git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/dnn_backend_native.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Sergey Lavrushkin
   3  *
   4  * This file is part of FFmpeg.
   5  *
   6  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
   7  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   8  * License as published by the Free Software Foundation; either
   9  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  10  *
  11  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  12  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14  * Lesser General Public License for more details.
  15  *
  16  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  17  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
  18  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
  19  */
  20
  21 /**
  22  * @file
  23  * DNN inference functions interface for native backend.
  24  */
  25
  26
  27 #ifndef AVFILTER_DNN_BACKEND_NATIVE_H
  28 #define AVFILTER_DNN_BACKEND_NATIVE_H
  29
  30 #include "dnn_interface.h"
  31 #include "libavformat/avio.h"
  32
  33 typedef enum {INPUT, CONV, DEPTH_TO_SPACE} DNNLayerType;
  34
  35 typedef enum {RELU, TANH, SIGMOID} DNNActivationFunc;
  36
  37 typedef struct Layer{
  38     DNNLayerType type;
  39     float *output;
  40     void *params;
  41 } Layer;
  42
  43 typedef struct ConvolutionalParams{
  44     int32_t input_num, output_num, kernel_size;
  45     DNNActivationFunc activation;
  46     float *kernel;
  47     float *biases;
  48 } ConvolutionalParams;
  49
  50 typedef struct InputParams{
  51     int height, width, channels;
  52 } InputParams;
  53
  54 typedef struct DepthToSpaceParams{
  55     int block_size;
  56 } DepthToSpaceParams;
  57
  58 // Represents simple feed-forward convolutional network.
  59 typedef struct ConvolutionalNetwork{
  60     Layer *layers;
  61     int32_t layers_num;
  62 } ConvolutionalNetwork;
  63
  64 DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename);
  65
  66 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_native(const DNNModel *model);
  67
  68 void ff_dnn_free_model_native(DNNModel **model);
  69
  70 #endif