(&in);
231         return AVERROR(ENOMEM);
232     }
233     av_frame_copy_props(out, in);
234     out->height = sr_context->output.height;
235     out->width = sr_context->output.width;
236     switch (sr_context->model_type){
237     case SRCNN:
238         sws_scale(sr_context->sws_contexts[0], (const uint8_t **)in->data, in->linesize,
239                   0, sr_context->sws_slice_h, out->data, out->linesize);
240
241         sws_scale(sr_context->sws_contexts[1], (const uint8_t **)out->data, out->linesize,
242                   0, out->height, (uint8_t * const*)(&sr_context->input.data), &sr_context->sws_input_linesize);
243         break;
244     case ESPCN:
245         if (sr_context->sws_contexts[0]){
246             sws_scale(sr_context->sws_contexts[0], (const uint8_t **)(in->data + 1), in->linesize + 1,
247                       0, sr_context->sws_slice_h, out->data + 1, out->linesize + 1);
248             sws_scale(sr_context->sws_contexts[0], (const uint8_t **)(in->data + 2), in->linesize + 2,
249                       0, sr_context->sws_slice_h, out->data + 2, out->linesize + 2);
250         }
251
252         sws_scale(sr_context->sws_contexts[1], (const uint8_t **)in->data, in->linesize,
253                   0, in->height, (uint8_t * const*)(&sr_context->input.data), &sr_context->sws_input_linesize);
254     }
255     av_frame_free(&in);
256
257     dnn_result = (sr_context->dnn_module->execute_model)(sr_context->model);
258     if (dnn_result != DNN_SUCCESS){
259         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "failed to execute loaded model\n");
260         return AVERROR(EIO);
261     }
262
263     sws_scale(sr_context->sws_contexts[2], (const uint8_t **)(&sr_context->output.data), &sr_context->sws_output_linesize,
264               0, out->height, (uint8_t * const*)out->data, out->linesize);
265
266     return ff_filter_frame(outlink, out);
267 }
268
269 static av_cold void uninit(AVFilterContext *context)
270 {
271     int i;
272     SRContext *sr_context = context->priv;
273
274     if (sr_context->dnn_module){
275         (sr_context->dnn_module->free_model)(&sr_context->model);
276         av_freep(&sr_context->dnn_module);
277     }
278
279     for (i = 0; i < 3; ++i){
280         if (sr_context->sws_contexts[i]){
281             sws_freeContext(sr_context->sws_contexts[i]);
282         }
283     }
284 }
285
286 static const AVFilterPad sr_inputs[] = {
287     {
288         .name         = "default",
289         .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
290         .config_props = config_props,
291         .filter_frame = filter_frame,
292     },
293     { NULL }
294 };
295
296 static const AVFilterPad sr_outputs[] = {
297     {
298         .name = "default",
299         .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
300     },
301     { NULL }
302 };
303
304 AVFilter ff_vf_sr = {
305     .name          = "sr",
306     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply DNN-based image super resolution to the input."),
307     .priv_size     = sizeof(SRContext),
308     .init          = init,
309     .uninit        = uninit,
310     .query_formats = query_formats,
311     .inputs        = sr_inputs,
312     .outputs       = sr_outputs,
313     .priv_class    = &sr_class,
314     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
315 };
316