git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavcodec/aacpsy.c

   1 /*
   2  * AAC encoder psychoacoustic model
   3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
   4  *
   5  * This file is part of FFmpeg.
   6  *
   7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   9  * License as published by the Free Software Foundation; either
  10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  11  *
  12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  15  * Lesser General Public License for more details.
  16  *
  17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
  19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
  20  */
  21
  22 /**
  23  * @file
  24  * AAC encoder psychoacoustic model
  25  */
  26
  27 #include "libavutil/attributes.h"
  28 #include "libavutil/libm.h"
  29
  30 #include "avcodec.h"
  31 #include "aactab.h"
  32 #include "psymodel.h"
  33
  34 /***********************************
  35  *              TODOs:
  36  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
  37  * control quality for quality-based output
  38  **********************************/
  39
  40 /**
  41  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
  42  * @{
  43  */
  44 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI   1.5f // spreading factor for low-to-hi threshold spreading  (15 dB/Bark)
  45 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW  3.0f // spreading factor for hi-to-low threshold spreading  (30 dB/Bark)
  46 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, > 22kbps/channel (20dB/Bark) */
  47 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1 2.0f
  48 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, <= 22kbps/channel (15dB/Bark) */
  49 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L2 1.5f
  50 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, short block (15 dB/Bark) */
  51 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S  1.5f
  52 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, long block (30dB/Bark) */
  53 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L 3.0f
  54 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, short block (20dB/Bark) */
  55 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S 2.0f
  56
  57 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
  58 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
  59
  60 #define PSY_3GPP_C1          3.0f           /* log2(8) */
  61 #define PSY_3GPP_C2          1.3219281f     /* log2(2.5) */
  62 #define PSY_3GPP_C3          0.55935729f    /* 1 - C2 / C1 */
  63
  64 #define PSY_SNR_1DB          7.9432821e-1f  /* -1dB */
  65 #define PSY_SNR_25DB         3.1622776e-3f  /* -25dB */
  66
  67 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L  -0.46666667f
  68 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  -0.36363637f
  69 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_L    -0.84285712f
  70 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    -0.75f
  71 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L  0.66666669f
  72 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S  0.81818181f
  73 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_L   -0.35f
  74 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   -0.26111111f
  75 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_L      0.2f
  76 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_S      0.2f
  77 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_L      0.95f
  78 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_S      0.75f
  79
  80 #define PSY_3GPP_AH_THR_LONG    0.5f
  81 #define PSY_3GPP_AH_THR_SHORT   0.63f
  82
  83 enum {
  84     PSY_3GPP_AH_NONE,
  85     PSY_3GPP_AH_INACTIVE,
  86     PSY_3GPP_AH_ACTIVE
  87 };
  88
  89 #define PSY_3GPP_BITS_TO_PE(bits) ((bits) * 1.18f)
  90 #define PSY_3GPP_PE_TO_BITS(bits) ((bits) / 1.18f)
  91
  92 /* LAME psy model constants */
  93 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
  94 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
  95 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
  96 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
  97 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
  98
  99 /**
 100  * @}
 101  */
 102
 103 /**
 104  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
 105  */
 106 typedef struct AacPsyBand{
 107     float energy;       ///< band energy
 108     float thr;          ///< energy threshold
 109     float thr_quiet;    ///< threshold in quiet
 110     float nz_lines;     ///< number of non-zero spectral lines
 111     float active_lines; ///< number of active spectral lines
 112     float pe;           ///< perceptual entropy
 113     float pe_const;     ///< constant part of the PE calculation
 114     float norm_fac;     ///< normalization factor for linearization
 115     int   avoid_holes;  ///< hole avoidance flag
 116 }AacPsyBand;
 117
 118 /**
 119  * single/pair channel context for psychoacoustic model
 120  */
 121 typedef struct AacPsyChannel{
 122     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
 123     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
 124
 125     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
 126     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
 127     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
 128     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
 129     /* LAME psy model specific members */
 130     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
 131     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 132     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
 133 }AacPsyChannel;
 134
 135 /**
 136  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
 137  */
 138 typedef struct AacPsyCoeffs{
 139     float ath;           ///< absolute threshold of hearing per bands
 140     float barks;         ///< Bark value for each spectral band in long frame
 141     float spread_low[2]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
 142     float spread_hi [2]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
 143     float min_snr;       ///< minimal SNR
 144 }AacPsyCoeffs;
 145
 146 /**
 147  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
 148  */
 149 typedef struct AacPsyContext{
 150     int chan_bitrate;     ///< bitrate per channel
 151     int frame_bits;       ///< average bits per frame
 152     int fill_level;       ///< bit reservoir fill level
 153     struct {
 154         float min;        ///< minimum allowed PE for bit factor calculation
 155         float max;        ///< maximum allowed PE for bit factor calculation
 156         float previous;   ///< allowed PE of the previous frame
 157         float correction; ///< PE correction factor
 158     } pe;
 159     AacPsyCoeffs psy_coef[2][64];
 160     AacPsyChannel *ch;
 161 }AacPsyContext;
 162
 163 /**
 164  * LAME psy model preset struct
 165  */
 166 typedef struct PsyLamePreset {
 167     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
 168      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
 169       * requested quality in constant quality mode.
 170       */
 171     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
 172 } PsyLamePreset;
 173
 174 /**
 175  * LAME psy model preset table for ABR
 176  */
 177 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
 178 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
 179 /* kbps/ch st_lrm   */
 180     {  8,  6.60},
 181     { 16,  6.60},
 182     { 24,  6.60},
 183     { 32,  6.60},
 184     { 40,  6.60},
 185     { 48,  6.60},
 186     { 56,  6.60},
 187     { 64,  6.40},
 188     { 80,  6.00},
 189     { 96,  5.60},
 190     {112,  5.20},
 191     {128,  5.20},
 192     {160,  5.20}
 193 };
 194
 195 /**
 196 * LAME psy model preset table for constant quality
 197 */
 198 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
 199 /* vbr_q  st_lrm    */
 200     { 0,  4.20},
 201     { 1,  4.20},
 202     { 2,  4.20},
 203     { 3,  4.20},
 204     { 4,  4.20},
 205     { 5,  4.20},
 206     { 6,  4.20},
 207     { 7,  4.20},
 208     { 8,  4.20},
 209     { 9,  4.20},
 210     {10,  4.20}
 211 };
 212
 213 /**
 214  * LAME psy model FIR coefficient table
 215  */
 216 static const float psy_fir_coeffs[] = {
 217     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
 218     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
 219     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
 220 };
 221
 222 #if ARCH_MIPS
 223 #   include "mips/aacpsy_mips.h"
 224 #endif /* ARCH_MIPS */
 225
 226 /**
 227  * Calculate the ABR attack threshold from the above LAME psymodel table.
 228  */
 229 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
 230 {
 231     /* Assume max bitrate to start with */
 232     int lower_range = 12, upper_range = 12;
 233     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
 234     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
 235     int i;
 236
 237     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
 238      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
 239      */
 240     for (i = 1; i < 13; i++) {
 241         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
 242             upper_range = i;
 243             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
 244             lower_range = i - 1;
 245             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
 246             break; /* Upper range found */
 247         }
 248     }
 249
 250     /* Determine which range the value specified is closer to */
 251     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
 252         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
 253     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
 254 }
 255
 256 /**
 257  * LAME psy model specific initialization
 258  */
 259 static av_cold void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx)
 260 {
 261     int i, j;
 262
 263     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
 264         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
 265
 266         if (avctx->flags & AV_CODEC_FLAG_QSCALE)
 267             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
 268         else
 269             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
 270
 271         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
 272             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
 273     }
 274 }
 275
 276 /**
 277  * Calculate Bark value for given line.
 278  */
 279 static av_cold float calc_bark(float f)
 280 {
 281     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
 282 }
 283
 284 #define ATH_ADD 4
 285 /**
 286  * Calculate ATH value for given frequency.
 287  * Borrowed from Lame.
 288  */
 289 static av_cold float ath(float f, float add)
 290 {
 291     f /= 1000.0f;
 292     return    3.64 * pow(f, -0.8)
 293             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
 294             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
 295             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
 296 }
 297
 298 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
 299     AacPsyContext *pctx;
 300     float bark;
 301     int i, j, g, start;
 302     float prev, minscale, minath, minsnr, pe_min;
 303     const int chan_bitrate = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
 304     const int bandwidth    = ctx->avctx->cutoff ? ctx->avctx->cutoff : AAC_CUTOFF(ctx->avctx);
 305     const float num_bark   = calc_bark((float)bandwidth);
 306
 307     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
 308     if (!ctx->model_priv_data)
 309         return AVERROR(ENOMEM);
 310     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 311
 312     pctx->chan_bitrate = chan_bitrate;
 313     pctx->frame_bits   = chan_bitrate * AAC_BLOCK_SIZE_LONG / ctx->avctx->sample_rate;
 314     pctx->pe.min       =  8.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
 315     pctx->pe.max       = 12.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
 316     ctx->bitres.size   = 6144 - pctx->frame_bits;
 317     ctx->bitres.size  -= ctx->bitres.size % 8;
 318     pctx->fill_level   = ctx->bitres.size;
 319     minath = ath(3410 - 0.733 * ATH_ADD, ATH_ADD);
 320     for (j = 0; j < 2; j++) {
 321         AacPsyCoeffs *coeffs = pctx->psy_coef[j];
 322         const uint8_t *band_sizes = ctx->bands[j];
 323         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
 324         float avg_chan_bits = chan_bitrate * (j ? 128.0f : 1024.0f) / ctx->avctx->sample_rate;
 325         /* reference encoder uses 2.4% here instead of 60% like the spec says */
 326         float bark_pe = 0.024f * PSY_3GPP_BITS_TO_PE(avg_chan_bits) / num_bark;
 327         float en_spread_low = j ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L;
 328         /* High energy spreading for long blocks <= 22kbps/channel and short blocks are the same. */
 329         float en_spread_hi  = (j || (chan_bitrate <= 22.0f)) ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1;
 330
 331         i = 0;
 332         prev = 0.0;
 333         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
 334             i += band_sizes[g];
 335             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
 336             coeffs[g].barks = (bark + prev) / 2.0;
 337             prev = bark;
 338         }
 339         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
 340             AacPsyCoeffs *coeff = &coeffs[g];
 341             float bark_width = coeffs[g+1].barks - coeffs->barks;
 342             coeff->spread_low[0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW);
 343             coeff->spread_hi [0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI);
 344             coeff->spread_low[1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_low);
 345             coeff->spread_hi [1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_hi);
 346             pe_min = bark_pe * bark_width;
 347             minsnr = exp2(pe_min / band_sizes[g]) - 1.5f;
 348             coeff->min_snr = av_clipf(1.0f / minsnr, PSY_SNR_25DB, PSY_SNR_1DB);
 349         }
 350         start = 0;
 351         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
 352             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
 353             for (i = 1; i < band_sizes[g]; i++)
 354                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
 355             coeffs[g].ath = minscale - minath;
 356             start += band_sizes[g];
 357         }
 358     }
 359
 360     pctx->ch = av_mallocz_array(ctx->avctx->channels, sizeof(AacPsyChannel));
 361     if (!pctx->ch) {
 362         av_freep(&ctx->model_priv_data);
 363         return AVERROR(ENOMEM);
 364     }
 365
 366     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
 367
 368     return 0;
 369 }
 370
 371 /**
 372  * IIR filter used in block switching decision
 373  */
 374 static float iir_filter(int in, float state[2])
 375 {
 376     float ret;
 377
 378     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
 379     state[0] = in;
 380     state[1] = ret;
 381     return ret;
 382 }
 383
 384 /**
 385  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
 386  */
 387 static const uint8_t window_grouping[9] = {
 388     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
 389 };
 390
 391 /**
 392  * Tell encoder which window types to use.
 393  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
 394  */
 395 static av_unused FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
 396                                                  const int16_t *audio,
 397                                                  const int16_t *la,
 398                                                  int channel, int prev_type)
 399 {
 400     int i, j;
 401     int br               = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
 402     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
 403     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 404     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 405     uint8_t grouping     = 0;
 406     int next_type        = pch->next_window_seq;
 407     FFPsyWindowInfo wi  = { { 0 } };
 408
 409     if (la) {
 410         float s[8], v;
 411         int switch_to_eight = 0;
 412         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
 413         int attack_n = 0;
 414         int stay_short = 0;
 415         for (i = 0; i < 8; i++) {
 416             for (j = 0; j < 128; j++) {
 417                 v = iir_filter(la[i*128+j], pch->iir_state);
 418                 sum += v*v;
 419             }
 420             s[i]  = sum;
 421             sum2 += sum;
 422         }
 423         for (i = 0; i < 8; i++) {
 424             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
 425                 attack_n        = i + 1;
 426                 switch_to_eight = 1;
 427                 break;
 428             }
 429         }
 430         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
 431
 432         wi.window_type[1] = prev_type;
 433         switch (prev_type) {
 434         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
 435             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 436             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 437             break;
 438         case LONG_START_SEQUENCE:
 439             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 440             grouping = pch->next_grouping;
 441             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 442             break;
 443         case LONG_STOP_SEQUENCE:
 444             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 445             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 446             break;
 447         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
 448             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
 449             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 450             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
 451             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 452             break;
 453         }
 454
 455         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
 456         pch->next_window_seq = next_type;
 457     } else {
 458         for (i = 0; i < 3; i++)
 459             wi.window_type[i] = prev_type;
 460         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
 461     }
 462
 463     wi.window_shape   = 1;
 464     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
 465         wi.num_windows = 1;
 466         wi.grouping[0] = 1;
 467     } else {
 468         int lastgrp = 0;
 469         wi.num_windows = 8;
 470         for (i = 0; i < 8; i++) {
 471             if (!((grouping >> i) & 1))
 472                 lastgrp = i;
 473             wi.grouping[lastgrp]++;
 474         }
 475     }
 476
 477     return wi;
 478 }
 479
 480 /* 5.6.1.2 "Calculation of Bit Demand" */
 481 static int calc_bit_demand(AacPsyContext *ctx, float pe, int bits, int size,
 482                            int short_window)
 483 {
 484     const float bitsave_slope  = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  : PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L;
 485     const float bitsave_add    = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    : PSY_3GPP_SAVE_ADD_L;
 486     const float bitspend_slope = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S : PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L;
 487     const float bitspend_add   = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   : PSY_3GPP_SPEND_ADD_L;
 488     const float clip_low       = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_LO_S     : PSY_3GPP_CLIP_LO_L;
 489     const float clip_high      = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_HI_S     : PSY_3GPP_CLIP_HI_L;
 490     float clipped_pe, bit_save, bit_spend, bit_factor, fill_level;
 491
 492     ctx->fill_level += ctx->frame_bits - bits;
 493     ctx->fill_level  = av_clip(ctx->fill_level, 0, size);
 494     fill_level = av_clipf((float)ctx->fill_level / size, clip_low, clip_high);
 495     clipped_pe = av_clipf(pe, ctx->pe.min, ctx->pe.max);
 496     bit_save   = (fill_level + bitsave_add) * bitsave_slope;
 497     assert(bit_save <= 0.3f && bit_save >= -0.05000001f);
 498     bit_spend  = (fill_level + bitspend_add) * bitspend_slope;
 499     assert(bit_spend <= 0.5f && bit_spend >= -0.1f);
 500     /* The bit factor graph in the spec is obviously incorrect.
 501      *      bit_spend + ((bit_spend - bit_spend))...
 502      * The reference encoder subtracts everything from 1, but also seems incorrect.
 503      *      1 - bit_save + ((bit_spend + bit_save))...
 504      * Hopefully below is correct.
 505      */
 506     bit_factor = 1.0f - bit_save + ((bit_spend - bit_save) / (ctx->pe.max - ctx->pe.min)) * (clipped_pe - ctx->pe.min);
 507     /* NOTE: The reference encoder attempts to center pe max/min around the current pe. */
 508     ctx->pe.max = FFMAX(pe, ctx->pe.max);
 509     ctx->pe.min = FFMIN(pe, ctx->pe.min);
 510
 511     return FFMIN(ctx->frame_bits * bit_factor, ctx->frame_bits + size - bits);
 512 }
 513
 514 static float calc_pe_3gpp(AacPsyBand *band)
 515 {
 516     float pe, a;
 517
 518     band->pe           = 0.0f;
 519     band->pe_const     = 0.0f;
 520     band->active_lines = 0.0f;
 521     if (band->energy > band->thr) {
 522         a  = log2f(band->energy);
 523         pe = a - log2f(band->thr);
 524         band->active_lines = band->nz_lines;
 525         if (pe < PSY_3GPP_C1) {
 526             pe = pe * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
 527             a  = a  * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
 528             band->active_lines *= PSY_3GPP_C3;
 529         }
 530         band->pe       = pe * band->nz_lines;
 531         band->pe_const = a  * band->nz_lines;
 532     }
 533
 534     return band->pe;
 535 }
 536
 537 static float calc_reduction_3gpp(float a, float desired_pe, float pe,
 538                                  float active_lines)
 539 {
 540     float thr_avg, reduction;
 541
 542     if(active_lines == 0.0)
 543         return 0;
 544
 545     thr_avg   = exp2f((a - pe) / (4.0f * active_lines));
 546     reduction = exp2f((a - desired_pe) / (4.0f * active_lines)) - thr_avg;
 547
 548     return FFMAX(reduction, 0.0f);
 549 }
 550
 551 static float calc_reduced_thr_3gpp(AacPsyBand *band, float min_snr,
 552                                    float reduction)
 553 {
 554     float thr = band->thr;
 555
 556     if (band->energy > thr) {
 557         thr = sqrtf(thr);
 558         thr = sqrtf(thr) + reduction;
 559         thr *= thr;
 560         thr *= thr;
 561
 562         /* This deviates from the 3GPP spec to match the reference encoder.
 563          * It performs min(thr_reduced, max(thr, energy/min_snr)) only for bands
 564          * that have hole avoidance on (active or inactive). It always reduces the
 565          * threshold of bands with hole avoidance off.
 566          */
 567         if (thr > band->energy * min_snr && band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE) {
 568             thr = FFMAX(band->thr, band->energy * min_snr);
 569             band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_ACTIVE;
 570         }
 571     }
 572
 573     return thr;
 574 }
 575
 576 #ifndef calc_thr_3gpp
 577 static void calc_thr_3gpp(const FFPsyWindowInfo *wi, const int num_bands, AacPsyChannel *pch,
 578                           const uint8_t *band_sizes, const float *coefs)
 579 {
 580     int i, w, g;
 581     int start = 0;
 582     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 583         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 584             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 585
 586             float form_factor = 0.0f;
 587             float Temp;
 588             band->energy = 0.0f;
 589             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++) {
 590                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
 591                 form_factor  += sqrtf(fabs(coefs[start+i]));
 592             }
 593             Temp = band->energy > 0 ? sqrtf((float)band_sizes[g] / band->energy) : 0;
 594             band->thr      = band->energy * 0.001258925f;
 595             band->nz_lines = form_factor * sqrtf(Temp);
 596
 597             start += band_sizes[g];
 598         }
 599     }
 600 }
 601 #endif /* calc_thr_3gpp */
 602
 603 #ifndef psy_hp_filter
 604 static void psy_hp_filter(const float *firbuf, float *hpfsmpl, const float *psy_fir_coeffs)
 605 {
 606     int i, j;
 607     for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
 608         float sum1, sum2;
 609         sum1 = firbuf[i + (PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2];
 610         sum2 = 0.0;
 611         for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
 612             sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[i + j] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j]);
 613             sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[i + j + 1] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1]);
 614         }
 615         /* NOTE: The LAME psymodel expects it's input in the range -32768 to 32768.
 616          *       Tuning this for normalized floats would be difficult. */
 617         hpfsmpl[i] = (sum1 + sum2) * 32768.0f;
 618     }
 619 }
 620 #endif /* psy_hp_filter */
 621
 622 /**
 623  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
 624  */
 625 static void psy_3gpp_analyze_channel(FFPsyContext *ctx, int channel,
 626                                      const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
 627 {
 628     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 629     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 630     int i, w, g;
 631     float desired_bits, desired_pe, delta_pe, reduction= NAN, spread_en[128] = {0};
 632     float a = 0.0f, active_lines = 0.0f, norm_fac = 0.0f;
 633     float pe = pctx->chan_bitrate > 32000 ? 0.0f : FFMAX(50.0f, 100.0f - pctx->chan_bitrate * 100.0f / 32000.0f);
 634     const int      num_bands   = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
 635     const uint8_t *band_sizes  = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
 636     AacPsyCoeffs  *coeffs      = pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
 637     const float avoid_hole_thr = wi->num_windows == 8 ? PSY_3GPP_AH_THR_SHORT : PSY_3GPP_AH_THR_LONG;
 638
 639     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
 640     calc_thr_3gpp(wi, num_bands, pch, band_sizes, coefs);
 641
 642     //modify thresholds and energies - spread, threshold in quiet, pre-echo control
 643     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 644         AacPsyBand *bands = &pch->band[w];
 645
 646         /* 5.4.2.3 "Spreading" & 5.4.3 "Spread Energy Calculation" */
 647         spread_en[0] = bands[0].energy;
 648         for (g = 1; g < num_bands; g++) {
 649             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,    bands[g-1].thr * coeffs[g].spread_hi[0]);
 650             spread_en[w+g] = FFMAX(bands[g].energy, spread_en[w+g-1] * coeffs[g].spread_hi[1]);
 651         }
 652         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--) {
 653             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,   bands[g+1].thr * coeffs[g].spread_low[0]);
 654             spread_en[w+g] = FFMAX(spread_en[w+g], spread_en[w+g+1] * coeffs[g].spread_low[1]);
 655         }
 656         //5.4.2.4 "Threshold in quiet"
 657         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 658             AacPsyBand *band = &bands[g];
 659
 660             band->thr_quiet = band->thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].ath);
 661             //5.4.2.5 "Pre-echo control"
 662             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
 663                 band->thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band->thr, FFMIN(band->thr,
 664                                   PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
 665
 666             /* 5.6.1.3.1 "Preparatory steps of the perceptual entropy calculation" */
 667             pe += calc_pe_3gpp(band);
 668             a  += band->pe_const;
 669             active_lines += band->active_lines;
 670
 671             /* 5.6.1.3.3 "Selection of the bands for avoidance of holes" */
 672             if (spread_en[w+g] * avoid_hole_thr > band->energy || coeffs[g].min_snr > 1.0f)
 673                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_NONE;
 674             else
 675                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_INACTIVE;
 676         }
 677     }
 678
 679     /* 5.6.1.3.2 "Calculation of the desired perceptual entropy" */
 680     ctx->ch[channel].entropy = pe;
 681     desired_bits = calc_bit_demand(pctx, pe, ctx->bitres.bits, ctx->bitres.size, wi->num_windows == 8);
 682     desired_pe = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
 683     /* NOTE: PE correction is kept simple. During initial testing it had very
 684      *       little effect on the final bitrate. Probably a good idea to come
 685      *       back and do more testing later.
 686      */
 687     if (ctx->bitres.bits > 0)
 688         desired_pe *= av_clipf(pctx->pe.previous / PSY_3GPP_BITS_TO_PE(ctx->bitres.bits),
 689                                0.85f, 1.15f);
 690     pctx->pe.previous = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
 691     ctx->bitres.alloc = desired_bits;
 692
 693     if (desired_pe < pe) {
 694         /* 5.6.1.3.4 "First Estimation of the reduction value" */
 695         for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 696             reduction = calc_reduction_3gpp(a, desired_pe, pe, active_lines);
 697             pe = 0.0f;
 698             a  = 0.0f;
 699             active_lines = 0.0f;
 700             for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 701                 AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 702
 703                 band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
 704                 /* recalculate PE */
 705                 pe += calc_pe_3gpp(band);
 706                 a  += band->pe_const;
 707                 active_lines += band->active_lines;
 708             }
 709         }
 710
 711         /* 5.6.1.3.5 "Second Estimation of the reduction value" */
 712         for (i = 0; i < 2; i++) {
 713             float pe_no_ah = 0.0f, desired_pe_no_ah;
 714             active_lines = a = 0.0f;
 715             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 716                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 717                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 718
 719                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_ACTIVE) {
 720                         pe_no_ah += band->pe;
 721                         a        += band->pe_const;
 722                         active_lines += band->active_lines;
 723                     }
 724                 }
 725             }
 726             desired_pe_no_ah = FFMAX(desired_pe - (pe - pe_no_ah), 0.0f);
 727             if (active_lines > 0.0f)
 728                 reduction = calc_reduction_3gpp(a, desired_pe_no_ah, pe_no_ah, active_lines);
 729
 730             pe = 0.0f;
 731             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 732                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 733                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 734
 735                     if (active_lines > 0.0f)
 736                         band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
 737                     pe += calc_pe_3gpp(band);
 738                     if (band->thr > 0.0f)
 739                         band->norm_fac = band->active_lines / band->thr;
 740                     else
 741                         band->norm_fac = 0.0f;
 742                     norm_fac += band->norm_fac;
 743                 }
 744             }
 745             delta_pe = desired_pe - pe;
 746             if (fabs(delta_pe) > 0.05f * desired_pe)
 747                 break;
 748         }
 749
 750         if (pe < 1.15f * desired_pe) {
 751             /* 6.6.1.3.6 "Final threshold modification by linearization" */
 752             norm_fac = 1.0f / norm_fac;
 753             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 754                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 755                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 756
 757                     if (band->active_lines > 0.5f) {
 758                         float delta_sfb_pe = band->norm_fac * norm_fac * delta_pe;
 759                         float thr = band->thr;
 760
 761                         thr *= exp2f(delta_sfb_pe / band->active_lines);
 762                         if (thr > coeffs[g].min_snr * band->energy && band->avoid_holes == PSY_3GPP_AH_INACTIVE)
 763                             thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].min_snr * band->energy);
 764                         band->thr = thr;
 765                     }
 766                 }
 767             }
 768         } else {
 769             /* 5.6.1.3.7 "Further perceptual entropy reduction" */
 770             g = num_bands;
 771             while (pe > desired_pe && g--) {
 772                 for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w+= 16) {
 773                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 774                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE && coeffs[g].min_snr < PSY_SNR_1DB) {
 775                         coeffs[g].min_snr = PSY_SNR_1DB;
 776                         band->thr = band->energy * PSY_SNR_1DB;
 777                         pe += band->active_lines * 1.5f - band->pe;
 778                     }
 779                 }
 780             }
 781             /* TODO: allow more holes (unused without mid/side) */
 782         }
 783     }
 784
 785     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 786         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 787             AacPsyBand *band     = &pch->band[w+g];
 788             FFPsyBand  *psy_band = &ctx->ch[channel].psy_bands[w+g];
 789
 790             psy_band->threshold = band->thr;
 791             psy_band->energy    = band->energy;
 792             psy_band->spread    = band->active_lines * 2.0f / band_sizes[g];
 793             psy_band->bits      = PSY_3GPP_PE_TO_BITS(band->pe);
 794         }
 795     }
 796
 797     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
 798 }
 799
 800 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
 801                                    const float **coeffs, const FFPsyWindowInfo *wi)
 802 {
 803     int ch;
 804     FFPsyChannelGroup *group = ff_psy_find_group(ctx, channel);
 805
 806     for (ch = 0; ch < group->num_ch; ch++)
 807         psy_3gpp_analyze_channel(ctx, channel + ch, coeffs[ch], &wi[ch]);
 808 }
 809
 810 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
 811 {
 812     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
 813     av_freep(&pctx->ch);
 814     av_freep(&apc->model_priv_data);
 815 }
 816
 817 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
 818 {
 819     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
 820     if (uselongblock) {
 821         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
 822             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
 823     } else {
 824         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 825         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
 826             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
 827         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
 828             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 829     }
 830
 831     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
 832     ctx->next_window_seq = blocktype;
 833 }
 834
 835 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx, const float *audio,
 836                                        const float *la, int channel, int prev_type)
 837 {
 838     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 839     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 840     int grouping     = 0;
 841     int uselongblock = 1;
 842     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
 843     float clippings[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT];
 844     int i;
 845     FFPsyWindowInfo wi = { { 0 } };
 846
 847     if (la) {
 848         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
 849         float const *pf = hpfsmpl;
 850         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 851         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 852         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
 853         const float *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN);
 854         int att_sum = 0;
 855
 856         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
 857         psy_hp_filter(firbuf, hpfsmpl, psy_fir_coeffs);
 858
 859         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
 860         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
 861             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
 862             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
 863             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
 864             energy_short[0] += energy_subshort[i];
 865         }
 866
 867         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
 868             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
 869             float p = 1.0f;
 870             for (; pf < pfe; pf++)
 871                 p = FFMAX(p, fabsf(*pf));
 872             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
 873             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
 874             /* NOTE: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
 875              *       Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
 876              *       (which is what we use here). What the 3 stands for is ambiguous, as it is both
 877              *       number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
 878              *       It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
 879              *       previous block.
 880              */
 881             if (p > energy_subshort[i + 1])
 882                 p = p / energy_subshort[i + 1];
 883             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
 884                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
 885             else
 886                 p = 0.0;
 887             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
 888         }
 889
 890         /* compare energy between sub-short blocks */
 891         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
 892             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
 893                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
 894                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
 895
 896         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
 897         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
 898         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
 899         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
 900         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
 901             float const u = energy_short[i - 1];
 902             float const v = energy_short[i];
 903             float const m = FFMAX(u, v);
 904             if (m < 40000) {                          /* (2) */
 905                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
 906                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
 907                         attacks[0] = 0;
 908                     attacks[i] = 0;
 909                 }
 910             }
 911             att_sum += attacks[i];
 912         }
 913
 914         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
 915             attacks[0] = 0;
 916
 917         att_sum += attacks[0];
 918         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
 919         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
 920             uselongblock = 0;
 921
 922             for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++)
 923                 if (attacks[i] && attacks[i-1])
 924                     attacks[i] = 0;
 925         }
 926     } else {
 927         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
 928         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
 929     }
 930
 931     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
 932
 933     /* Calculate input sample maximums and evaluate clipping risk */
 934     if (audio) {
 935         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT; i++) {
 936             const float *wbuf = audio + i * AAC_BLOCK_SIZE_SHORT;
 937             float max = 0;
 938             int j;
 939             for (j = 0; j < AAC_BLOCK_SIZE_SHORT; j++)
 940                 max = FFMAX(max, fabsf(wbuf[j]));
 941             clippings[i] = max;
 942         }
 943     } else {
 944         for (i = 0; i < 8; i++)
 945             clippings[i] = 0;
 946     }
 947
 948     wi.window_type[1] = prev_type;
 949     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
 950         float clipping = 0.0f;
 951
 952         wi.num_windows  = 1;
 953         wi.grouping[0]  = 1;
 954         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
 955             wi.window_shape = 0;
 956         else
 957             wi.window_shape = 1;
 958
 959         for (i = 0; i < 8; i++)
 960             clipping = FFMAX(clipping, clippings[i]);
 961         wi.clipping[0] = clipping;
 962     } else {
 963         int lastgrp = 0;
 964
 965         wi.num_windows = 8;
 966         wi.window_shape = 0;
 967         for (i = 0; i < 8; i++) {
 968             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
 969                 lastgrp = i;
 970             wi.grouping[lastgrp]++;
 971         }
 972
 973         for (i = 0; i < 8; i += wi.grouping[i]) {
 974             int w;
 975             float clipping = 0.0f;
 976             for (w = 0; w < wi.grouping[i] && !clipping; w++)
 977                 clipping = FFMAX(clipping, clippings[i+w]);
 978             wi.clipping[i] = clipping;
 979         }
 980     }
 981
 982     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
 983      * the next frame.
 984      * FIXME: Move this to analysis.
 985      * TODO: Tune groupings depending on attack location
 986      * TODO: Handle more than one attack in a group
 987      */
 988     for (i = 0; i < 9; i++) {
 989         if (attacks[i]) {
 990             grouping = i;
 991             break;
 992         }
 993     }
 994     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
 995
 996     pch->prev_attack = attacks[8];
 997
 998     return wi;
 999 }
1000
1001 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
1002 {
1003     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
1004     .init    = psy_3gpp_init,
1005     .window  = psy_lame_window,
1006     .analyze = psy_3gpp_analyze,
1007     .end     = psy_3gpp_end,
1008 };