]> git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavcodec/aacpsy.c
avcodec/hevc: Check entry_point_offsets
[ffmpeg] / libavcodec / aacpsy.c
1 /*
2  * AAC encoder psychoacoustic model
3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
4  *
5  * This file is part of FFmpeg.
6  *
7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
9  * License as published by the Free Software Foundation; either
10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
11  *
12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
15  * Lesser General Public License for more details.
16  *
17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
20  */
21
22 /**
23  * @file
24  * AAC encoder psychoacoustic model
25  */
26
27 #include "libavutil/attributes.h"
28 #include "libavutil/libm.h"
29
30 #include "avcodec.h"
31 #include "aactab.h"
32 #include "psymodel.h"
33
34 /***********************************
35  *              TODOs:
36  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
37  * control quality for quality-based output
38  **********************************/
39
40 /**
41  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
42  * @{
43  */
44 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI   1.5f // spreading factor for low-to-hi threshold spreading  (15 dB/Bark)
45 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW  3.0f // spreading factor for hi-to-low threshold spreading  (30 dB/Bark)
46 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, > 22kbps/channel (20dB/Bark) */
47 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1 2.0f
48 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, <= 22kbps/channel (15dB/Bark) */
49 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L2 1.5f
50 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, short block (15 dB/Bark) */
51 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S  1.5f
52 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, long block (30dB/Bark) */
53 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L 3.0f
54 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, short block (20dB/Bark) */
55 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S 2.0f
56
57 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
58 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
59
60 #define PSY_3GPP_C1          3.0f           /* log2(8) */
61 #define PSY_3GPP_C2          1.3219281f     /* log2(2.5) */
62 #define PSY_3GPP_C3          0.55935729f    /* 1 - C2 / C1 */
63
64 #define PSY_SNR_1DB          7.9432821e-1f  /* -1dB */
65 #define PSY_SNR_25DB         3.1622776e-3f  /* -25dB */
66
67 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L  -0.46666667f
68 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  -0.36363637f
69 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_L    -0.84285712f
70 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    -0.75f
71 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L  0.66666669f
72 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S  0.81818181f
73 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_L   -0.35f
74 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   -0.26111111f
75 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_L      0.2f
76 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_S      0.2f
77 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_L      0.95f
78 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_S      0.75f
79
80 #define PSY_3GPP_AH_THR_LONG    0.5f
81 #define PSY_3GPP_AH_THR_SHORT   0.63f
82
83 enum {
84     PSY_3GPP_AH_NONE,
85     PSY_3GPP_AH_INACTIVE,
86     PSY_3GPP_AH_ACTIVE
87 };
88
89 #define PSY_3GPP_BITS_TO_PE(bits) ((bits) * 1.18f)
90 #define PSY_3GPP_PE_TO_BITS(bits) ((bits) / 1.18f)
91
92 /* LAME psy model constants */
93 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
94 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
95 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
96 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
97 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
98
99 /**
100  * @}
101  */
102
103 /**
104  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
105  */
106 typedef struct AacPsyBand{
107     float energy;       ///< band energy
108     float thr;          ///< energy threshold
109     float thr_quiet;    ///< threshold in quiet
110     float nz_lines;     ///< number of non-zero spectral lines
111     float active_lines; ///< number of active spectral lines
112     float pe;           ///< perceptual entropy
113     float pe_const;     ///< constant part of the PE calculation
114     float norm_fac;     ///< normalization factor for linearization
115     int   avoid_holes;  ///< hole avoidance flag
116 }AacPsyBand;
117
118 /**
119  * single/pair channel context for psychoacoustic model
120  */
121 typedef struct AacPsyChannel{
122     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
123     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
124
125     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
126     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
127     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
128     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
129     /* LAME psy model specific members */
130     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
131     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
132     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
133 }AacPsyChannel;
134
135 /**
136  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
137  */
138 typedef struct AacPsyCoeffs{
139     float ath;           ///< absolute threshold of hearing per bands
140     float barks;         ///< Bark value for each spectral band in long frame
141     float spread_low[2]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
142     float spread_hi [2]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
143     float min_snr;       ///< minimal SNR
144 }AacPsyCoeffs;
145
146 /**
147  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
148  */
149 typedef struct AacPsyContext{
150     int chan_bitrate;     ///< bitrate per channel
151     int frame_bits;       ///< average bits per frame
152     int fill_level;       ///< bit reservoir fill level
153     struct {
154         float min;        ///< minimum allowed PE for bit factor calculation
155         float max;        ///< maximum allowed PE for bit factor calculation
156         float previous;   ///< allowed PE of the previous frame
157         float correction; ///< PE correction factor
158     } pe;
159     AacPsyCoeffs psy_coef[2][64];
160     AacPsyChannel *ch;
161     float global_quality; ///< normalized global quality taken from avctx
162 }AacPsyContext;
163
164 /**
165  * LAME psy model preset struct
166  */
167 typedef struct PsyLamePreset {
168     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
169      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
170       * requested quality in constant quality mode.
171       */
172     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
173 } PsyLamePreset;
174
175 /**
176  * LAME psy model preset table for ABR
177  */
178 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
179 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
180 /* kbps/ch st_lrm   */
181     {  8,  6.60},
182     { 16,  6.60},
183     { 24,  6.60},
184     { 32,  6.60},
185     { 40,  6.60},
186     { 48,  6.60},
187     { 56,  6.60},
188     { 64,  6.40},
189     { 80,  6.00},
190     { 96,  5.60},
191     {112,  5.20},
192     {128,  5.20},
193     {160,  5.20}
194 };
195
196 /**
197 * LAME psy model preset table for constant quality
198 */
199 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
200 /* vbr_q  st_lrm    */
201     { 0,  4.20},
202     { 1,  4.20},
203     { 2,  4.20},
204     { 3,  4.20},
205     { 4,  4.20},
206     { 5,  4.20},
207     { 6,  4.20},
208     { 7,  4.20},
209     { 8,  4.20},
210     { 9,  4.20},
211     {10,  4.20}
212 };
213
214 /**
215  * LAME psy model FIR coefficient table
216  */
217 static const float psy_fir_coeffs[] = {
218     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
219     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
220     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
221 };
222
223 #if ARCH_MIPS
224 #   include "mips/aacpsy_mips.h"
225 #endif /* ARCH_MIPS */
226
227 /**
228  * Calculate the ABR attack threshold from the above LAME psymodel table.
229  */
230 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
231 {
232     /* Assume max bitrate to start with */
233     int lower_range = 12, upper_range = 12;
234     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
235     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
236     int i;
237
238     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
239      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
240      */
241     for (i = 1; i < 13; i++) {
242         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
243             upper_range = i;
244             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
245             lower_range = i - 1;
246             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
247             break; /* Upper range found */
248         }
249     }
250
251     /* Determine which range the value specified is closer to */
252     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
253         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
254     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
255 }
256
257 /**
258  * LAME psy model specific initialization
259  */
260 static av_cold void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx)
261 {
262     int i, j;
263
264     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
265         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
266
267         if (avctx->flags & AV_CODEC_FLAG_QSCALE)
268             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
269         else
270             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
271
272         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
273             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
274     }
275 }
276
277 /**
278  * Calculate Bark value for given line.
279  */
280 static av_cold float calc_bark(float f)
281 {
282     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
283 }
284
285 #define ATH_ADD 4
286 /**
287  * Calculate ATH value for given frequency.
288  * Borrowed from Lame.
289  */
290 static av_cold float ath(float f, float add)
291 {
292     f /= 1000.0f;
293     return    3.64 * pow(f, -0.8)
294             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
295             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
296             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
297 }
298
299 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
300     AacPsyContext *pctx;
301     float bark;
302     int i, j, g, start;
303     float prev, minscale, minath, minsnr, pe_min;
304     int chan_bitrate = ctx->avctx->bit_rate / ((ctx->avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE) ? 2.0f : ctx->avctx->channels);
305
306     const int bandwidth    = ctx->avctx->cutoff ? ctx->avctx->cutoff : AAC_CUTOFF(ctx->avctx);
307     const float num_bark   = calc_bark((float)bandwidth);
308
309     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
310     if (!ctx->model_priv_data)
311         return AVERROR(ENOMEM);
312     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
313     pctx->global_quality = (ctx->avctx->global_quality ? ctx->avctx->global_quality : 120) * 0.01f;
314
315     if (ctx->avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE) {
316         /* Use the target average bitrate to compute spread parameters */
317         chan_bitrate = (int)(chan_bitrate / 120.0 * (ctx->avctx->global_quality ? ctx->avctx->global_quality : 120));
318     }
319
320     pctx->chan_bitrate = chan_bitrate;
321     pctx->frame_bits   = FFMIN(2560, chan_bitrate * AAC_BLOCK_SIZE_LONG / ctx->avctx->sample_rate);
322     pctx->pe.min       =  8.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
323     pctx->pe.max       = 12.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
324     ctx->bitres.size   = 6144 - pctx->frame_bits;
325     ctx->bitres.size  -= ctx->bitres.size % 8;
326     pctx->fill_level   = ctx->bitres.size;
327     minath = ath(3410 - 0.733 * ATH_ADD, ATH_ADD);
328     for (j = 0; j < 2; j++) {
329         AacPsyCoeffs *coeffs = pctx->psy_coef[j];
330         const uint8_t *band_sizes = ctx->bands[j];
331         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
332         float avg_chan_bits = chan_bitrate * (j ? 128.0f : 1024.0f) / ctx->avctx->sample_rate;
333         /* reference encoder uses 2.4% here instead of 60% like the spec says */
334         float bark_pe = 0.024f * PSY_3GPP_BITS_TO_PE(avg_chan_bits) / num_bark;
335         float en_spread_low = j ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L;
336         /* High energy spreading for long blocks <= 22kbps/channel and short blocks are the same. */
337         float en_spread_hi  = (j || (chan_bitrate <= 22.0f)) ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1;
338
339         i = 0;
340         prev = 0.0;
341         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
342             i += band_sizes[g];
343             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
344             coeffs[g].barks = (bark + prev) / 2.0;
345             prev = bark;
346         }
347         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
348             AacPsyCoeffs *coeff = &coeffs[g];
349             float bark_width = coeffs[g+1].barks - coeffs->barks;
350             coeff->spread_low[0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW);
351             coeff->spread_hi [0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI);
352             coeff->spread_low[1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_low);
353             coeff->spread_hi [1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_hi);
354             pe_min = bark_pe * bark_width;
355             minsnr = exp2(pe_min / band_sizes[g]) - 1.5f;
356             coeff->min_snr = av_clipf(1.0f / minsnr, PSY_SNR_25DB, PSY_SNR_1DB);
357         }
358         start = 0;
359         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
360             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
361             for (i = 1; i < band_sizes[g]; i++)
362                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
363             coeffs[g].ath = minscale - minath;
364             start += band_sizes[g];
365         }
366     }
367
368     pctx->ch = av_mallocz_array(ctx->avctx->channels, sizeof(AacPsyChannel));
369     if (!pctx->ch) {
370         av_freep(&ctx->model_priv_data);
371         return AVERROR(ENOMEM);
372     }
373
374     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
375
376     return 0;
377 }
378
379 /**
380  * IIR filter used in block switching decision
381  */
382 static float iir_filter(int in, float state[2])
383 {
384     float ret;
385
386     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
387     state[0] = in;
388     state[1] = ret;
389     return ret;
390 }
391
392 /**
393  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
394  */
395 static const uint8_t window_grouping[9] = {
396     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
397 };
398
399 /**
400  * Tell encoder which window types to use.
401  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
402  */
403 static av_unused FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
404                                                  const int16_t *audio,
405                                                  const int16_t *la,
406                                                  int channel, int prev_type)
407 {
408     int i, j;
409     int br               = ((AacPsyContext*)ctx->model_priv_data)->chan_bitrate;
410     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
411     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
412     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
413     uint8_t grouping     = 0;
414     int next_type        = pch->next_window_seq;
415     FFPsyWindowInfo wi  = { { 0 } };
416
417     if (la) {
418         float s[8], v;
419         int switch_to_eight = 0;
420         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
421         int attack_n = 0;
422         int stay_short = 0;
423         for (i = 0; i < 8; i++) {
424             for (j = 0; j < 128; j++) {
425                 v = iir_filter(la[i*128+j], pch->iir_state);
426                 sum += v*v;
427             }
428             s[i]  = sum;
429             sum2 += sum;
430         }
431         for (i = 0; i < 8; i++) {
432             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
433                 attack_n        = i + 1;
434                 switch_to_eight = 1;
435                 break;
436             }
437         }
438         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
439
440         wi.window_type[1] = prev_type;
441         switch (prev_type) {
442         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
443             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
444             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
445             break;
446         case LONG_START_SEQUENCE:
447             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
448             grouping = pch->next_grouping;
449             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
450             break;
451         case LONG_STOP_SEQUENCE:
452             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
453             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
454             break;
455         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
456             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
457             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
458             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
459             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
460             break;
461         }
462
463         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
464         pch->next_window_seq = next_type;
465     } else {
466         for (i = 0; i < 3; i++)
467             wi.window_type[i] = prev_type;
468         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
469     }
470
471     wi.window_shape   = 1;
472     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
473         wi.num_windows = 1;
474         wi.grouping[0] = 1;
475     } else {
476         int lastgrp = 0;
477         wi.num_windows = 8;
478         for (i = 0; i < 8; i++) {
479             if (!((grouping >> i) & 1))
480                 lastgrp = i;
481             wi.grouping[lastgrp]++;
482         }
483     }
484
485     return wi;
486 }
487
488 /* 5.6.1.2 "Calculation of Bit Demand" */
489 static int calc_bit_demand(AacPsyContext *ctx, float pe, int bits, int size,
490                            int short_window)
491 {
492     const float bitsave_slope  = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  : PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L;
493     const float bitsave_add    = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    : PSY_3GPP_SAVE_ADD_L;
494     const float bitspend_slope = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S : PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L;
495     const float bitspend_add   = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   : PSY_3GPP_SPEND_ADD_L;
496     const float clip_low       = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_LO_S     : PSY_3GPP_CLIP_LO_L;
497     const float clip_high      = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_HI_S     : PSY_3GPP_CLIP_HI_L;
498     float clipped_pe, bit_save, bit_spend, bit_factor, fill_level;
499
500     ctx->fill_level += ctx->frame_bits - bits;
501     ctx->fill_level  = av_clip(ctx->fill_level, 0, size);
502     fill_level = av_clipf((float)ctx->fill_level / size, clip_low, clip_high);
503     clipped_pe = av_clipf(pe, ctx->pe.min, ctx->pe.max);
504     bit_save   = (fill_level + bitsave_add) * bitsave_slope;
505     assert(bit_save <= 0.3f && bit_save >= -0.05000001f);
506     bit_spend  = (fill_level + bitspend_add) * bitspend_slope;
507     assert(bit_spend <= 0.5f && bit_spend >= -0.1f);
508     /* The bit factor graph in the spec is obviously incorrect.
509      *      bit_spend + ((bit_spend - bit_spend))...
510      * The reference encoder subtracts everything from 1, but also seems incorrect.
511      *      1 - bit_save + ((bit_spend + bit_save))...
512      * Hopefully below is correct.
513      */
514     bit_factor = 1.0f - bit_save + ((bit_spend - bit_save) / (ctx->pe.max - ctx->pe.min)) * (clipped_pe - ctx->pe.min);
515     /* NOTE: The reference encoder attempts to center pe max/min around the current pe. */
516     ctx->pe.max = FFMAX(pe, ctx->pe.max);
517     ctx->pe.min = FFMIN(pe, ctx->pe.min);
518
519     /* NOTE: allocate a minimum of 1/8th average frame bits, to avoid
520      *   reservoir starvation from producing zero-bit frames
521      */
522     return FFMIN(
523         ctx->frame_bits * bit_factor,
524         FFMAX(ctx->frame_bits + size - bits, ctx->frame_bits / 8));
525 }
526
527 static float calc_pe_3gpp(AacPsyBand *band)
528 {
529     float pe, a;
530
531     band->pe           = 0.0f;
532     band->pe_const     = 0.0f;
533     band->active_lines = 0.0f;
534     if (band->energy > band->thr) {
535         a  = log2f(band->energy);
536         pe = a - log2f(band->thr);
537         band->active_lines = band->nz_lines;
538         if (pe < PSY_3GPP_C1) {
539             pe = pe * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
540             a  = a  * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
541             band->active_lines *= PSY_3GPP_C3;
542         }
543         band->pe       = pe * band->nz_lines;
544         band->pe_const = a  * band->nz_lines;
545     }
546
547     return band->pe;
548 }
549
550 static float calc_reduction_3gpp(float a, float desired_pe, float pe,
551                                  float active_lines)
552 {
553     float thr_avg, reduction;
554
555     if(active_lines == 0.0)
556         return 0;
557
558     thr_avg   = exp2f((a - pe) / (4.0f * active_lines));
559     reduction = exp2f((a - desired_pe) / (4.0f * active_lines)) - thr_avg;
560
561     return FFMAX(reduction, 0.0f);
562 }
563
564 static float calc_reduced_thr_3gpp(AacPsyBand *band, float min_snr,
565                                    float reduction)
566 {
567     float thr = band->thr;
568
569     if (band->energy > thr) {
570         thr = sqrtf(thr);
571         thr = sqrtf(thr) + reduction;
572         thr *= thr;
573         thr *= thr;
574
575         /* This deviates from the 3GPP spec to match the reference encoder.
576          * It performs min(thr_reduced, max(thr, energy/min_snr)) only for bands
577          * that have hole avoidance on (active or inactive). It always reduces the
578          * threshold of bands with hole avoidance off.
579          */
580         if (thr > band->energy * min_snr && band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE) {
581             thr = FFMAX(band->thr, band->energy * min_snr);
582             band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_ACTIVE;
583         }
584     }
585
586     return thr;
587 }
588
589 #ifndef calc_thr_3gpp
590 static void calc_thr_3gpp(const FFPsyWindowInfo *wi, const int num_bands, AacPsyChannel *pch,
591                           const uint8_t *band_sizes, const float *coefs)
592 {
593     int i, w, g;
594     int start = 0;
595     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
596         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
597             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
598
599             float form_factor = 0.0f;
600             float Temp;
601             band->energy = 0.0f;
602             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++) {
603                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
604                 form_factor  += sqrtf(fabs(coefs[start+i]));
605             }
606             Temp = band->energy > 0 ? sqrtf((float)band_sizes[g] / band->energy) : 0;
607             band->thr      = band->energy * 0.001258925f;
608             band->nz_lines = form_factor * sqrtf(Temp);
609
610             start += band_sizes[g];
611         }
612     }
613 }
614 #endif /* calc_thr_3gpp */
615
616 #ifndef psy_hp_filter
617 static void psy_hp_filter(const float *firbuf, float *hpfsmpl, const float *psy_fir_coeffs)
618 {
619     int i, j;
620     for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
621         float sum1, sum2;
622         sum1 = firbuf[i + (PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2];
623         sum2 = 0.0;
624         for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
625             sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[i + j] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j]);
626             sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[i + j + 1] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1]);
627         }
628         /* NOTE: The LAME psymodel expects it's input in the range -32768 to 32768.
629          *       Tuning this for normalized floats would be difficult. */
630         hpfsmpl[i] = (sum1 + sum2) * 32768.0f;
631     }
632 }
633 #endif /* psy_hp_filter */
634
635 /**
636  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
637  */
638 static void psy_3gpp_analyze_channel(FFPsyContext *ctx, int channel,
639                                      const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
640 {
641     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
642     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
643     int i, w, g;
644     float desired_bits, desired_pe, delta_pe, reduction= NAN, spread_en[128] = {0};
645     float a = 0.0f, active_lines = 0.0f, norm_fac = 0.0f;
646     float pe = pctx->chan_bitrate > 32000 ? 0.0f : FFMAX(50.0f, 100.0f - pctx->chan_bitrate * 100.0f / 32000.0f);
647     const int      num_bands   = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
648     const uint8_t *band_sizes  = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
649     AacPsyCoeffs  *coeffs      = pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
650     const float avoid_hole_thr = wi->num_windows == 8 ? PSY_3GPP_AH_THR_SHORT : PSY_3GPP_AH_THR_LONG;
651
652     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
653     calc_thr_3gpp(wi, num_bands, pch, band_sizes, coefs);
654
655     //modify thresholds and energies - spread, threshold in quiet, pre-echo control
656     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
657         AacPsyBand *bands = &pch->band[w];
658
659         /* 5.4.2.3 "Spreading" & 5.4.3 "Spread Energy Calculation" */
660         spread_en[0] = bands[0].energy;
661         for (g = 1; g < num_bands; g++) {
662             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,    bands[g-1].thr * coeffs[g].spread_hi[0]);
663             spread_en[w+g] = FFMAX(bands[g].energy, spread_en[w+g-1] * coeffs[g].spread_hi[1]);
664         }
665         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--) {
666             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,   bands[g+1].thr * coeffs[g].spread_low[0]);
667             spread_en[w+g] = FFMAX(spread_en[w+g], spread_en[w+g+1] * coeffs[g].spread_low[1]);
668         }
669         //5.4.2.4 "Threshold in quiet"
670         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
671             AacPsyBand *band = &bands[g];
672
673             band->thr_quiet = band->thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].ath);
674             //5.4.2.5 "Pre-echo control"
675             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
676                 band->thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band->thr, FFMIN(band->thr,
677                                   PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
678
679             /* 5.6.1.3.1 "Preparatory steps of the perceptual entropy calculation" */
680             pe += calc_pe_3gpp(band);
681             a  += band->pe_const;
682             active_lines += band->active_lines;
683
684             /* 5.6.1.3.3 "Selection of the bands for avoidance of holes" */
685             if (spread_en[w+g] * avoid_hole_thr > band->energy || coeffs[g].min_snr > 1.0f)
686                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_NONE;
687             else
688                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_INACTIVE;
689         }
690     }
691
692     /* 5.6.1.3.2 "Calculation of the desired perceptual entropy" */
693     ctx->ch[channel].entropy = pe;
694     if (ctx->avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE) {
695         /* (2.5 * 120) achieves almost transparent rate, and we want to give
696          * ample room downwards, so we make that equivalent to QSCALE=2.4
697          */
698         desired_pe = pe * (ctx->avctx->global_quality ? ctx->avctx->global_quality : 120) / (2 * 2.5f * 120.0f);
699         desired_bits = FFMIN(2560, PSY_3GPP_PE_TO_BITS(desired_pe));
700         desired_pe = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits); // reflect clipping
701
702         /* PE slope smoothing */
703         if (ctx->bitres.bits > 0) {
704             desired_bits = FFMIN(2560, PSY_3GPP_PE_TO_BITS(desired_pe));
705             desired_pe = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits); // reflect clipping
706         }
707
708         pctx->pe.max = FFMAX(pe, pctx->pe.max);
709         pctx->pe.min = FFMIN(pe, pctx->pe.min);
710     } else {
711         desired_bits = calc_bit_demand(pctx, pe, ctx->bitres.bits, ctx->bitres.size, wi->num_windows == 8);
712         desired_pe = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
713
714         /* NOTE: PE correction is kept simple. During initial testing it had very
715          *       little effect on the final bitrate. Probably a good idea to come
716          *       back and do more testing later.
717          */
718         if (ctx->bitres.bits > 0)
719             desired_pe *= av_clipf(pctx->pe.previous / PSY_3GPP_BITS_TO_PE(ctx->bitres.bits),
720                                    0.85f, 1.15f);
721     }
722     pctx->pe.previous = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
723     ctx->bitres.alloc = desired_bits;
724
725     if (desired_pe < pe) {
726         /* 5.6.1.3.4 "First Estimation of the reduction value" */
727         for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
728             reduction = calc_reduction_3gpp(a, desired_pe, pe, active_lines);
729             pe = 0.0f;
730             a  = 0.0f;
731             active_lines = 0.0f;
732             for (g = 0; g < num_bands; g++) {
733                 AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
734
735                 band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
736                 /* recalculate PE */
737                 pe += calc_pe_3gpp(band);
738                 a  += band->pe_const;
739                 active_lines += band->active_lines;
740             }
741         }
742
743         /* 5.6.1.3.5 "Second Estimation of the reduction value" */
744         for (i = 0; i < 2; i++) {
745             float pe_no_ah = 0.0f, desired_pe_no_ah;
746             active_lines = a = 0.0f;
747             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
748                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
749                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
750
751                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_ACTIVE) {
752                         pe_no_ah += band->pe;
753                         a        += band->pe_const;
754                         active_lines += band->active_lines;
755                     }
756                 }
757             }
758             desired_pe_no_ah = FFMAX(desired_pe - (pe - pe_no_ah), 0.0f);
759             if (active_lines > 0.0f)
760                 reduction = calc_reduction_3gpp(a, desired_pe_no_ah, pe_no_ah, active_lines);
761
762             pe = 0.0f;
763             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
764                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
765                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
766
767                     if (active_lines > 0.0f)
768                         band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
769                     pe += calc_pe_3gpp(band);
770                     if (band->thr > 0.0f)
771                         band->norm_fac = band->active_lines / band->thr;
772                     else
773                         band->norm_fac = 0.0f;
774                     norm_fac += band->norm_fac;
775                 }
776             }
777             delta_pe = desired_pe - pe;
778             if (fabs(delta_pe) > 0.05f * desired_pe)
779                 break;
780         }
781
782         if (pe < 1.15f * desired_pe) {
783             /* 6.6.1.3.6 "Final threshold modification by linearization" */
784             norm_fac = 1.0f / norm_fac;
785             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
786                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
787                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
788
789                     if (band->active_lines > 0.5f) {
790                         float delta_sfb_pe = band->norm_fac * norm_fac * delta_pe;
791                         float thr = band->thr;
792
793                         thr *= exp2f(delta_sfb_pe / band->active_lines);
794                         if (thr > coeffs[g].min_snr * band->energy && band->avoid_holes == PSY_3GPP_AH_INACTIVE)
795                             thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].min_snr * band->energy);
796                         band->thr = thr;
797                     }
798                 }
799             }
800         } else {
801             /* 5.6.1.3.7 "Further perceptual entropy reduction" */
802             g = num_bands;
803             while (pe > desired_pe && g--) {
804                 for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w+= 16) {
805                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
806                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE && coeffs[g].min_snr < PSY_SNR_1DB) {
807                         coeffs[g].min_snr = PSY_SNR_1DB;
808                         band->thr = band->energy * PSY_SNR_1DB;
809                         pe += band->active_lines * 1.5f - band->pe;
810                     }
811                 }
812             }
813             /* TODO: allow more holes (unused without mid/side) */
814         }
815     }
816
817     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
818         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
819             AacPsyBand *band     = &pch->band[w+g];
820             FFPsyBand  *psy_band = &ctx->ch[channel].psy_bands[w+g];
821
822             psy_band->threshold = band->thr;
823             psy_band->energy    = band->energy;
824             psy_band->spread    = band->active_lines * 2.0f / band_sizes[g];
825             psy_band->bits      = PSY_3GPP_PE_TO_BITS(band->pe);
826         }
827     }
828
829     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
830 }
831
832 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
833                                    const float **coeffs, const FFPsyWindowInfo *wi)
834 {
835     int ch;
836     FFPsyChannelGroup *group = ff_psy_find_group(ctx, channel);
837
838     for (ch = 0; ch < group->num_ch; ch++)
839         psy_3gpp_analyze_channel(ctx, channel + ch, coeffs[ch], &wi[ch]);
840 }
841
842 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
843 {
844     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
845     av_freep(&pctx->ch);
846     av_freep(&apc->model_priv_data);
847 }
848
849 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
850 {
851     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
852     if (uselongblock) {
853         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
854             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
855     } else {
856         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
857         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
858             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
859         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
860             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
861     }
862
863     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
864     ctx->next_window_seq = blocktype;
865 }
866
867 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx, const float *audio,
868                                        const float *la, int channel, int prev_type)
869 {
870     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
871     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
872     int grouping     = 0;
873     int uselongblock = 1;
874     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
875     float clippings[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT];
876     int i;
877     FFPsyWindowInfo wi = { { 0 } };
878
879     if (la) {
880         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
881         float const *pf = hpfsmpl;
882         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
883         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
884         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
885         const float *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN);
886         int att_sum = 0;
887
888         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
889         psy_hp_filter(firbuf, hpfsmpl, psy_fir_coeffs);
890
891         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
892         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
893             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
894             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
895             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
896             energy_short[0] += energy_subshort[i];
897         }
898
899         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
900             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
901             float p = 1.0f;
902             for (; pf < pfe; pf++)
903                 p = FFMAX(p, fabsf(*pf));
904             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
905             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
906             /* NOTE: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
907              *       Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
908              *       (which is what we use here). What the 3 stands for is ambiguous, as it is both
909              *       number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
910              *       It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
911              *       previous block.
912              */
913             if (p > energy_subshort[i + 1])
914                 p = p / energy_subshort[i + 1];
915             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
916                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
917             else
918                 p = 0.0;
919             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
920         }
921
922         /* compare energy between sub-short blocks */
923         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
924             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
925                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
926                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
927
928         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
929         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
930         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
931         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
932         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
933             float const u = energy_short[i - 1];
934             float const v = energy_short[i];
935             float const m = FFMAX(u, v);
936             if (m < 40000) {                          /* (2) */
937                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
938                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
939                         attacks[0] = 0;
940                     attacks[i] = 0;
941                 }
942             }
943             att_sum += attacks[i];
944         }
945
946         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
947             attacks[0] = 0;
948
949         att_sum += attacks[0];
950         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
951         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
952             uselongblock = 0;
953
954             for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++)
955                 if (attacks[i] && attacks[i-1])
956                     attacks[i] = 0;
957         }
958     } else {
959         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
960         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
961     }
962
963     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
964
965     /* Calculate input sample maximums and evaluate clipping risk */
966     if (audio) {
967         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT; i++) {
968             const float *wbuf = audio + i * AAC_BLOCK_SIZE_SHORT;
969             float max = 0;
970             int j;
971             for (j = 0; j < AAC_BLOCK_SIZE_SHORT; j++)
972                 max = FFMAX(max, fabsf(wbuf[j]));
973             clippings[i] = max;
974         }
975     } else {
976         for (i = 0; i < 8; i++)
977             clippings[i] = 0;
978     }
979
980     wi.window_type[1] = prev_type;
981     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
982         float clipping = 0.0f;
983
984         wi.num_windows  = 1;
985         wi.grouping[0]  = 1;
986         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
987             wi.window_shape = 0;
988         else
989             wi.window_shape = 1;
990
991         for (i = 0; i < 8; i++)
992             clipping = FFMAX(clipping, clippings[i]);
993         wi.clipping[0] = clipping;
994     } else {
995         int lastgrp = 0;
996
997         wi.num_windows = 8;
998         wi.window_shape = 0;
999         for (i = 0; i < 8; i++) {
1000             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
1001                 lastgrp = i;
1002             wi.grouping[lastgrp]++;
1003         }
1004
1005         for (i = 0; i < 8; i += wi.grouping[i]) {
1006             int w;
1007             float clipping = 0.0f;
1008             for (w = 0; w < wi.grouping[i] && !clipping; w++)
1009                 clipping = FFMAX(clipping, clippings[i+w]);
1010             wi.clipping[i] = clipping;
1011         }
1012     }
1013
1014     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
1015      * the next frame.
1016      * FIXME: Move this to analysis.
1017      * TODO: Tune groupings depending on attack location
1018      * TODO: Handle more than one attack in a group
1019      */
1020     for (i = 0; i < 9; i++) {
1021         if (attacks[i]) {
1022             grouping = i;
1023             break;
1024         }
1025     }
1026     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
1027
1028     pch->prev_attack = attacks[8];
1029
1030     return wi;
1031 }
1032
1033 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
1034 {
1035     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
1036     .init    = psy_3gpp_init,
1037     .window  = psy_lame_window,
1038     .analyze = psy_3gpp_analyze,
1039     .end     = psy_3gpp_end,
1040 };