git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavcodec/aacpsy.c

   1 /*
   2  * AAC encoder psychoacoustic model
   3  * Copyright (C) 2008 Konstantin Shishkov
   4  *
   5  * This file is part of FFmpeg.
   6  *
   7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   9  * License as published by the Free Software Foundation; either
  10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  11  *
  12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  15  * Lesser General Public License for more details.
  16  *
  17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
  19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
  20  */
  21
  22 /**
  23  * @file
  24  * AAC encoder psychoacoustic model
  25  */
  26
  27 #include "libavutil/libm.h"
  28
  29 #include "avcodec.h"
  30 #include "aactab.h"
  31 #include "psymodel.h"
  32
  33 /***********************************
  34  *              TODOs:
  35  * try other bitrate controlling mechanism (maybe use ratecontrol.c?)
  36  * control quality for quality-based output
  37  **********************************/
  38
  39 /**
  40  * constants for 3GPP AAC psychoacoustic model
  41  * @{
  42  */
  43 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI   1.5f // spreading factor for low-to-hi threshold spreading  (15 dB/Bark)
  44 #define PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW  3.0f // spreading factor for hi-to-low threshold spreading  (30 dB/Bark)
  45 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, > 22kbps/channel (20dB/Bark) */
  46 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1 2.0f
  47 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, long block, <= 22kbps/channel (15dB/Bark) */
  48 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L2 1.5f
  49 /* spreading factor for low-to-hi energy spreading, short block (15 dB/Bark) */
  50 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S  1.5f
  51 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, long block (30dB/Bark) */
  52 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L 3.0f
  53 /* spreading factor for hi-to-low energy spreading, short block (20dB/Bark) */
  54 #define PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S 2.0f
  55
  56 #define PSY_3GPP_RPEMIN      0.01f
  57 #define PSY_3GPP_RPELEV      2.0f
  58
  59 #define PSY_3GPP_C1          3.0f           /* log2(8) */
  60 #define PSY_3GPP_C2          1.3219281f     /* log2(2.5) */
  61 #define PSY_3GPP_C3          0.55935729f    /* 1 - C2 / C1 */
  62
  63 #define PSY_SNR_1DB          7.9432821e-1f  /* -1dB */
  64 #define PSY_SNR_25DB         3.1622776e-3f  /* -25dB */
  65
  66 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L  -0.46666667f
  67 #define PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  -0.36363637f
  68 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_L    -0.84285712f
  69 #define PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    -0.75f
  70 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L  0.66666669f
  71 #define PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S  0.81818181f
  72 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_L   -0.35f
  73 #define PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   -0.26111111f
  74 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_L      0.2f
  75 #define PSY_3GPP_CLIP_LO_S      0.2f
  76 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_L      0.95f
  77 #define PSY_3GPP_CLIP_HI_S      0.75f
  78
  79 #define PSY_3GPP_AH_THR_LONG    0.5f
  80 #define PSY_3GPP_AH_THR_SHORT   0.63f
  81
  82 enum {
  83     PSY_3GPP_AH_NONE,
  84     PSY_3GPP_AH_INACTIVE,
  85     PSY_3GPP_AH_ACTIVE
  86 };
  87
  88 #define PSY_3GPP_BITS_TO_PE(bits) ((bits) * 1.18f)
  89
  90 /* LAME psy model constants */
  91 #define PSY_LAME_FIR_LEN 21         ///< LAME psy model FIR order
  92 #define AAC_BLOCK_SIZE_LONG 1024    ///< long block size
  93 #define AAC_BLOCK_SIZE_SHORT 128    ///< short block size
  94 #define AAC_NUM_BLOCKS_SHORT 8      ///< number of blocks in a short sequence
  95 #define PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS 3    ///< Number of sub-blocks in each short block
  96
  97 /**
  98  * @}
  99  */
 100
 101 /**
 102  * information for single band used by 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model
 103  */
 104 typedef struct AacPsyBand{
 105     float energy;       ///< band energy
 106     float thr;          ///< energy threshold
 107     float thr_quiet;    ///< threshold in quiet
 108     float nz_lines;     ///< number of non-zero spectral lines
 109     float active_lines; ///< number of active spectral lines
 110     float pe;           ///< perceptual entropy
 111     float pe_const;     ///< constant part of the PE calculation
 112     float norm_fac;     ///< normalization factor for linearization
 113     int   avoid_holes;  ///< hole avoidance flag
 114 }AacPsyBand;
 115
 116 /**
 117  * single/pair channel context for psychoacoustic model
 118  */
 119 typedef struct AacPsyChannel{
 120     AacPsyBand band[128];               ///< bands information
 121     AacPsyBand prev_band[128];          ///< bands information from the previous frame
 122
 123     float       win_energy;              ///< sliding average of channel energy
 124     float       iir_state[2];            ///< hi-pass IIR filter state
 125     uint8_t     next_grouping;           ///< stored grouping scheme for the next frame (in case of 8 short window sequence)
 126     enum WindowSequence next_window_seq; ///< window sequence to be used in the next frame
 127     /* LAME psy model specific members */
 128     float attack_threshold;              ///< attack threshold for this channel
 129     float prev_energy_subshort[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 130     int   prev_attack;                   ///< attack value for the last short block in the previous sequence
 131 }AacPsyChannel;
 132
 133 /**
 134  * psychoacoustic model frame type-dependent coefficients
 135  */
 136 typedef struct AacPsyCoeffs{
 137     float ath;           ///< absolute threshold of hearing per bands
 138     float barks;         ///< Bark value for each spectral band in long frame
 139     float spread_low[2]; ///< spreading factor for low-to-high threshold spreading in long frame
 140     float spread_hi [2]; ///< spreading factor for high-to-low threshold spreading in long frame
 141     float min_snr;       ///< minimal SNR
 142 }AacPsyCoeffs;
 143
 144 /**
 145  * 3GPP TS26.403-inspired psychoacoustic model specific data
 146  */
 147 typedef struct AacPsyContext{
 148     int chan_bitrate;     ///< bitrate per channel
 149     int frame_bits;       ///< average bits per frame
 150     int fill_level;       ///< bit reservoir fill level
 151     struct {
 152         float min;        ///< minimum allowed PE for bit factor calculation
 153         float max;        ///< maximum allowed PE for bit factor calculation
 154         float previous;   ///< allowed PE of the previous frame
 155         float correction; ///< PE correction factor
 156     } pe;
 157     AacPsyCoeffs psy_coef[2][64];
 158     AacPsyChannel *ch;
 159 }AacPsyContext;
 160
 161 /**
 162  * LAME psy model preset struct
 163  */
 164 typedef struct {
 165     int   quality;  ///< Quality to map the rest of the vaules to.
 166      /* This is overloaded to be both kbps per channel in ABR mode, and
 167       * requested quality in constant quality mode.
 168       */
 169     float st_lrm;   ///< short threshold for L, R, and M channels
 170 } PsyLamePreset;
 171
 172 /**
 173  * LAME psy model preset table for ABR
 174  */
 175 static const PsyLamePreset psy_abr_map[] = {
 176 /* TODO: Tuning. These were taken from LAME. */
 177 /* kbps/ch st_lrm   */
 178     {  8,  6.60},
 179     { 16,  6.60},
 180     { 24,  6.60},
 181     { 32,  6.60},
 182     { 40,  6.60},
 183     { 48,  6.60},
 184     { 56,  6.60},
 185     { 64,  6.40},
 186     { 80,  6.00},
 187     { 96,  5.60},
 188     {112,  5.20},
 189     {128,  5.20},
 190     {160,  5.20}
 191 };
 192
 193 /**
 194 * LAME psy model preset table for constant quality
 195 */
 196 static const PsyLamePreset psy_vbr_map[] = {
 197 /* vbr_q  st_lrm    */
 198     { 0,  4.20},
 199     { 1,  4.20},
 200     { 2,  4.20},
 201     { 3,  4.20},
 202     { 4,  4.20},
 203     { 5,  4.20},
 204     { 6,  4.20},
 205     { 7,  4.20},
 206     { 8,  4.20},
 207     { 9,  4.20},
 208     {10,  4.20}
 209 };
 210
 211 /**
 212  * LAME psy model FIR coefficient table
 213  */
 214 static const float psy_fir_coeffs[] = {
 215     -8.65163e-18 * 2, -0.00851586 * 2, -6.74764e-18 * 2, 0.0209036 * 2,
 216     -3.36639e-17 * 2, -0.0438162 * 2,  -1.54175e-17 * 2, 0.0931738 * 2,
 217     -5.52212e-17 * 2, -0.313819 * 2
 218 };
 219
 220 /**
 221  * Calculate the ABR attack threshold from the above LAME psymodel table.
 222  */
 223 static float lame_calc_attack_threshold(int bitrate)
 224 {
 225     /* Assume max bitrate to start with */
 226     int lower_range = 12, upper_range = 12;
 227     int lower_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
 228     int upper_range_kbps = psy_abr_map[12].quality;
 229     int i;
 230
 231     /* Determine which bitrates the value specified falls between.
 232      * If the loop ends without breaking our above assumption of 320kbps was correct.
 233      */
 234     for (i = 1; i < 13; i++) {
 235         if (FFMAX(bitrate, psy_abr_map[i].quality) != bitrate) {
 236             upper_range = i;
 237             upper_range_kbps = psy_abr_map[i    ].quality;
 238             lower_range = i - 1;
 239             lower_range_kbps = psy_abr_map[i - 1].quality;
 240             break; /* Upper range found */
 241         }
 242     }
 243
 244     /* Determine which range the value specified is closer to */
 245     if ((upper_range_kbps - bitrate) > (bitrate - lower_range_kbps))
 246         return psy_abr_map[lower_range].st_lrm;
 247     return psy_abr_map[upper_range].st_lrm;
 248 }
 249
 250 /**
 251  * LAME psy model specific initialization
 252  */
 253 static void lame_window_init(AacPsyContext *ctx, AVCodecContext *avctx) {
 254     int i, j;
 255
 256     for (i = 0; i < avctx->channels; i++) {
 257         AacPsyChannel *pch = &ctx->ch[i];
 258
 259         if (avctx->flags & CODEC_FLAG_QSCALE)
 260             pch->attack_threshold = psy_vbr_map[avctx->global_quality / FF_QP2LAMBDA].st_lrm;
 261         else
 262             pch->attack_threshold = lame_calc_attack_threshold(avctx->bit_rate / avctx->channels / 1000);
 263
 264         for (j = 0; j < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; j++)
 265             pch->prev_energy_subshort[j] = 10.0f;
 266     }
 267 }
 268
 269 /**
 270  * Calculate Bark value for given line.
 271  */
 272 static av_cold float calc_bark(float f)
 273 {
 274     return 13.3f * atanf(0.00076f * f) + 3.5f * atanf((f / 7500.0f) * (f / 7500.0f));
 275 }
 276
 277 #define ATH_ADD 4
 278 /**
 279  * Calculate ATH value for given frequency.
 280  * Borrowed from Lame.
 281  */
 282 static av_cold float ath(float f, float add)
 283 {
 284     f /= 1000.0f;
 285     return    3.64 * pow(f, -0.8)
 286             - 6.8  * exp(-0.6  * (f - 3.4) * (f - 3.4))
 287             + 6.0  * exp(-0.15 * (f - 8.7) * (f - 8.7))
 288             + (0.6 + 0.04 * add) * 0.001 * f * f * f * f;
 289 }
 290
 291 static av_cold int psy_3gpp_init(FFPsyContext *ctx) {
 292     AacPsyContext *pctx;
 293     float bark;
 294     int i, j, g, start;
 295     float prev, minscale, minath, minsnr, pe_min;
 296     const int chan_bitrate = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
 297     const int bandwidth    = ctx->avctx->cutoff ? ctx->avctx->cutoff : AAC_CUTOFF(ctx->avctx);
 298     const float num_bark   = calc_bark((float)bandwidth);
 299
 300     ctx->model_priv_data = av_mallocz(sizeof(AacPsyContext));
 301     pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 302
 303     pctx->chan_bitrate = chan_bitrate;
 304     pctx->frame_bits   = chan_bitrate * AAC_BLOCK_SIZE_LONG / ctx->avctx->sample_rate;
 305     pctx->pe.min       =  8.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
 306     pctx->pe.max       = 12.0f * AAC_BLOCK_SIZE_LONG * bandwidth / (ctx->avctx->sample_rate * 2.0f);
 307     ctx->bitres.size   = 6144 - pctx->frame_bits;
 308     ctx->bitres.size  -= ctx->bitres.size % 8;
 309     pctx->fill_level   = ctx->bitres.size;
 310     minath = ath(3410, ATH_ADD);
 311     for (j = 0; j < 2; j++) {
 312         AacPsyCoeffs *coeffs = pctx->psy_coef[j];
 313         const uint8_t *band_sizes = ctx->bands[j];
 314         float line_to_frequency = ctx->avctx->sample_rate / (j ? 256.f : 2048.0f);
 315         float avg_chan_bits = chan_bitrate / ctx->avctx->sample_rate * (j ? 128.0f : 1024.0f);
 316         /* reference encoder uses 2.4% here instead of 60% like the spec says */
 317         float bark_pe = 0.024f * PSY_3GPP_BITS_TO_PE(avg_chan_bits) / num_bark;
 318         float en_spread_low = j ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_LOW_L;
 319         /* High energy spreading for long blocks <= 22kbps/channel and short blocks are the same. */
 320         float en_spread_hi  = (j || (chan_bitrate <= 22.0f)) ? PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_S : PSY_3GPP_EN_SPREAD_HI_L1;
 321
 322         i = 0;
 323         prev = 0.0;
 324         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
 325             i += band_sizes[g];
 326             bark = calc_bark((i-1) * line_to_frequency);
 327             coeffs[g].barks = (bark + prev) / 2.0;
 328             prev = bark;
 329         }
 330         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j] - 1; g++) {
 331             AacPsyCoeffs *coeff = &coeffs[g];
 332             float bark_width = coeffs[g+1].barks - coeffs->barks;
 333             coeff->spread_low[0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_LOW);
 334             coeff->spread_hi [0] = pow(10.0, -bark_width * PSY_3GPP_THR_SPREAD_HI);
 335             coeff->spread_low[1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_low);
 336             coeff->spread_hi [1] = pow(10.0, -bark_width * en_spread_hi);
 337             pe_min = bark_pe * bark_width;
 338             minsnr = exp2(pe_min / band_sizes[g]) - 1.5f;
 339             coeff->min_snr = av_clipf(1.0f / minsnr, PSY_SNR_25DB, PSY_SNR_1DB);
 340         }
 341         start = 0;
 342         for (g = 0; g < ctx->num_bands[j]; g++) {
 343             minscale = ath(start * line_to_frequency, ATH_ADD);
 344             for (i = 1; i < band_sizes[g]; i++)
 345                 minscale = FFMIN(minscale, ath((start + i) * line_to_frequency, ATH_ADD));
 346             coeffs[g].ath = minscale - minath;
 347             start += band_sizes[g];
 348         }
 349     }
 350
 351     pctx->ch = av_mallocz(sizeof(AacPsyChannel) * ctx->avctx->channels);
 352
 353     lame_window_init(pctx, ctx->avctx);
 354
 355     return 0;
 356 }
 357
 358 /**
 359  * IIR filter used in block switching decision
 360  */
 361 static float iir_filter(int in, float state[2])
 362 {
 363     float ret;
 364
 365     ret = 0.7548f * (in - state[0]) + 0.5095f * state[1];
 366     state[0] = in;
 367     state[1] = ret;
 368     return ret;
 369 }
 370
 371 /**
 372  * window grouping information stored as bits (0 - new group, 1 - group continues)
 373  */
 374 static const uint8_t window_grouping[9] = {
 375     0xB6, 0x6C, 0xD8, 0xB2, 0x66, 0xC6, 0x96, 0x36, 0x36
 376 };
 377
 378 /**
 379  * Tell encoder which window types to use.
 380  * @see 3GPP TS26.403 5.4.1 "Blockswitching"
 381  */
 382 static av_unused FFPsyWindowInfo psy_3gpp_window(FFPsyContext *ctx,
 383                                                  const int16_t *audio,
 384                                                  const int16_t *la,
 385                                                  int channel, int prev_type)
 386 {
 387     int i, j;
 388     int br               = ctx->avctx->bit_rate / ctx->avctx->channels;
 389     int attack_ratio     = br <= 16000 ? 18 : 10;
 390     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 391     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 392     uint8_t grouping     = 0;
 393     int next_type        = pch->next_window_seq;
 394     FFPsyWindowInfo wi  = { { 0 } };
 395
 396     if (la) {
 397         float s[8], v;
 398         int switch_to_eight = 0;
 399         float sum = 0.0, sum2 = 0.0;
 400         int attack_n = 0;
 401         int stay_short = 0;
 402         for (i = 0; i < 8; i++) {
 403             for (j = 0; j < 128; j++) {
 404                 v = iir_filter(la[i*128+j], pch->iir_state);
 405                 sum += v*v;
 406             }
 407             s[i]  = sum;
 408             sum2 += sum;
 409         }
 410         for (i = 0; i < 8; i++) {
 411             if (s[i] > pch->win_energy * attack_ratio) {
 412                 attack_n        = i + 1;
 413                 switch_to_eight = 1;
 414                 break;
 415             }
 416         }
 417         pch->win_energy = pch->win_energy*7/8 + sum2/64;
 418
 419         wi.window_type[1] = prev_type;
 420         switch (prev_type) {
 421         case ONLY_LONG_SEQUENCE:
 422             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 423             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 424             break;
 425         case LONG_START_SEQUENCE:
 426             wi.window_type[0] = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 427             grouping = pch->next_grouping;
 428             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 429             break;
 430         case LONG_STOP_SEQUENCE:
 431             wi.window_type[0] = switch_to_eight ? LONG_START_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 432             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : ONLY_LONG_SEQUENCE;
 433             break;
 434         case EIGHT_SHORT_SEQUENCE:
 435             stay_short = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE || switch_to_eight;
 436             wi.window_type[0] = stay_short ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 437             grouping = next_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE ? pch->next_grouping : 0;
 438             next_type = switch_to_eight ? EIGHT_SHORT_SEQUENCE : LONG_STOP_SEQUENCE;
 439             break;
 440         }
 441
 442         pch->next_grouping = window_grouping[attack_n];
 443         pch->next_window_seq = next_type;
 444     } else {
 445         for (i = 0; i < 3; i++)
 446             wi.window_type[i] = prev_type;
 447         grouping = (prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE) ? window_grouping[0] : 0;
 448     }
 449
 450     wi.window_shape   = 1;
 451     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
 452         wi.num_windows = 1;
 453         wi.grouping[0] = 1;
 454     } else {
 455         int lastgrp = 0;
 456         wi.num_windows = 8;
 457         for (i = 0; i < 8; i++) {
 458             if (!((grouping >> i) & 1))
 459                 lastgrp = i;
 460             wi.grouping[lastgrp]++;
 461         }
 462     }
 463
 464     return wi;
 465 }
 466
 467 /* 5.6.1.2 "Calculation of Bit Demand" */
 468 static int calc_bit_demand(AacPsyContext *ctx, float pe, int bits, int size,
 469                            int short_window)
 470 {
 471     const float bitsave_slope  = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_S  : PSY_3GPP_SAVE_SLOPE_L;
 472     const float bitsave_add    = short_window ? PSY_3GPP_SAVE_ADD_S    : PSY_3GPP_SAVE_ADD_L;
 473     const float bitspend_slope = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_S : PSY_3GPP_SPEND_SLOPE_L;
 474     const float bitspend_add   = short_window ? PSY_3GPP_SPEND_ADD_S   : PSY_3GPP_SPEND_ADD_L;
 475     const float clip_low       = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_LO_S     : PSY_3GPP_CLIP_LO_L;
 476     const float clip_high      = short_window ? PSY_3GPP_CLIP_HI_S     : PSY_3GPP_CLIP_HI_L;
 477     float clipped_pe, bit_save, bit_spend, bit_factor, fill_level;
 478
 479     ctx->fill_level += ctx->frame_bits - bits;
 480     ctx->fill_level  = av_clip(ctx->fill_level, 0, size);
 481     fill_level = av_clipf((float)ctx->fill_level / size, clip_low, clip_high);
 482     clipped_pe = av_clipf(pe, ctx->pe.min, ctx->pe.max);
 483     bit_save   = (fill_level + bitsave_add) * bitsave_slope;
 484     assert(bit_save <= 0.3f && bit_save >= -0.05000001f);
 485     bit_spend  = (fill_level + bitspend_add) * bitspend_slope;
 486     assert(bit_spend <= 0.5f && bit_spend >= -0.1f);
 487     /* The bit factor graph in the spec is obviously incorrect.
 488      *      bit_spend + ((bit_spend - bit_spend))...
 489      * The reference encoder subtracts everything from 1, but also seems incorrect.
 490      *      1 - bit_save + ((bit_spend + bit_save))...
 491      * Hopefully below is correct.
 492      */
 493     bit_factor = 1.0f - bit_save + ((bit_spend - bit_save) / (ctx->pe.max - ctx->pe.min)) * (clipped_pe - ctx->pe.min);
 494     /* NOTE: The reference encoder attempts to center pe max/min around the current pe. */
 495     ctx->pe.max = FFMAX(pe, ctx->pe.max);
 496     ctx->pe.min = FFMIN(pe, ctx->pe.min);
 497
 498     return FFMIN(ctx->frame_bits * bit_factor, ctx->frame_bits + size - bits);
 499 }
 500
 501 static float calc_pe_3gpp(AacPsyBand *band)
 502 {
 503     float pe, a;
 504
 505     band->pe           = 0.0f;
 506     band->pe_const     = 0.0f;
 507     band->active_lines = 0.0f;
 508     if (band->energy > band->thr) {
 509         a  = log2f(band->energy);
 510         pe = a - log2f(band->thr);
 511         band->active_lines = band->nz_lines;
 512         if (pe < PSY_3GPP_C1) {
 513             pe = pe * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
 514             a  = a  * PSY_3GPP_C3 + PSY_3GPP_C2;
 515             band->active_lines *= PSY_3GPP_C3;
 516         }
 517         band->pe       = pe * band->nz_lines;
 518         band->pe_const = a  * band->nz_lines;
 519     }
 520
 521     return band->pe;
 522 }
 523
 524 static float calc_reduction_3gpp(float a, float desired_pe, float pe,
 525                                  float active_lines)
 526 {
 527     float thr_avg, reduction;
 528
 529     if(active_lines == 0.0)
 530         return 0;
 531
 532     thr_avg   = exp2f((a - pe) / (4.0f * active_lines));
 533     reduction = exp2f((a - desired_pe) / (4.0f * active_lines)) - thr_avg;
 534
 535     return FFMAX(reduction, 0.0f);
 536 }
 537
 538 static float calc_reduced_thr_3gpp(AacPsyBand *band, float min_snr,
 539                                    float reduction)
 540 {
 541     float thr = band->thr;
 542
 543     if (band->energy > thr) {
 544         thr = powf(thr, 0.25f) + reduction;
 545         thr = powf(thr, 4.0f);
 546
 547         /* This deviates from the 3GPP spec to match the reference encoder.
 548          * It performs min(thr_reduced, max(thr, energy/min_snr)) only for bands
 549          * that have hole avoidance on (active or inactive). It always reduces the
 550          * threshold of bands with hole avoidance off.
 551          */
 552         if (thr > band->energy * min_snr && band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE) {
 553             thr = FFMAX(band->thr, band->energy * min_snr);
 554             band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_ACTIVE;
 555         }
 556     }
 557
 558     return thr;
 559 }
 560
 561 /**
 562  * Calculate band thresholds as suggested in 3GPP TS26.403
 563  */
 564 static void psy_3gpp_analyze_channel(FFPsyContext *ctx, int channel,
 565                                      const float *coefs, const FFPsyWindowInfo *wi)
 566 {
 567     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 568     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 569     int start = 0;
 570     int i, w, g;
 571     float desired_bits, desired_pe, delta_pe, reduction= NAN, spread_en[128] = {0};
 572     float a = 0.0f, active_lines = 0.0f, norm_fac = 0.0f;
 573     float pe = pctx->chan_bitrate > 32000 ? 0.0f : FFMAX(50.0f, 100.0f - pctx->chan_bitrate * 100.0f / 32000.0f);
 574     const int      num_bands   = ctx->num_bands[wi->num_windows == 8];
 575     const uint8_t *band_sizes  = ctx->bands[wi->num_windows == 8];
 576     AacPsyCoeffs  *coeffs      = pctx->psy_coef[wi->num_windows == 8];
 577     const float avoid_hole_thr = wi->num_windows == 8 ? PSY_3GPP_AH_THR_SHORT : PSY_3GPP_AH_THR_LONG;
 578
 579     //calculate energies, initial thresholds and related values - 5.4.2 "Threshold Calculation"
 580     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 581         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 582             AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 583
 584             float form_factor = 0.0f;
 585             band->energy = 0.0f;
 586             for (i = 0; i < band_sizes[g]; i++) {
 587                 band->energy += coefs[start+i] * coefs[start+i];
 588                 form_factor  += sqrtf(fabs(coefs[start+i]));
 589             }
 590             band->thr      = band->energy * 0.001258925f;
 591             band->nz_lines = band->energy>0 ? form_factor / powf(band->energy / band_sizes[g], 0.25f) : 0;
 592
 593             start += band_sizes[g];
 594         }
 595     }
 596     //modify thresholds and energies - spread, threshold in quiet, pre-echo control
 597     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 598         AacPsyBand *bands = &pch->band[w];
 599
 600         /* 5.4.2.3 "Spreading" & 5.4.3 "Spread Energy Calculation" */
 601         spread_en[0] = bands[0].energy;
 602         for (g = 1; g < num_bands; g++) {
 603             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,    bands[g-1].thr * coeffs[g].spread_hi[0]);
 604             spread_en[w+g] = FFMAX(bands[g].energy, spread_en[w+g-1] * coeffs[g].spread_hi[1]);
 605         }
 606         for (g = num_bands - 2; g >= 0; g--) {
 607             bands[g].thr   = FFMAX(bands[g].thr,   bands[g+1].thr * coeffs[g].spread_low[0]);
 608             spread_en[w+g] = FFMAX(spread_en[w+g], spread_en[w+g+1] * coeffs[g].spread_low[1]);
 609         }
 610         //5.4.2.4 "Threshold in quiet"
 611         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 612             AacPsyBand *band = &bands[g];
 613
 614             band->thr_quiet = band->thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].ath);
 615             //5.4.2.5 "Pre-echo control"
 616             if (!(wi->window_type[0] == LONG_STOP_SEQUENCE || (wi->window_type[1] == LONG_START_SEQUENCE && !w)))
 617                 band->thr = FFMAX(PSY_3GPP_RPEMIN*band->thr, FFMIN(band->thr,
 618                                   PSY_3GPP_RPELEV*pch->prev_band[w+g].thr_quiet));
 619
 620             /* 5.6.1.3.1 "Preparatory steps of the perceptual entropy calculation" */
 621             pe += calc_pe_3gpp(band);
 622             a  += band->pe_const;
 623             active_lines += band->active_lines;
 624
 625             /* 5.6.1.3.3 "Selection of the bands for avoidance of holes" */
 626             if (spread_en[w+g] * avoid_hole_thr > band->energy || coeffs[g].min_snr > 1.0f)
 627                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_NONE;
 628             else
 629                 band->avoid_holes = PSY_3GPP_AH_INACTIVE;
 630         }
 631     }
 632
 633     /* 5.6.1.3.2 "Calculation of the desired perceptual entropy" */
 634     ctx->ch[channel].entropy = pe;
 635     desired_bits = calc_bit_demand(pctx, pe, ctx->bitres.bits, ctx->bitres.size, wi->num_windows == 8);
 636     desired_pe = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
 637     /* NOTE: PE correction is kept simple. During initial testing it had very
 638      *       little effect on the final bitrate. Probably a good idea to come
 639      *       back and do more testing later.
 640      */
 641     if (ctx->bitres.bits > 0)
 642         desired_pe *= av_clipf(pctx->pe.previous / PSY_3GPP_BITS_TO_PE(ctx->bitres.bits),
 643                                0.85f, 1.15f);
 644     pctx->pe.previous = PSY_3GPP_BITS_TO_PE(desired_bits);
 645
 646     if (desired_pe < pe) {
 647         /* 5.6.1.3.4 "First Estimation of the reduction value" */
 648         for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 649             reduction = calc_reduction_3gpp(a, desired_pe, pe, active_lines);
 650             pe = 0.0f;
 651             a  = 0.0f;
 652             active_lines = 0.0f;
 653             for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 654                 AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 655
 656                 band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
 657                 /* recalculate PE */
 658                 pe += calc_pe_3gpp(band);
 659                 a  += band->pe_const;
 660                 active_lines += band->active_lines;
 661             }
 662         }
 663
 664         /* 5.6.1.3.5 "Second Estimation of the reduction value" */
 665         for (i = 0; i < 2; i++) {
 666             float pe_no_ah = 0.0f, desired_pe_no_ah;
 667             active_lines = a = 0.0f;
 668             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 669                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 670                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 671
 672                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_ACTIVE) {
 673                         pe_no_ah += band->pe;
 674                         a        += band->pe_const;
 675                         active_lines += band->active_lines;
 676                     }
 677                 }
 678             }
 679             desired_pe_no_ah = FFMAX(desired_pe - (pe - pe_no_ah), 0.0f);
 680             if (active_lines > 0.0f)
 681                 reduction += calc_reduction_3gpp(a, desired_pe_no_ah, pe_no_ah, active_lines);
 682
 683             pe = 0.0f;
 684             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 685                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 686                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 687
 688                     if (active_lines > 0.0f)
 689                         band->thr = calc_reduced_thr_3gpp(band, coeffs[g].min_snr, reduction);
 690                     pe += calc_pe_3gpp(band);
 691                     band->norm_fac = band->active_lines / band->thr;
 692                     norm_fac += band->norm_fac;
 693                 }
 694             }
 695             delta_pe = desired_pe - pe;
 696             if (fabs(delta_pe) > 0.05f * desired_pe)
 697                 break;
 698         }
 699
 700         if (pe < 1.15f * desired_pe) {
 701             /* 6.6.1.3.6 "Final threshold modification by linearization" */
 702             norm_fac = 1.0f / norm_fac;
 703             for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 704                 for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 705                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 706
 707                     if (band->active_lines > 0.5f) {
 708                         float delta_sfb_pe = band->norm_fac * norm_fac * delta_pe;
 709                         float thr = band->thr;
 710
 711                         thr *= exp2f(delta_sfb_pe / band->active_lines);
 712                         if (thr > coeffs[g].min_snr * band->energy && band->avoid_holes == PSY_3GPP_AH_INACTIVE)
 713                             thr = FFMAX(band->thr, coeffs[g].min_snr * band->energy);
 714                         band->thr = thr;
 715                     }
 716                 }
 717             }
 718         } else {
 719             /* 5.6.1.3.7 "Further perceptual entropy reduction" */
 720             g = num_bands;
 721             while (pe > desired_pe && g--) {
 722                 for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w+= 16) {
 723                     AacPsyBand *band = &pch->band[w+g];
 724                     if (band->avoid_holes != PSY_3GPP_AH_NONE && coeffs[g].min_snr < PSY_SNR_1DB) {
 725                         coeffs[g].min_snr = PSY_SNR_1DB;
 726                         band->thr = band->energy * PSY_SNR_1DB;
 727                         pe += band->active_lines * 1.5f - band->pe;
 728                     }
 729                 }
 730             }
 731             /* TODO: allow more holes (unused without mid/side) */
 732         }
 733     }
 734
 735     for (w = 0; w < wi->num_windows*16; w += 16) {
 736         for (g = 0; g < num_bands; g++) {
 737             AacPsyBand *band     = &pch->band[w+g];
 738             FFPsyBand  *psy_band = &ctx->ch[channel].psy_bands[w+g];
 739
 740             psy_band->threshold = band->thr;
 741             psy_band->energy    = band->energy;
 742         }
 743     }
 744
 745     memcpy(pch->prev_band, pch->band, sizeof(pch->band));
 746 }
 747
 748 static void psy_3gpp_analyze(FFPsyContext *ctx, int channel,
 749                                    const float **coeffs, const FFPsyWindowInfo *wi)
 750 {
 751     int ch;
 752     FFPsyChannelGroup *group = ff_psy_find_group(ctx, channel);
 753
 754     for (ch = 0; ch < group->num_ch; ch++)
 755         psy_3gpp_analyze_channel(ctx, channel + ch, coeffs[ch], &wi[ch]);
 756 }
 757
 758 static av_cold void psy_3gpp_end(FFPsyContext *apc)
 759 {
 760     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) apc->model_priv_data;
 761     av_freep(&pctx->ch);
 762     av_freep(&apc->model_priv_data);
 763 }
 764
 765 static void lame_apply_block_type(AacPsyChannel *ctx, FFPsyWindowInfo *wi, int uselongblock)
 766 {
 767     int blocktype = ONLY_LONG_SEQUENCE;
 768     if (uselongblock) {
 769         if (ctx->next_window_seq == EIGHT_SHORT_SEQUENCE)
 770             blocktype = LONG_STOP_SEQUENCE;
 771     } else {
 772         blocktype = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 773         if (ctx->next_window_seq == ONLY_LONG_SEQUENCE)
 774             ctx->next_window_seq = LONG_START_SEQUENCE;
 775         if (ctx->next_window_seq == LONG_STOP_SEQUENCE)
 776             ctx->next_window_seq = EIGHT_SHORT_SEQUENCE;
 777     }
 778
 779     wi->window_type[0] = ctx->next_window_seq;
 780     ctx->next_window_seq = blocktype;
 781 }
 782
 783 static FFPsyWindowInfo psy_lame_window(FFPsyContext *ctx, const float *audio,
 784                                        const float *la, int channel, int prev_type)
 785 {
 786     AacPsyContext *pctx = (AacPsyContext*) ctx->model_priv_data;
 787     AacPsyChannel *pch  = &pctx->ch[channel];
 788     int grouping     = 0;
 789     int uselongblock = 1;
 790     int attacks[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
 791     int i;
 792     FFPsyWindowInfo wi = { { 0 } };
 793
 794     if (la) {
 795         float hpfsmpl[AAC_BLOCK_SIZE_LONG];
 796         float const *pf = hpfsmpl;
 797         float attack_intensity[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 798         float energy_subshort[(AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS];
 799         float energy_short[AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1] = { 0 };
 800         const float *firbuf = la + (AAC_BLOCK_SIZE_SHORT/4 - PSY_LAME_FIR_LEN);
 801         int j, att_sum = 0;
 802
 803         /* LAME comment: apply high pass filter of fs/4 */
 804         for (i = 0; i < AAC_BLOCK_SIZE_LONG; i++) {
 805             float sum1, sum2;
 806             sum1 = firbuf[i + (PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2];
 807             sum2 = 0.0;
 808             for (j = 0; j < ((PSY_LAME_FIR_LEN - 1) / 2) - 1; j += 2) {
 809                 sum1 += psy_fir_coeffs[j] * (firbuf[i + j] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j]);
 810                 sum2 += psy_fir_coeffs[j + 1] * (firbuf[i + j + 1] + firbuf[i + PSY_LAME_FIR_LEN - j - 1]);
 811             }
 812             /* NOTE: The LAME psymodel expects it's input in the range -32768 to 32768. Tuning this for normalized floats would be difficult. */
 813             hpfsmpl[i] = (sum1 + sum2) * 32768.0f;
 814         }
 815
 816         /* Calculate the energies of each sub-shortblock */
 817         for (i = 0; i < PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
 818             energy_subshort[i] = pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS)];
 819             assert(pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)] > 0);
 820             attack_intensity[i] = energy_subshort[i] / pch->prev_energy_subshort[i + ((AAC_NUM_BLOCKS_SHORT - 2) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS + 1)];
 821             energy_short[0] += energy_subshort[i];
 822         }
 823
 824         for (i = 0; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++) {
 825             float const *const pfe = pf + AAC_BLOCK_SIZE_LONG / (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS);
 826             float p = 1.0f;
 827             for (; pf < pfe; pf++)
 828                 p = FFMAX(p, fabsf(*pf));
 829             pch->prev_energy_subshort[i] = energy_subshort[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
 830             energy_short[1 + i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] += p;
 831             /* NOTE: The indexes below are [i + 3 - 2] in the LAME source.
 832              *       Obviously the 3 and 2 have some significance, or this would be just [i + 1]
 833              *       (which is what we use here). What the 3 stands for is ambiguous, as it is both
 834              *       number of short blocks, and the number of sub-short blocks.
 835              *       It seems that LAME is comparing each sub-block to sub-block + 1 in the
 836              *       previous block.
 837              */
 838             if (p > energy_subshort[i + 1])
 839                 p = p / energy_subshort[i + 1];
 840             else if (energy_subshort[i + 1] > p * 10.0f)
 841                 p = energy_subshort[i + 1] / (p * 10.0f);
 842             else
 843                 p = 0.0;
 844             attack_intensity[i + PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = p;
 845         }
 846
 847         /* compare energy between sub-short blocks */
 848         for (i = 0; i < (AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1) * PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS; i++)
 849             if (!attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS])
 850                 if (attack_intensity[i] > pch->attack_threshold)
 851                     attacks[i / PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS] = (i % PSY_LAME_NUM_SUBBLOCKS) + 1;
 852
 853         /* should have energy change between short blocks, in order to avoid periodic signals */
 854         /* Good samples to show the effect are Trumpet test songs */
 855         /* GB: tuned (1) to avoid too many short blocks for test sample TRUMPET */
 856         /* RH: tuned (2) to let enough short blocks through for test sample FSOL and SNAPS */
 857         for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++) {
 858             float const u = energy_short[i - 1];
 859             float const v = energy_short[i];
 860             float const m = FFMAX(u, v);
 861             if (m < 40000) {                          /* (2) */
 862                 if (u < 1.7f * v && v < 1.7f * u) {   /* (1) */
 863                     if (i == 1 && attacks[0] < attacks[i])
 864                         attacks[0] = 0;
 865                     attacks[i] = 0;
 866                 }
 867             }
 868             att_sum += attacks[i];
 869         }
 870
 871         if (attacks[0] <= pch->prev_attack)
 872             attacks[0] = 0;
 873
 874         att_sum += attacks[0];
 875         /* 3 below indicates the previous attack happened in the last sub-block of the previous sequence */
 876         if (pch->prev_attack == 3 || att_sum) {
 877             uselongblock = 0;
 878
 879             for (i = 1; i < AAC_NUM_BLOCKS_SHORT + 1; i++)
 880                 if (attacks[i] && attacks[i-1])
 881                     attacks[i] = 0;
 882         }
 883     } else {
 884         /* We have no lookahead info, so just use same type as the previous sequence. */
 885         uselongblock = !(prev_type == EIGHT_SHORT_SEQUENCE);
 886     }
 887
 888     lame_apply_block_type(pch, &wi, uselongblock);
 889
 890     wi.window_type[1] = prev_type;
 891     if (wi.window_type[0] != EIGHT_SHORT_SEQUENCE) {
 892         wi.num_windows  = 1;
 893         wi.grouping[0]  = 1;
 894         if (wi.window_type[0] == LONG_START_SEQUENCE)
 895             wi.window_shape = 0;
 896         else
 897             wi.window_shape = 1;
 898     } else {
 899         int lastgrp = 0;
 900
 901         wi.num_windows = 8;
 902         wi.window_shape = 0;
 903         for (i = 0; i < 8; i++) {
 904             if (!((pch->next_grouping >> i) & 1))
 905                 lastgrp = i;
 906             wi.grouping[lastgrp]++;
 907         }
 908     }
 909
 910     /* Determine grouping, based on the location of the first attack, and save for
 911      * the next frame.
 912      * FIXME: Move this to analysis.
 913      * TODO: Tune groupings depending on attack location
 914      * TODO: Handle more than one attack in a group
 915      */
 916     for (i = 0; i < 9; i++) {
 917         if (attacks[i]) {
 918             grouping = i;
 919             break;
 920         }
 921     }
 922     pch->next_grouping = window_grouping[grouping];
 923
 924     pch->prev_attack = attacks[8];
 925
 926     return wi;
 927 }
 928
 929 const FFPsyModel ff_aac_psy_model =
 930 {
 931     .name    = "3GPP TS 26.403-inspired model",
 932     .init    = psy_3gpp_init,
 933     .window  = psy_lame_window,
 934     .analyze = psy_3gpp_analyze,
 935     .end     = psy_3gpp_end,
 936 };