git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/dnn_interface.h

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  19  */
  20
  21 /**
  22  * @file
  23  * DNN inference engine interface.
  24  */
  25
  26 #ifndef AVFILTER_DNN_INTERFACE_H
  27 #define AVFILTER_DNN_INTERFACE_H
  28
  29 #include <stdint.h>
  30 #include "libavutil/frame.h"
  31 #include "avfilter.h"
  32
  33 typedef enum {DNN_SUCCESS, DNN_ERROR} DNNReturnType;
  34
  35 typedef enum {DNN_NATIVE, DNN_TF, DNN_OV} DNNBackendType;
  36
  37 typedef enum {DNN_FLOAT = 1, DNN_UINT8 = 4} DNNDataType;
  38
  39 typedef enum {
  40     DAST_FAIL,              // something wrong
  41     DAST_EMPTY_QUEUE,       // no more inference result to get
  42     DAST_NOT_READY,         // all queued inferences are not finished
  43     DAST_SUCCESS            // got a result frame successfully
  44 } DNNAsyncStatusType;
  45
  46 typedef enum {
  47     DFT_NONE,
  48     DFT_PROCESS_FRAME,      // process the whole frame
  49     DFT_ANALYTICS_DETECT,   // detect from the whole frame
  50     // we can add more such as detect_from_crop, classify_from_bbox, etc.
  51 }DNNFunctionType;
  52
  53 typedef struct DNNData{
  54     void *data;
  55     DNNDataType dt;
  56     int width, height, channels;
  57 } DNNData;
  58
  59 typedef struct DNNModel{
  60     // Stores model that can be different for different backends.
  61     void *model;
  62     // Stores options when the model is executed by the backend
  63     const char *options;
  64     // Stores FilterContext used for the interaction between AVFrame and DNNData
  65     AVFilterContext *filter_ctx;
  66     // Stores function type of the model
  67     DNNFunctionType func_type;
  68     // Gets model input information
  69     // Just reuse struct DNNData here, actually the DNNData.data field is not needed.
  70     DNNReturnType (*get_input)(void *model, DNNData *input, const char *input_name);
  71     // Gets model output width/height with given input w/h
  72     DNNReturnType (*get_output)(void *model, const char *input_name, int input_width, int input_height,
  73                                 const char *output_name, int *output_width, int *output_height);
  74     // set the pre process to transfer data from AVFrame to DNNData
  75     // the default implementation within DNN is used if it is not provided by the filter
  76     int (*pre_proc)(AVFrame *frame_in, DNNData *model_input, AVFilterContext *filter_ctx);
  77     // set the post process to transfer data from DNNData to AVFrame
  78     // the default implementation within DNN is used if it is not provided by the filter
  79     int (*post_proc)(AVFrame *frame_out, DNNData *model_output, AVFilterContext *filter_ctx);
  80 } DNNModel;
  81
  82 // Stores pointers to functions for loading, executing, freeing DNN models for one of the backends.
  83 typedef struct DNNModule{
  84     // Loads model and parameters from given file. Returns NULL if it is not possible.
  85     DNNModel *(*load_model)(const char *model_filename, DNNFunctionType func_type, const char *options, AVFilterContext *filter_ctx);
  86     // Executes model with specified input and output. Returns DNN_ERROR otherwise.
  87     DNNReturnType (*execute_model)(const DNNModel *model, const char *input_name, AVFrame *in_frame,
  88                                    const char **output_names, uint32_t nb_output, AVFrame *out_frame);
  89     // Executes model with specified input and output asynchronously. Returns DNN_ERROR otherwise.
  90     DNNReturnType (*execute_model_async)(const DNNModel *model, const char *input_name, AVFrame *in_frame,
  91                                          const char **output_names, uint32_t nb_output, AVFrame *out_frame);
  92     // Retrieve inference result.
  93     DNNAsyncStatusType (*get_async_result)(const DNNModel *model, AVFrame **in, AVFrame **out);
  94     // Flush all the pending tasks.
  95     DNNReturnType (*flush)(const DNNModel *model);
  96     // Frees memory allocated for model.
  97     void (*free_model)(DNNModel **model);
  98 } DNNModule;
  99
 100 // Initializes DNNModule depending on chosen backend.
 101 DNNModule *ff_get_dnn_module(DNNBackendType backend_type);
 102
 103 #endif