git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavcodec/aacpsy.c

   1 /*
   2  * AAC encoder psychoacoustic model
   3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
   4  *
   5  * This file is part of FFmpeg.
   6  *
   7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   9  * License as published by the Free Software Foundation; either
  10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  11  *
  12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  15  * Lesser General Public License for more details.
  16  *
  17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
  19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
  20  */
  21
  22 /**
  23  * @file
  24  * AAC encoder psychoacoustic model
  25  */
  26
  27 #include "avcodec.h"
  28 #include "aactab.h"
  29 #include "psymodel.h"
  30
  31 /***********************************
  32  *              TODOs:
  33  * thresholds linearization after their modifications for attaining given bitrate
  34  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
  35  * control quality for quality-based output
  36  **********************************/
  37
  38 /**
  39  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
  40  * @{
  41  */
  42 #define PSY_3GPP_SPREAD_HI   1.5f // spreading factor for ascending threshold spreading  (15 dB/Bark)
  43 #define PSY_3GPP_SPREAD_LOW  3.0f // spreading factor for descending threshold spreading (30 dB/Bark)
  44
  45 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
  46 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
  47
  48 /* LAME psy model constants */
  49 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
  50 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
  51 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
  52 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
  53 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
  54
  55 /**
  56  * @}
  57  */
  58
  59 /**
  60  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
  61  */
  62 typedef struct AacPsyBand{
  63     float energy;    ///< band energy
  64     float ffac;      ///< form factor
  65     float thr;       ///< energy threshold
  66     float min_snr;   ///< minimal SNR
  67     float thr_quiet; ///< threshold in quiet
  68 }AacPsyBand;
  69
  70 /**
  71  * single/pair channel context for psychoacoustic model
  72  */
  73 typedef struct AacPsyChannel{
  74     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
  75     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
  76
  77     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
  78     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
  79     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
  80     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
  81     /* LAME psy model specific members */
  82     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
  83     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
  84     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
  85 }AacPsyChannel;
  86
  87 /**
  88  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
  89  */
  90 typedef struct AacPsyCoeffs{
  91     float ath       [64]; ///< absolute threshold of hearing per bands
  92     float barks     [64]; ///< Bark value for each spectral band in long frame
  93     float spread_low[64]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
  94     float spread_hi [64]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
  95 }AacPsyCoeffs;
  96
  97 /**
  98  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
  99  */
 100 typedef struct AacPsyContext{
 101     AacPsyCoeffs psy_coef[2];
 102     AacPsyChannel *ch;
 103 }AacPsyContext;
 104
 105 /**
 106  * LAME psy model preset struct
 107  */
 108 typedef struct {
 109     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
 110      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
 111       * requested quality in constant quality mode.
 112       */
 113     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
 114 } PsyLamePreset;
 115
 116 /**
 117  * LAME psy model preset table for ABR
 118  */
 119 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
 120 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
 121 /* kbps/ch st_lrm   */
 122     {  8,  6.60},
 123     { 16,  6.60},
 124     { 24,  6.60},
 125     { 32,  6.60},
 126     { 40,  6.60},
 127     { 48,  6.60},
 128     { 56,  6.60},
 129     { 64,  6.40},
 130     { 80,  6.00},
 131     { 96,  5.60},
 132     {112,  5.20},
 133     {128,  5.20},
 134     {160,  5.20}
 135 };
 136
 137 /**
 138 * LAME psy model preset table for constant quality
 139 */
 140 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
 141 /* vbr_q  st_lrm    */
 142     { 0,  4.20},
 143     { 1,  4.20},
 144     { 2,  4.20},
 145     { 3,  4.20},
 146     { 4,  4.20},
 147     { 5,  4.20},
 148     { 6,  4.20},
 149     { 7,  4.20},
 150     { 8,  4.20},
 151     { 9,  4.20},
 152     {10,  4.20}
 153 };
 154
 155 /**
 156  * LAME psy model FIR coefficient table
 157  */
 158 static const float psy_fir_coeffs[] = {
 159     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
 160     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
 161     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
 162 };
 163
 164 /**
 165  * calculates the attack threshold for ABR from the above table for the LAME psy model
 166  */
 167 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
 168 {
 169     /* Assume max bitrate to start with */
 170     int lower_range = 12, upper_range = 12;
 171     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
 172     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
 173     int i;
 174
 175     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
 176      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
 177      */
 178     for (i = 1; i < 13; i++) {
 179         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
 180             upper_range = i;
 181             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
 182             lower_range = i - 1;
 183             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
 184             break; /* Upper range found */
 185         }
 186     }
 187
 188     /* Determine which range the value specified is closer to */
 189     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
 190         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
 191     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
 192 }
 193
 194 /**
 195  * LAME psy model specific initialization
 196  */
 197 static void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx) {
 198     int i, j;
 199
 200     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
 201         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
 202
 203         if (avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE)
 204             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
 205         else
 206             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
 207
 208         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
 209             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
 210     }
 211 }
 212
 213 /**
 214  * Calculate Bark value for given line.
 215  */
 216 static av_cold float calc_bark(float f)
 217 {
 218     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
 219 }
 220
 221 #define ATH_ADD 4
 222 /**
 223  * Calculate ATH value for given frequency.
 224  * Borrowed from Lame.
 225  */
 226 static av_cold float ath(float f, float add)
 227 {
 228     f /= 1000.0f;
 229     return    3.64 * pow(f, -0.8)
 230             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
 231             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
 232             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
 233 }
 234
 235 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
 236     AacPsyContext *pctx;
 237     float bark;
 238     int i, j, g, start;
 239     float prev, minscale, minath;
 240
 241     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
 242     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 243
 244     minath = ath(3410, ATH_ADD);
 245     for (j = 0; j < 2; j++) {
 246         AacPsyCoeffs *coeffs = &pctx->psy_coef[j];
 247         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
 248         i = 0;
 249         prev = 0.0;
 250         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
 251             i += ctx->bands[j][g];
 252             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
 253             coeffs->barks[g] = (bark + prev) / 2.0;
 254             prev = bark;
 255         }
 256         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
 257             coeffs->spread_low[g] = pow(10.0, -(coeffs->barks[g+1] - coeffs->barks[g]) * PSY_3GPP_SPREAD_LOW);
 258             coeffs->spread_hi [g] = pow(10.0, -(coeffs->barks[g+1] - coeffs->barks[g]) * PSY_3GPP_SPREAD_HI);
 259         }
 260         start = 0;
 261         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
 262             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
 263             for (i = 1; i < ctx->bands[j][g]; i++)
 264                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
 265             coeffs->ath[g] = minscale - minath;
 266             start += ctx->bands[j][g];
 267         }
 268     }
 269
 270     pctx->ch = av_mallocz(sizeof(AacPsyChannel) * ctx->avctx->channels);
 271
 272     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
 273
 274     return 0;
 275 }
 276
 277 /**
 278  * IIR filter used in block switching decision
 279  */
 280 static float iir_filter(int in, float state[2])
 281 {
 282     float ret;
 283
 284     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
 285     state[0] = in;
 286     state[1] = ret;
 287     return ret;
 288 }
 289
 290 /**
 291  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
 292  */
 293 static const uint8_t window_grouping[9] = {
 294     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
 295 };
 296
 297 /**
 298  * Tell encoder which window types to use.
 299  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
 300  */
 301 static FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
 302                                        const int16_t *audio, const int16_t *la,
 303                                        int channel, int prev_type)
 304 {
 305     int i, j;
 306     int br               = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
 307     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
 308     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 309     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 310     uint8_t grouping     = 0;
 311     int next_type        = pch->next_window_seq;
 312     FFPsyWindowInfo wi;
 313
 314     memset(&wi, 0, sizeof(wi));
 315     if (la) {
 316         float s[8], v;
 317         int switch_to_eight = 0;
 318         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
 319         int attack_n = 0;
 320         int stay_short = 0;
 321         for (i = 0; i < 8; i++) {
 322             for (j = 0; j < 128; j++) {
 323                 v = iir_filter(la[(i*128+j)*ctx->avctx->channels], pch->iir_state);
 324                 sum += v*v;
 325             }
 326             s[i]  = sum;
 327             sum2 += sum;
 328         }
 329         for (i = 0; i < 8; i++) {
 330             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
 331                 attack_n        = i + 1;
 332                 switch_to_eight = 1;
 333                 break;
 334             }
 335         }
 336         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
 337
 338         wi.window_type[1] = prev_type;
 339         switch (prev_type) {
 340         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
 341             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 342             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 343             break;
 344         case LONG_START_SEQUENCE:
 345             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 346             grouping = pch->next_grouping;
 347             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 348             break;
 349         case LONG_STOP_SEQUENCE:
 350             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 351             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 352             break;
 353         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
 354             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
 355             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 356             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
 357             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 358             break;
 359         }
 360
 361         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
 362         pch->next_window_seq = next_type;
 363     } else {
 364         for (i = 0; i < 3; i++)
 365             wi.window_type[i] = prev_type;
 366         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
 367     }
 368
 369     wi.window_shape   = 1;
 370     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
 371         wi.num_windows = 1;
 372         wi.grouping[0] = 1;
 373     } else {
 374         int lastgrp = 0;
 375         wi.num_windows = 8;
 376         for (i = 0; i < 8; i++) {
 377             if (!((grouping >> i) & 1))
 378                 lastgrp = i;
 379             wi.grouping[lastgrp]++;
 380         }
 381     }
 382
 383     return wi;
 384 }
 385
 386 /**
 387  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
 388  */
 389 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
 390                              const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
 391 {
 392     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 393     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 394     int start = 0;
 395     int i, w, g;
 396     const int num_bands       = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
 397     const uint8_t* band_sizes = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
 398     AacPsyCoeffs *coeffs     = &pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
 399
 400     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
 401     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 402         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 403             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 404             band->energy = 0.0f;
 405             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++)
 406                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
 407             band->thr     = band->energy * 0.001258925f;
 408             start        += band_sizes[g];
 409
 410             ctx->psy_bands[channel*PSY_MAX_BANDS+w+g].energy = band->energy;
 411         }
 412     }
 413     //modify thresholds - spread, threshold in quiet - 5.4.3 "Spreaded Energy Calculation"
 414     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 415         AacPsyBand *band = &pch->band[w];
 416         for (g = 1; g < num_bands; g++)
 417             band[g].thr = FFMAX(band[g].thr, band[g-1].thr * coeffs->spread_hi [g]);
 418         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--)
 419             band[g].thr = FFMAX(band[g].thr, band[g+1].thr * coeffs->spread_low[g]);
 420         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 421             band[g].thr_quiet = band[g].thr = FFMAX(band[g].thr, coeffs->ath[g]);
 422             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
 423                 band[g].thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band[g].thr, FFMIN(band[g].thr,
 424                                     PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
 425
 426             ctx->psy_bands[channel*PSY_MAX_BANDS+w+g].threshold = band[g].thr;
 427         }
 428     }
 429     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
 430 }
 431
 432 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
 433 {
 434     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
 435     av_freep(&pctx->ch);
 436     av_freep(&apc->model_priv_data);
 437 }
 438
 439 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
 440 {
 441     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
 442     if (uselongblock) {
 443         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
 444             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
 445     } else {
 446         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 447         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
 448             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
 449         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
 450             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 451     }
 452
 453     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
 454     ctx->next_window_seq = blocktype;
 455 }
 456
 457 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx,
 458                                        const int16_t *audio, const int16_t *la,
 459                                        int channel, int prev_type)
 460 {
 461     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 462     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 463     int grouping     = 0;
 464     int uselongblock = 1;
 465     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
 466     int i;
 467     FFPsyWindowInfo wi;
 468
 469     memset(&wi, 0, sizeof(wi));
 470     if (la) {
 471         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
 472         float const *pf = hpfsmpl;
 473         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 474         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 475         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
 476         int chans = ctx->avctx->channels;
 477         const int16_t *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN) * chans;
 478         int j, att_sum = 0;
 479
 480         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
 481         for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
 482             float sum1, sum2;
 483             sum1 = firbuf[(i + ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2)) * chans];
 484             sum2 = 0.0;
 485             for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
 486                 sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[(i + j) * chans] + firbuf[(i + PSY_LAME_FIR_LEN - j) * chans]);
 487                 sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[(i + j + 1) * chans] + firbuf[(i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1) * chans]);
 488             }
 489             hpfsmpl[i] = sum1 + sum2;
 490         }
 491
 492         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
 493         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
 494             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
 495             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
 496             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
 497             energy_short[0] += energy_subshort[i];
 498         }
 499
 500         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
 501             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
 502             float p = 1.0f;
 503             for (; pf < pfe; pf++)
 504                 if (p < fabsf(*pf))
 505                     p = fabsf(*pf);
 506             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
 507             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
 508             /* FIXME: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
 509              *          Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
 510              *          (which is what we use here). What the 3 stands for is ambigious, as it is both
 511              *          number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
 512              *          It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
 513              *          previous block.
 514              */
 515             if (p > energy_subshort[i + 1])
 516                 p = p / energy_subshort[i + 1];
 517             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
 518                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
 519             else
 520                 p = 0.0;
 521             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
 522         }
 523
 524         /* compare energy between sub-short blocks */
 525         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
 526             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
 527                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
 528                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
 529
 530         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
 531         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
 532         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
 533         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
 534         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
 535             float const u = energy_short[i - 1];
 536             float const v = energy_short[i];
 537             float const m = FFMAX(u, v);
 538             if (m < 40000) {                          /* (2) */
 539                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
 540                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
 541                         attacks[0] = 0;
 542                     attacks[i] = 0;
 543                 }
 544             }
 545             att_sum += attacks[i];
 546         }
 547
 548         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
 549             attacks[0] = 0;
 550
 551         att_sum += attacks[0];
 552         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
 553         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
 554             uselongblock = 0;
 555
 556             if (attacks[1] && attacks[0])
 557                 attacks[1] = 0;
 558             if (attacks[2] && attacks[1])
 559                 attacks[2] = 0;
 560             if (attacks[3] && attacks[2])
 561                 attacks[3] = 0;
 562             if (attacks[4] && attacks[3])
 563                 attacks[4] = 0;
 564             if (attacks[5] && attacks[4])
 565                 attacks[5] = 0;
 566             if (attacks[6] && attacks[5])
 567                 attacks[6] = 0;
 568             if (attacks[7] && attacks[6])
 569                 attacks[7] = 0;
 570             if (attacks[8] && attacks[7])
 571                 attacks[8] = 0;
 572         }
 573     } else {
 574         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
 575         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
 576     }
 577
 578     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
 579
 580     wi.window_type[1] = prev_type;
 581     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
 582         wi.num_windows  = 1;
 583         wi.grouping[0]  = 1;
 584         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
 585             wi.window_shape = 0;
 586         else
 587             wi.window_shape = 1;
 588     } else {
 589         int lastgrp = 0;
 590
 591         wi.num_windows = 8;
 592         wi.window_shape = 0;
 593         for (i = 0; i < 8; i++) {
 594             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
 595                 lastgrp = i;
 596             wi.grouping[lastgrp]++;
 597         }
 598     }
 599
 600     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
 601      * the next frame.
 602      * FIXME: Move this to analysis.
 603      * TODO: Tune groupings depending on attack location
 604      * TODO: Handle more than one attack in a group
 605      */
 606     for (i = 0; i < 9; i++) {
 607         if (attacks[i]) {
 608             grouping = i;
 609             break;
 610         }
 611     }
 612     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
 613
 614     pch->prev_attack = attacks[8];
 615
 616     return wi;
 617 }
 618
 619 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
 620 {
 621     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
 622     .init    = psy_3gpp_init,
 623     .window  = psy_lame_window,
 624     .analyze = psy_3gpp_analyze,
 625     .end     = psy_3gpp_end,
 626 };