git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/dnn/dnn_backend_openvino.c

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020
   3  *
   4  * This file is part of FFmpeg.
   5  *
   6  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
   7  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   8  * License as published by the Free Software Foundation; either
   9  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  10  *
  11  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  12  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14  * Lesser General Public License for more details.
  15  *
  16  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  17  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
  18  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
  19  */
  20
  21 /**
  22  * @file
  23  * DNN OpenVINO backend implementation.
  24  */
  25
  26 #include "dnn_backend_openvino.h"
  27 #include "dnn_io_proc.h"
  28 #include "libavformat/avio.h"
  29 #include "libavutil/avassert.h"
  30 #include "libavutil/opt.h"
  31 #include "libavutil/avstring.h"
  32 #include "../internal.h"
  33 #include "queue.h"
  34 #include "safe_queue.h"
  35 #include <c_api/ie_c_api.h>
  36
  37 typedef struct OVOptions{
  38     char *device_type;
  39     int nireq;
  40     int batch_size;
  41 } OVOptions;
  42
  43 typedef struct OVContext {
  44     const AVClass *class;
  45     OVOptions options;
  46 } OVContext;
  47
  48 typedef struct OVModel{
  49     OVContext ctx;
  50     DNNModel *model;
  51     ie_core_t *core;
  52     ie_network_t *network;
  53     ie_executable_network_t *exe_network;
  54     ie_infer_request_t *infer_request;
  55
  56     /* for async execution */
  57     FFSafeQueue *request_queue;   // holds RequestItem
  58     FFQueue *task_queue;          // holds TaskItem
  59 } OVModel;
  60
  61 typedef struct TaskItem {
  62     OVModel *ov_model;
  63     const char *input_name;
  64     AVFrame *in_frame;
  65     const char *output_name;
  66     AVFrame *out_frame;
  67     int do_ioproc;
  68     int async;
  69     int done;
  70 } TaskItem;
  71
  72 typedef struct RequestItem {
  73     ie_infer_request_t *infer_request;
  74     TaskItem **tasks;
  75     int task_count;
  76     ie_complete_call_back_t callback;
  77 } RequestItem;
  78
  79 #define APPEND_STRING(generated_string, iterate_string)                                            \
  80     generated_string = generated_string ? av_asprintf("%s %s", generated_string, iterate_string) : \
  81                                           av_asprintf("%s", iterate_string);
  82
  83 #define OFFSET(x) offsetof(OVContext, x)
  84 #define FLAGS AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM
  85 static const AVOption dnn_openvino_options[] = {
  86     { "device", "device to run model", OFFSET(options.device_type), AV_OPT_TYPE_STRING, { .str = "CPU" }, 0, 0, FLAGS },
  87     { "nireq",  "number of request",   OFFSET(options.nireq),       AV_OPT_TYPE_INT,    { .i64 = 0 },     0, INT_MAX, FLAGS },
  88     { "batch_size",  "batch size per request", OFFSET(options.batch_size),  AV_OPT_TYPE_INT,    { .i64 = 1 },     1, 1000, FLAGS},
  89     { NULL }
  90 };
  91
  92 AVFILTER_DEFINE_CLASS(dnn_openvino);
  93
  94 static DNNDataType precision_to_datatype(precision_e precision)
  95 {
  96     switch (precision)
  97     {
  98     case FP32:
  99         return DNN_FLOAT;
 100     default:
 101         av_assert0(!"not supported yet.");
 102         return DNN_FLOAT;
 103     }
 104 }
 105
 106 static int get_datatype_size(DNNDataType dt)
 107 {
 108     switch (dt)
 109     {
 110     case DNN_FLOAT:
 111         return sizeof(float);
 112     default:
 113         av_assert0(!"not supported yet.");
 114         return 1;
 115     }
 116 }
 117
 118 static DNNReturnType fill_model_input_ov(OVModel *ov_model, RequestItem *request)
 119 {
 120     dimensions_t dims;
 121     precision_e precision;
 122     ie_blob_buffer_t blob_buffer;
 123     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 124     IEStatusCode status;
 125     DNNData input;
 126     ie_blob_t *input_blob = NULL;
 127     TaskItem *task = request->tasks[0];
 128
 129     status = ie_infer_request_get_blob(request->infer_request, task->input_name, &input_blob);
 130     if (status != OK) {
 131         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get input blob with name %s\n", task->input_name);
 132         return DNN_ERROR;
 133     }
 134
 135     status |= ie_blob_get_dims(input_blob, &dims);
 136     status |= ie_blob_get_precision(input_blob, &precision);
 137     if (status != OK) {
 138         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get input blob dims/precision\n");
 139         return DNN_ERROR;
 140     }
 141
 142     status = ie_blob_get_buffer(input_blob, &blob_buffer);
 143     if (status != OK) {
 144         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get input blob buffer\n");
 145         return DNN_ERROR;
 146     }
 147
 148     input.height = dims.dims[2];
 149     input.width = dims.dims[3];
 150     input.channels = dims.dims[1];
 151     input.data = blob_buffer.buffer;
 152     input.dt = precision_to_datatype(precision);
 153
 154     av_assert0(request->task_count <= dims.dims[0]);
 155     for (int i = 0; i < request->task_count; ++i) {
 156         task = request->tasks[i];
 157         if (task->do_ioproc) {
 158             if (ov_model->model->pre_proc != NULL) {
 159                 ov_model->model->pre_proc(task->in_frame, &input, ov_model->model->filter_ctx);
 160             } else {
 161                 proc_from_frame_to_dnn(task->in_frame, &input, ctx);
 162             }
 163         }
 164         input.data = (uint8_t *)input.data
 165                      + input.width * input.height * input.channels * get_datatype_size(input.dt);
 166     }
 167     ie_blob_free(&input_blob);
 168
 169     return DNN_SUCCESS;
 170 }
 171
 172 static void infer_completion_callback(void *args)
 173 {
 174     dimensions_t dims;
 175     precision_e precision;
 176     IEStatusCode status;
 177     RequestItem *request = args;
 178     TaskItem *task = request->tasks[0];
 179     ie_blob_t *output_blob = NULL;
 180     ie_blob_buffer_t blob_buffer;
 181     DNNData output;
 182     OVContext *ctx = &task->ov_model->ctx;
 183
 184     status = ie_infer_request_get_blob(request->infer_request, task->output_name, &output_blob);
 185     if (status != OK) {
 186         //incorrect output name
 187         char *model_output_name = NULL;
 188         char *all_output_names = NULL;
 189         size_t model_output_count = 0;
 190         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get model output data\n");
 191         status = ie_network_get_outputs_number(task->ov_model->network, &model_output_count);
 192         for (size_t i = 0; i < model_output_count; i++) {
 193             status = ie_network_get_output_name(task->ov_model->network, i, &model_output_name);
 194             APPEND_STRING(all_output_names, model_output_name)
 195         }
 196         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR,
 197                "output \"%s\" may not correct, all output(s) are: \"%s\"\n",
 198                task->output_name, all_output_names);
 199         return;
 200     }
 201
 202     status = ie_blob_get_buffer(output_blob, &blob_buffer);
 203     if (status != OK) {
 204         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to access output memory\n");
 205         return;
 206     }
 207
 208     status |= ie_blob_get_dims(output_blob, &dims);
 209     status |= ie_blob_get_precision(output_blob, &precision);
 210     if (status != OK) {
 211         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get dims or precision of output\n");
 212         return;
 213     }
 214
 215     output.channels = dims.dims[1];
 216     output.height   = dims.dims[2];
 217     output.width    = dims.dims[3];
 218     output.dt       = precision_to_datatype(precision);
 219     output.data     = blob_buffer.buffer;
 220
 221     av_assert0(request->task_count <= dims.dims[0]);
 222     av_assert0(request->task_count >= 1);
 223     for (int i = 0; i < request->task_count; ++i) {
 224         task = request->tasks[i];
 225         if (task->do_ioproc) {
 226             if (task->ov_model->model->post_proc != NULL) {
 227                 task->ov_model->model->post_proc(task->out_frame, &output, task->ov_model->model->filter_ctx);
 228             } else {
 229                 proc_from_dnn_to_frame(task->out_frame, &output, ctx);
 230             }
 231         } else {
 232             task->out_frame->width = output.width;
 233             task->out_frame->height = output.height;
 234         }
 235         task->done = 1;
 236         output.data = (uint8_t *)output.data
 237                       + output.width * output.height * output.channels * get_datatype_size(output.dt);
 238     }
 239     ie_blob_free(&output_blob);
 240
 241     request->task_count = 0;
 242
 243     if (task->async) {
 244         if (ff_safe_queue_push_back(task->ov_model->request_queue, request) < 0) {
 245             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to push back request_queue.\n");
 246             return;
 247         }
 248     }
 249 }
 250
 251 static DNNReturnType init_model_ov(OVModel *ov_model)
 252 {
 253     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 254     IEStatusCode status;
 255     ie_available_devices_t a_dev;
 256     ie_config_t config = {NULL, NULL, NULL};
 257     char *all_dev_names = NULL;
 258
 259     // batch size
 260     if (ctx->options.batch_size <= 0) {
 261         ctx->options.batch_size = 1;
 262     }
 263
 264     if (ctx->options.batch_size > 1) {
 265         input_shapes_t input_shapes;
 266         status = ie_network_get_input_shapes(ov_model->network, &input_shapes);
 267         if (status != OK)
 268             goto err;
 269         for (int i = 0; i < input_shapes.shape_num; i++)
 270             input_shapes.shapes[i].shape.dims[0] = ctx->options.batch_size;
 271         status = ie_network_reshape(ov_model->network, input_shapes);
 272         ie_network_input_shapes_free(&input_shapes);
 273         if (status != OK)
 274             goto err;
 275     }
 276
 277     status = ie_core_load_network(ov_model->core, ov_model->network, ctx->options.device_type, &config, &ov_model->exe_network);
 278     if (status != OK) {
 279         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to load OpenVINO model network\n");
 280         status = ie_core_get_available_devices(ov_model->core, &a_dev);
 281         if (status != OK) {
 282             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get available devices\n");
 283             goto err;
 284         }
 285         for (int i = 0; i < a_dev.num_devices; i++) {
 286             APPEND_STRING(all_dev_names, a_dev.devices[i])
 287         }
 288         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR,"device %s may not be supported, all available devices are: \"%s\"\n",
 289                ctx->options.device_type, all_dev_names);
 290         goto err;
 291     }
 292
 293     // create infer_request for sync execution
 294     status = ie_exec_network_create_infer_request(ov_model->exe_network, &ov_model->infer_request);
 295     if (status != OK)
 296         goto err;
 297
 298     // create infer_requests for async execution
 299     if (ctx->options.nireq <= 0) {
 300         // the default value is a rough estimation
 301         ctx->options.nireq = av_cpu_count() / 2 + 1;
 302     }
 303
 304     ov_model->request_queue = ff_safe_queue_create();
 305     if (!ov_model->request_queue) {
 306         goto err;
 307     }
 308
 309     for (int i = 0; i < ctx->options.nireq; i++) {
 310         RequestItem *item = av_mallocz(sizeof(*item));
 311         if (!item) {
 312             goto err;
 313         }
 314
 315         status = ie_exec_network_create_infer_request(ov_model->exe_network, &item->infer_request);
 316         if (status != OK) {
 317             av_freep(&item);
 318             goto err;
 319         }
 320
 321         item->tasks = av_malloc_array(ctx->options.batch_size, sizeof(*item->tasks));
 322         if (!item->tasks) {
 323             av_freep(&item);
 324             goto err;
 325         }
 326         item->task_count = 0;
 327
 328         item->callback.completeCallBackFunc = infer_completion_callback;
 329         item->callback.args = item;
 330         if (ff_safe_queue_push_back(ov_model->request_queue, item) < 0) {
 331             av_freep(&item);
 332             goto err;
 333         }
 334     }
 335
 336     ov_model->task_queue = ff_queue_create();
 337     if (!ov_model->task_queue) {
 338         goto err;
 339     }
 340
 341     return DNN_SUCCESS;
 342
 343 err:
 344     ff_dnn_free_model_ov(&ov_model->model);
 345     return DNN_ERROR;
 346 }
 347
 348 static DNNReturnType execute_model_ov(RequestItem *request)
 349 {
 350     IEStatusCode status;
 351     DNNReturnType ret;
 352     TaskItem *task = request->tasks[0];
 353     OVContext *ctx = &task->ov_model->ctx;
 354
 355     if (task->async) {
 356         if (request->task_count < ctx->options.batch_size) {
 357             if (ff_safe_queue_push_front(task->ov_model->request_queue, request) < 0) {
 358                 av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to push back request_queue.\n");
 359                 return DNN_ERROR;
 360             }
 361             return DNN_SUCCESS;
 362         }
 363         ret = fill_model_input_ov(task->ov_model, request);
 364         if (ret != DNN_SUCCESS) {
 365             return ret;
 366         }
 367         status = ie_infer_set_completion_callback(request->infer_request, &request->callback);
 368         if (status != OK) {
 369             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to set completion callback for inference\n");
 370             return DNN_ERROR;
 371         }
 372         status = ie_infer_request_infer_async(request->infer_request);
 373         if (status != OK) {
 374             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to start async inference\n");
 375             return DNN_ERROR;
 376         }
 377         return DNN_SUCCESS;
 378     } else {
 379         ret = fill_model_input_ov(task->ov_model, request);
 380         if (ret != DNN_SUCCESS) {
 381             return ret;
 382         }
 383         status = ie_infer_request_infer(request->infer_request);
 384         if (status != OK) {
 385             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to start synchronous model inference\n");
 386             return DNN_ERROR;
 387         }
 388         infer_completion_callback(request);
 389         return task->done ? DNN_SUCCESS : DNN_ERROR;
 390     }
 391 }
 392
 393 static DNNReturnType get_input_ov(void *model, DNNData *input, const char *input_name)
 394 {
 395     OVModel *ov_model = (OVModel *)model;
 396     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 397     char *model_input_name = NULL;
 398     char *all_input_names = NULL;
 399     IEStatusCode status;
 400     size_t model_input_count = 0;
 401     dimensions_t dims;
 402     precision_e precision;
 403
 404     status = ie_network_get_inputs_number(ov_model->network, &model_input_count);
 405     if (status != OK) {
 406         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get input count\n");
 407         return DNN_ERROR;
 408     }
 409
 410     for (size_t i = 0; i < model_input_count; i++) {
 411         status = ie_network_get_input_name(ov_model->network, i, &model_input_name);
 412         if (status != OK) {
 413             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get No.%d input's name\n", (int)i);
 414             return DNN_ERROR;
 415         }
 416         if (strcmp(model_input_name, input_name) == 0) {
 417             ie_network_name_free(&model_input_name);
 418             status |= ie_network_get_input_dims(ov_model->network, input_name, &dims);
 419             status |= ie_network_get_input_precision(ov_model->network, input_name, &precision);
 420             if (status != OK) {
 421                 av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to get No.%d input's dims or precision\n", (int)i);
 422                 return DNN_ERROR;
 423             }
 424
 425             input->channels = dims.dims[1];
 426             input->height   = dims.dims[2];
 427             input->width    = dims.dims[3];
 428             input->dt       = precision_to_datatype(precision);
 429             return DNN_SUCCESS;
 430         } else {
 431             //incorrect input name
 432             APPEND_STRING(all_input_names, model_input_name)
 433         }
 434
 435         ie_network_name_free(&model_input_name);
 436     }
 437
 438     av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Could not find \"%s\" in model, all input(s) are: \"%s\"\n", input_name, all_input_names);
 439     return DNN_ERROR;
 440 }
 441
 442 static DNNReturnType get_output_ov(void *model, const char *input_name, int input_width, int input_height,
 443                                    const char *output_name, int *output_width, int *output_height)
 444 {
 445     DNNReturnType ret;
 446     OVModel *ov_model = (OVModel *)model;
 447     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 448     TaskItem task;
 449     RequestItem request;
 450     AVFrame *in_frame = av_frame_alloc();
 451     AVFrame *out_frame = NULL;
 452     TaskItem *ptask = &task;
 453
 454     if (!in_frame) {
 455         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to allocate memory for input frame\n");
 456         return DNN_ERROR;
 457     }
 458     out_frame = av_frame_alloc();
 459     if (!out_frame) {
 460         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to allocate memory for output frame\n");
 461         av_frame_free(&in_frame);
 462         return DNN_ERROR;
 463     }
 464     in_frame->width = input_width;
 465     in_frame->height = input_height;
 466
 467     if (!ov_model->exe_network) {
 468         if (init_model_ov(ov_model) != DNN_SUCCESS) {
 469             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed init OpenVINO exectuable network or inference request\n");
 470             return DNN_ERROR;
 471         };
 472     }
 473
 474     task.done = 0;
 475     task.do_ioproc = 0;
 476     task.async = 0;
 477     task.input_name = input_name;
 478     task.in_frame = in_frame;
 479     task.output_name = output_name;
 480     task.out_frame = out_frame;
 481     task.ov_model = ov_model;
 482
 483     request.infer_request = ov_model->infer_request;
 484     request.task_count = 1;
 485     request.tasks = &ptask;
 486
 487     ret = execute_model_ov(&request);
 488     *output_width = out_frame->width;
 489     *output_height = out_frame->height;
 490
 491     av_frame_free(&out_frame);
 492     av_frame_free(&in_frame);
 493     return ret;
 494 }
 495
 496 DNNModel *ff_dnn_load_model_ov(const char *model_filename, const char *options, AVFilterContext *filter_ctx)
 497 {
 498     DNNModel *model = NULL;
 499     OVModel *ov_model = NULL;
 500     OVContext *ctx = NULL;
 501     IEStatusCode status;
 502
 503     model = av_mallocz(sizeof(DNNModel));
 504     if (!model){
 505         return NULL;
 506     }
 507
 508     ov_model = av_mallocz(sizeof(OVModel));
 509     if (!ov_model) {
 510         av_freep(&model);
 511         return NULL;
 512     }
 513     model->model = (void *)ov_model;
 514     ov_model->model = model;
 515     ov_model->ctx.class = &dnn_openvino_class;
 516     ctx = &ov_model->ctx;
 517
 518     //parse options
 519     av_opt_set_defaults(ctx);
 520     if (av_opt_set_from_string(ctx, options, NULL, "=", "&") < 0) {
 521         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to parse options \"%s\"\n", options);
 522         goto err;
 523     }
 524
 525     status = ie_core_create("", &ov_model->core);
 526     if (status != OK)
 527         goto err;
 528
 529     status = ie_core_read_network(ov_model->core, model_filename, NULL, &ov_model->network);
 530     if (status != OK)
 531         goto err;
 532
 533     model->get_input = &get_input_ov;
 534     model->get_output = &get_output_ov;
 535     model->options = options;
 536     model->filter_ctx = filter_ctx;
 537
 538     return model;
 539
 540 err:
 541     ff_dnn_free_model_ov(&model);
 542     return NULL;
 543 }
 544
 545 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_ov(const DNNModel *model, const char *input_name, AVFrame *in_frame,
 546                                       const char **output_names, uint32_t nb_output, AVFrame *out_frame)
 547 {
 548     OVModel *ov_model = (OVModel *)model->model;
 549     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 550     TaskItem task;
 551     RequestItem request;
 552     TaskItem *ptask = &task;
 553
 554     if (!in_frame) {
 555         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "in frame is NULL when execute model.\n");
 556         return DNN_ERROR;
 557     }
 558
 559     if (!out_frame) {
 560         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "out frame is NULL when execute model.\n");
 561         return DNN_ERROR;
 562     }
 563
 564     if (nb_output != 1) {
 565         // currently, the filter does not need multiple outputs,
 566         // so we just pending the support until we really need it.
 567         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "do not support multiple outputs\n");
 568         return DNN_ERROR;
 569     }
 570
 571     if (ctx->options.batch_size > 1) {
 572         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "do not support batch mode for sync execution.\n");
 573         return DNN_ERROR;
 574     }
 575
 576     if (!ov_model->exe_network) {
 577         if (init_model_ov(ov_model) != DNN_SUCCESS) {
 578             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed init OpenVINO exectuable network or inference request\n");
 579             return DNN_ERROR;
 580         };
 581     }
 582
 583     task.done = 0;
 584     task.do_ioproc = 1;
 585     task.async = 0;
 586     task.input_name = input_name;
 587     task.in_frame = in_frame;
 588     task.output_name = output_names[0];
 589     task.out_frame = out_frame;
 590     task.ov_model = ov_model;
 591
 592     request.infer_request = ov_model->infer_request;
 593     request.task_count = 1;
 594     request.tasks = &ptask;
 595
 596     return execute_model_ov(&request);
 597 }
 598
 599 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_async_ov(const DNNModel *model, const char *input_name, AVFrame *in_frame,
 600                                             const char **output_names, uint32_t nb_output, AVFrame *out_frame)
 601 {
 602     OVModel *ov_model = (OVModel *)model->model;
 603     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 604     RequestItem *request;
 605     TaskItem *task;
 606
 607     if (!in_frame) {
 608         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "in frame is NULL when async execute model.\n");
 609         return DNN_ERROR;
 610     }
 611
 612     if (!out_frame) {
 613         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "out frame is NULL when async execute model.\n");
 614         return DNN_ERROR;
 615     }
 616
 617     task = av_malloc(sizeof(*task));
 618     if (!task) {
 619         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "unable to alloc memory for task item.\n");
 620         return DNN_ERROR;
 621     }
 622
 623     if (!ov_model->exe_network) {
 624         if (init_model_ov(ov_model) != DNN_SUCCESS) {
 625             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed init OpenVINO exectuable network or inference request\n");
 626             return DNN_ERROR;
 627         };
 628     }
 629
 630     task->done = 0;
 631     task->do_ioproc = 1;
 632     task->async = 1;
 633     task->input_name = input_name;
 634     task->in_frame = in_frame;
 635     task->output_name = output_names[0];
 636     task->out_frame = out_frame;
 637     task->ov_model = ov_model;
 638     if (ff_queue_push_back(ov_model->task_queue, task) < 0) {
 639         av_freep(&task);
 640         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "unable to push back task_queue.\n");
 641         return DNN_ERROR;
 642     }
 643
 644     request = ff_safe_queue_pop_front(ov_model->request_queue);
 645     if (!request) {
 646         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "unable to get infer request.\n");
 647         return DNN_ERROR;
 648     }
 649
 650     request->tasks[request->task_count++] = task;
 651     return execute_model_ov(request);
 652 }
 653
 654 DNNAsyncStatusType ff_dnn_get_async_result_ov(const DNNModel *model, AVFrame **in, AVFrame **out)
 655 {
 656     OVModel *ov_model = (OVModel *)model->model;
 657     TaskItem *task = ff_queue_peek_front(ov_model->task_queue);
 658
 659     if (!task) {
 660         return DAST_EMPTY_QUEUE;
 661     }
 662
 663     if (!task->done) {
 664         return DAST_NOT_READY;
 665     }
 666
 667     *in = task->in_frame;
 668     *out = task->out_frame;
 669     ff_queue_pop_front(ov_model->task_queue);
 670     av_freep(&task);
 671
 672     return DAST_SUCCESS;
 673 }
 674
 675 DNNReturnType ff_dnn_flush_ov(const DNNModel *model)
 676 {
 677     OVModel *ov_model = (OVModel *)model->model;
 678     OVContext *ctx = &ov_model->ctx;
 679     RequestItem *request;
 680     IEStatusCode status;
 681     DNNReturnType ret;
 682
 683     request = ff_safe_queue_pop_front(ov_model->request_queue);
 684     if (!request) {
 685         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "unable to get infer request.\n");
 686         return DNN_ERROR;
 687     }
 688
 689     if (request->task_count == 0) {
 690         // no pending task need to flush
 691         if (ff_safe_queue_push_back(ov_model->request_queue, request) < 0) {
 692             av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to push back request_queue.\n");
 693             return DNN_ERROR;
 694         }
 695         return DNN_SUCCESS;
 696     }
 697
 698     ret = fill_model_input_ov(ov_model, request);
 699     if (ret != DNN_SUCCESS) {
 700         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to fill model input.\n");
 701         return ret;
 702     }
 703     status = ie_infer_set_completion_callback(request->infer_request, &request->callback);
 704     if (status != OK) {
 705         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to set completion callback for inference\n");
 706         return DNN_ERROR;
 707     }
 708     status = ie_infer_request_infer_async(request->infer_request);
 709     if (status != OK) {
 710         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to start async inference\n");
 711         return DNN_ERROR;
 712     }
 713
 714     return DNN_SUCCESS;
 715 }
 716
 717 void ff_dnn_free_model_ov(DNNModel **model)
 718 {
 719     if (*model){
 720         OVModel *ov_model = (OVModel *)(*model)->model;
 721         while (ff_safe_queue_size(ov_model->request_queue) != 0) {
 722             RequestItem *item = ff_safe_queue_pop_front(ov_model->request_queue);
 723             if (item && item->infer_request) {
 724                 ie_infer_request_free(&item->infer_request);
 725             }
 726             av_freep(&item->tasks);
 727             av_freep(&item);
 728         }
 729         ff_safe_queue_destroy(ov_model->request_queue);
 730
 731         while (ff_queue_size(ov_model->task_queue) != 0) {
 732             TaskItem *item = ff_queue_pop_front(ov_model->task_queue);
 733             av_frame_free(&item->in_frame);
 734             av_frame_free(&item->out_frame);
 735             av_freep(&item);
 736         }
 737         ff_queue_destroy(ov_model->task_queue);
 738
 739         if (ov_model->infer_request)
 740             ie_infer_request_free(&ov_model->infer_request);
 741         if (ov_model->exe_network)
 742             ie_exec_network_free(&ov_model->exe_network);
 743         if (ov_model->network)
 744             ie_network_free(&ov_model->network);
 745         if (ov_model->core)
 746             ie_core_free(&ov_model->core);
 747         av_freep(&ov_model);
 748         av_freep(model);
 749     }
 750 }