]> git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/dnn_backend_native.h
doc/writing_filters: Use ff_filter_get_nb_threads() get number of threads
[ffmpeg] / libavfilter / dnn_backend_native.h
1 /*
2  * Copyright (c) 2018 Sergey Lavrushkin
3  *
4  * This file is part of FFmpeg.
5  *
6  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
7  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8  * License as published by the Free Software Foundation; either
9  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
10  *
11  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
12  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
14  * Lesser General Public License for more details.
15  *
16  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
17  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
18  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
19  */
20
21 /**
22  * @file
23  * DNN inference functions interface for native backend.
24  */
25
26
27 #ifndef AVFILTER_DNN_BACKEND_NATIVE_H
28 #define AVFILTER_DNN_BACKEND_NATIVE_H
29
30 #include "dnn_interface.h"
31 #include "libavformat/avio.h"
32
33 typedef enum {INPUT, CONV, DEPTH_TO_SPACE} DNNLayerType;
34
35 typedef enum {RELU, TANH, SIGMOID, NONE, LEAKY_RELU} DNNActivationFunc;
36
37 typedef enum {VALID, SAME, SAME_CLAMP_TO_EDGE} DNNConvPaddingParam;
38
39 typedef struct Layer{
40     DNNLayerType type;
41     float *output;
42     void *params;
43 } Layer;
44
45 typedef struct ConvolutionalParams{
46     int32_t input_num, output_num, kernel_size;
47     DNNActivationFunc activation;
48     DNNConvPaddingParam padding_method;
49     float *kernel;
50     float *biases;
51 } ConvolutionalParams;
52
53 typedef struct InputParams{
54     int height, width, channels;
55 } InputParams;
56
57 typedef struct DepthToSpaceParams{
58     int block_size;
59 } DepthToSpaceParams;
60
61 // Represents simple feed-forward convolutional network.
62 typedef struct ConvolutionalNetwork{
63     Layer *layers;
64     int32_t layers_num;
65 } ConvolutionalNetwork;
66
67 DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename);
68
69 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_native(const DNNModel *model, DNNData *outputs, uint32_t nb_output);
70
71 void ff_dnn_free_model_native(DNNModel **model);
72
73 #endif