git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/vf_convolution.c

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2012-2013 Oka Motofumi (chikuzen.mo at gmail dot com)
   3  * Copyright (c) 2015 Paul B Mahol
   4  *
   5  * This file is part of FFmpeg.
   6  *
   7  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
   9  * License as published by the Free Software Foundation; either
  10  * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  11  *
  12  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  13  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  15  * Lesser General Public License for more details.
  16  *
  17  * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  18  * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
  19  * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
  20  */
  21
  22 #include "libavutil/avstring.h"
  23 #include "libavutil/imgutils.h"
  24 #include "libavutil/intreadwrite.h"
  25 #include "libavutil/opt.h"
  26 #include "libavutil/pixdesc.h"
  27 #include "avfilter.h"
  28 #include "convolution.h"
  29 #include "formats.h"
  30 #include "internal.h"
  31 #include "video.h"
  32
  33 #define OFFSET(x) offsetof(ConvolutionContext, x)
  34 #define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM|AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM|AV_OPT_FLAG_RUNTIME_PARAM
  35
  36 static const AVOption convolution_options[] = {
  37     { "0m", "set matrix for 1st plane", OFFSET(matrix_str[0]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
  38     { "1m", "set matrix for 2nd plane", OFFSET(matrix_str[1]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
  39     { "2m", "set matrix for 3rd plane", OFFSET(matrix_str[2]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
  40     { "3m", "set matrix for 4th plane", OFFSET(matrix_str[3]), AV_OPT_TYPE_STRING, {.str="0 0 0 0 1 0 0 0 0"}, 0, 0, FLAGS },
  41     { "0rdiv", "set rdiv for 1st plane", OFFSET(rdiv[0]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  42     { "1rdiv", "set rdiv for 2nd plane", OFFSET(rdiv[1]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  43     { "2rdiv", "set rdiv for 3rd plane", OFFSET(rdiv[2]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  44     { "3rdiv", "set rdiv for 4th plane", OFFSET(rdiv[3]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  45     { "0bias", "set bias for 1st plane", OFFSET(bias[0]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  46     { "1bias", "set bias for 2nd plane", OFFSET(bias[1]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  47     { "2bias", "set bias for 3rd plane", OFFSET(bias[2]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  48     { "3bias", "set bias for 4th plane", OFFSET(bias[3]), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0.0}, 0.0, INT_MAX, FLAGS},
  49     { "0mode", "set matrix mode for 1st plane", OFFSET(mode[0]), AV_OPT_TYPE_INT, {.i64=MATRIX_SQUARE}, 0, MATRIX_NBMODES-1, FLAGS, "mode" },
  50     { "1mode", "set matrix mode for 2nd plane", OFFSET(mode[1]), AV_OPT_TYPE_INT, {.i64=MATRIX_SQUARE}, 0, MATRIX_NBMODES-1, FLAGS, "mode" },
  51     { "2mode", "set matrix mode for 3rd plane", OFFSET(mode[2]), AV_OPT_TYPE_INT, {.i64=MATRIX_SQUARE}, 0, MATRIX_NBMODES-1, FLAGS, "mode" },
  52     { "3mode", "set matrix mode for 4th plane", OFFSET(mode[3]), AV_OPT_TYPE_INT, {.i64=MATRIX_SQUARE}, 0, MATRIX_NBMODES-1, FLAGS, "mode" },
  53     { "square", "square matrix",     0, AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=MATRIX_SQUARE}, 0, 0, FLAGS, "mode" },
  54     { "row",    "single row matrix", 0, AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=MATRIX_ROW}   , 0, 0, FLAGS, "mode" },
  55     { "column", "single column matrix", 0, AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=MATRIX_COLUMN}, 0, 0, FLAGS, "mode" },
  56     { NULL }
  57 };
  58
  59 AVFILTER_DEFINE_CLASS(convolution);
  60
  61 static const int same3x3[9] = {0, 0, 0,
  62                                0, 1, 0,
  63                                0, 0, 0};
  64
  65 static const int same5x5[25] = {0, 0, 0, 0, 0,
  66                                 0, 0, 0, 0, 0,
  67                                 0, 0, 1, 0, 0,
  68                                 0, 0, 0, 0, 0,
  69                                 0, 0, 0, 0, 0};
  70
  71 static const int same7x7[49] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  72                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  73                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  74                                 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
  75                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  76                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  77                                 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
  78
  79 static int query_formats(AVFilterContext *ctx)
  80 {
  81     static const enum AVPixelFormat pix_fmts[] = {
  82         AV_PIX_FMT_YUVA444P, AV_PIX_FMT_YUV444P, AV_PIX_FMT_YUV440P,
  83         AV_PIX_FMT_YUVJ444P, AV_PIX_FMT_YUVJ440P,
  84         AV_PIX_FMT_YUVA422P, AV_PIX_FMT_YUV422P, AV_PIX_FMT_YUVA420P, AV_PIX_FMT_YUV420P,
  85         AV_PIX_FMT_YUVJ422P, AV_PIX_FMT_YUVJ420P,
  86         AV_PIX_FMT_YUVJ411P, AV_PIX_FMT_YUV411P, AV_PIX_FMT_YUV410P,
  87         AV_PIX_FMT_YUV420P9, AV_PIX_FMT_YUV422P9, AV_PIX_FMT_YUV444P9,
  88         AV_PIX_FMT_YUV420P10, AV_PIX_FMT_YUV422P10, AV_PIX_FMT_YUV444P10,
  89         AV_PIX_FMT_YUV420P12, AV_PIX_FMT_YUV422P12, AV_PIX_FMT_YUV444P12, AV_PIX_FMT_YUV440P12,
  90         AV_PIX_FMT_YUV420P14, AV_PIX_FMT_YUV422P14, AV_PIX_FMT_YUV444P14,
  91         AV_PIX_FMT_YUV420P16, AV_PIX_FMT_YUV422P16, AV_PIX_FMT_YUV444P16,
  92         AV_PIX_FMT_YUVA420P9, AV_PIX_FMT_YUVA422P9, AV_PIX_FMT_YUVA444P9,
  93         AV_PIX_FMT_YUVA420P10, AV_PIX_FMT_YUVA422P10, AV_PIX_FMT_YUVA444P10,
  94         AV_PIX_FMT_YUVA422P12, AV_PIX_FMT_YUVA444P12,
  95         AV_PIX_FMT_YUVA420P16, AV_PIX_FMT_YUVA422P16, AV_PIX_FMT_YUVA444P16,
  96         AV_PIX_FMT_GBRP, AV_PIX_FMT_GBRP9, AV_PIX_FMT_GBRP10,
  97         AV_PIX_FMT_GBRP12, AV_PIX_FMT_GBRP14, AV_PIX_FMT_GBRP16,
  98         AV_PIX_FMT_GBRAP, AV_PIX_FMT_GBRAP10, AV_PIX_FMT_GBRAP12, AV_PIX_FMT_GBRAP16,
  99         AV_PIX_FMT_GRAY8, AV_PIX_FMT_GRAY9, AV_PIX_FMT_GRAY10, AV_PIX_FMT_GRAY12, AV_PIX_FMT_GRAY14, AV_PIX_FMT_GRAY16,
 100         AV_PIX_FMT_NONE
 101     };
 102
 103     return ff_set_common_formats(ctx, ff_make_format_list(pix_fmts));
 104 }
 105
 106 typedef struct ThreadData {
 107     AVFrame *in, *out;
 108 } ThreadData;
 109
 110 static void filter16_prewitt(uint8_t *dstp, int width,
 111                              float scale, float delta, const int *const matrix,
 112                              const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 113                              int dstride, int stride)
 114 {
 115     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 116     int x;
 117
 118     for (x = 0; x < width; x++) {
 119         float suma = AV_RN16A(&c[0][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[1][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[2][2 * x]) * -1 +
 120                      AV_RN16A(&c[6][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[7][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[8][2 * x]) *  1;
 121         float sumb = AV_RN16A(&c[0][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[2][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[3][2 * x]) * -1 +
 122                      AV_RN16A(&c[5][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[6][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[8][2 * x]) *  1;
 123
 124         dst[x] = av_clip(sqrtf(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta, 0, peak);
 125     }
 126 }
 127
 128 static void filter16_roberts(uint8_t *dstp, int width,
 129                              float scale, float delta, const int *const matrix,
 130                              const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 131                              int dstride, int stride)
 132 {
 133     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 134     int x;
 135
 136     for (x = 0; x < width; x++) {
 137         float suma = AV_RN16A(&c[0][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[1][2 * x]) * -1;
 138         float sumb = AV_RN16A(&c[4][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[3][2 * x]) * -1;
 139
 140         dst[x] = av_clip(sqrtf(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta, 0, peak);
 141     }
 142 }
 143
 144 static void filter16_sobel(uint8_t *dstp, int width,
 145                            float scale, float delta, const int *const matrix,
 146                            const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 147                            int dstride, int stride)
 148 {
 149     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 150     int x;
 151
 152     for (x = 0; x < width; x++) {
 153         float suma = AV_RN16A(&c[0][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[1][2 * x]) * -2 + AV_RN16A(&c[2][2 * x]) * -1 +
 154                      AV_RN16A(&c[6][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[7][2 * x]) *  2 + AV_RN16A(&c[8][2 * x]) *  1;
 155         float sumb = AV_RN16A(&c[0][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[2][2 * x]) *  1 + AV_RN16A(&c[3][2 * x]) * -2 +
 156                      AV_RN16A(&c[5][2 * x]) *  2 + AV_RN16A(&c[6][2 * x]) * -1 + AV_RN16A(&c[8][2 * x]) *  1;
 157
 158         dst[x] = av_clip(sqrtf(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta, 0, peak);
 159     }
 160 }
 161
 162 static void filter16_kirsch(uint8_t *dstp, int width,
 163                             float scale, float delta, const int *const matrix,
 164                             const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 165                             int dstride, int stride)
 166 {
 167     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 168     const uint16_t *c0 = (const uint16_t *)c[0], *c1 = (const uint16_t *)c[1], *c2 = (const uint16_t *)c[2];
 169     const uint16_t *c3 = (const uint16_t *)c[3], *c5 = (const uint16_t *)c[5];
 170     const uint16_t *c6 = (const uint16_t *)c[6], *c7 = (const uint16_t *)c[7], *c8 = (const uint16_t *)c[8];
 171     int x;
 172
 173     for (x = 0; x < width; x++) {
 174         int sum0 = c0[x] *  5 + c1[x] *  5 + c2[x] *  5 +
 175                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 176                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 177         int sum1 = c0[x] * -3 + c1[x] *  5 + c2[x] *  5 +
 178                    c3[x] *  5 + c5[x] * -3 +
 179                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 180         int sum2 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] *  5 +
 181                    c3[x] *  5 + c5[x] *  5 +
 182                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 183         int sum3 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 184                    c3[x] *  5 + c5[x] *  5 +
 185                    c6[x] *  5 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 186         int sum4 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 187                    c3[x] * -3 + c5[x] *  5 +
 188                    c6[x] *  5 + c7[x] *  5 + c8[x] * -3;
 189         int sum5 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 190                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 191                    c6[x] *  5 + c7[x] *  5 + c8[x] *  5;
 192         int sum6 = c0[x] *  5 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 193                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 194                    c6[x] * -3 + c7[x] *  5 + c8[x] *  5;
 195         int sum7 = c0[x] *  5 + c1[x] *  5 + c2[x] * -3 +
 196                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 197                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] *  5;
 198
 199         sum0 = FFMAX(sum0, sum1);
 200         sum2 = FFMAX(sum2, sum3);
 201         sum4 = FFMAX(sum4, sum5);
 202         sum6 = FFMAX(sum6, sum7);
 203         sum0 = FFMAX(sum0, sum2);
 204         sum4 = FFMAX(sum4, sum6);
 205         sum0 = FFMAX(sum0, sum4);
 206
 207         dst[x] = av_clip(FFABS(sum0) * scale + delta, 0, peak);
 208     }
 209 }
 210
 211 static void filter_prewitt(uint8_t *dst, int width,
 212                            float scale, float delta, const int *const matrix,
 213                            const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 214                            int dstride, int stride)
 215 {
 216     const uint8_t *c0 = c[0], *c1 = c[1], *c2 = c[2];
 217     const uint8_t *c3 = c[3], *c5 = c[5];
 218     const uint8_t *c6 = c[6], *c7 = c[7], *c8 = c[8];
 219     int x;
 220
 221     for (x = 0; x < width; x++) {
 222         float suma = c0[x] * -1 + c1[x] * -1 + c2[x] * -1 +
 223                      c6[x] *  1 + c7[x] *  1 + c8[x] *  1;
 224         float sumb = c0[x] * -1 + c2[x] *  1 + c3[x] * -1 +
 225                      c5[x] *  1 + c6[x] * -1 + c8[x] *  1;
 226
 227         dst[x] = av_clip_uint8(sqrtf(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta);
 228     }
 229 }
 230
 231 static void filter_roberts(uint8_t *dst, int width,
 232                            float scale, float delta, const int *const matrix,
 233                            const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 234                            int dstride, int stride)
 235 {
 236     int x;
 237
 238     for (x = 0; x < width; x++) {
 239         float suma = c[0][x] *  1 + c[1][x] * -1;
 240         float sumb = c[4][x] *  1 + c[3][x] * -1;
 241
 242         dst[x] = av_clip_uint8(sqrtf(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta);
 243     }
 244 }
 245
 246 static void filter_sobel(uint8_t *dst, int width,
 247                          float scale, float delta, const int *const matrix,
 248                          const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 249                          int dstride, int stride)
 250 {
 251     const uint8_t *c0 = c[0], *c1 = c[1], *c2 = c[2];
 252     const uint8_t *c3 = c[3], *c5 = c[5];
 253     const uint8_t *c6 = c[6], *c7 = c[7], *c8 = c[8];
 254     int x;
 255
 256     for (x = 0; x < width; x++) {
 257         float suma = c0[x] * -1 + c1[x] * -2 + c2[x] * -1 +
 258                      c6[x] *  1 + c7[x] *  2 + c8[x] *  1;
 259         float sumb = c0[x] * -1 + c2[x] *  1 + c3[x] * -2 +
 260                      c5[x] *  2 + c6[x] * -1 + c8[x] *  1;
 261
 262         dst[x] = av_clip_uint8(sqrtf(suma*suma + sumb*sumb) * scale + delta);
 263     }
 264 }
 265
 266 static void filter_kirsch(uint8_t *dst, int width,
 267                           float scale, float delta, const int *const matrix,
 268                           const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 269                           int dstride, int stride)
 270 {
 271     const uint8_t *c0 = c[0], *c1 = c[1], *c2 = c[2];
 272     const uint8_t *c3 = c[3], *c5 = c[5];
 273     const uint8_t *c6 = c[6], *c7 = c[7], *c8 = c[8];
 274     int x;
 275
 276     for (x = 0; x < width; x++) {
 277         int sum0 = c0[x] *  5 + c1[x] *  5 + c2[x] *  5 +
 278                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 279                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 280         int sum1 = c0[x] * -3 + c1[x] *  5 + c2[x] *  5 +
 281                    c3[x] *  5 + c5[x] * -3 +
 282                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 283         int sum2 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] *  5 +
 284                    c3[x] *  5 + c5[x] *  5 +
 285                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 286         int sum3 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 287                    c3[x] *  5 + c5[x] *  5 +
 288                    c6[x] *  5 + c7[x] * -3 + c8[x] * -3;
 289         int sum4 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 290                    c3[x] * -3 + c5[x] *  5 +
 291                    c6[x] *  5 + c7[x] *  5 + c8[x] * -3;
 292         int sum5 = c0[x] * -3 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 293                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 294                    c6[x] *  5 + c7[x] *  5 + c8[x] *  5;
 295         int sum6 = c0[x] *  5 + c1[x] * -3 + c2[x] * -3 +
 296                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 297                    c6[x] * -3 + c7[x] *  5 + c8[x] *  5;
 298         int sum7 = c0[x] *  5 + c1[x] *  5 + c2[x] * -3 +
 299                    c3[x] * -3 + c5[x] * -3 +
 300                    c6[x] * -3 + c7[x] * -3 + c8[x] *  5;
 301
 302         sum0 = FFMAX(sum0, sum1);
 303         sum2 = FFMAX(sum2, sum3);
 304         sum4 = FFMAX(sum4, sum5);
 305         sum6 = FFMAX(sum6, sum7);
 306         sum0 = FFMAX(sum0, sum2);
 307         sum4 = FFMAX(sum4, sum6);
 308         sum0 = FFMAX(sum0, sum4);
 309
 310         dst[x] = av_clip_uint8(FFABS(sum0) * scale + delta);
 311     }
 312 }
 313
 314 static void filter16_3x3(uint8_t *dstp, int width,
 315                          float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 316                          const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 317                          int dstride, int stride)
 318 {
 319     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 320     int x;
 321
 322     for (x = 0; x < width; x++) {
 323         int sum = AV_RN16A(&c[0][2 * x]) * matrix[0] +
 324                   AV_RN16A(&c[1][2 * x]) * matrix[1] +
 325                   AV_RN16A(&c[2][2 * x]) * matrix[2] +
 326                   AV_RN16A(&c[3][2 * x]) * matrix[3] +
 327                   AV_RN16A(&c[4][2 * x]) * matrix[4] +
 328                   AV_RN16A(&c[5][2 * x]) * matrix[5] +
 329                   AV_RN16A(&c[6][2 * x]) * matrix[6] +
 330                   AV_RN16A(&c[7][2 * x]) * matrix[7] +
 331                   AV_RN16A(&c[8][2 * x]) * matrix[8];
 332         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 333         dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
 334     }
 335 }
 336
 337 static void filter16_5x5(uint8_t *dstp, int width,
 338                          float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 339                          const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 340                          int dstride, int stride)
 341 {
 342     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 343     int x;
 344
 345     for (x = 0; x < width; x++) {
 346         int i, sum = 0;
 347
 348         for (i = 0; i < 25; i++)
 349             sum += AV_RN16A(&c[i][2 * x]) * matrix[i];
 350
 351         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 352         dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
 353     }
 354 }
 355
 356 static void filter16_7x7(uint8_t *dstp, int width,
 357                          float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 358                          const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 359                          int dstride, int stride)
 360 {
 361     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 362     int x;
 363
 364     for (x = 0; x < width; x++) {
 365         int i, sum = 0;
 366
 367         for (i = 0; i < 49; i++)
 368             sum += AV_RN16A(&c[i][2 * x]) * matrix[i];
 369
 370         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 371         dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
 372     }
 373 }
 374
 375 static void filter16_row(uint8_t *dstp, int width,
 376                          float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 377                          const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 378                          int dstride, int stride)
 379 {
 380     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 381     int x;
 382
 383     for (x = 0; x < width; x++) {
 384         int i, sum = 0;
 385
 386         for (i = 0; i < 2 * radius + 1; i++)
 387             sum += AV_RN16A(&c[i][2 * x]) * matrix[i];
 388
 389         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 390         dst[x] = av_clip(sum, 0, peak);
 391     }
 392 }
 393
 394 static void filter16_column(uint8_t *dstp, int height,
 395                             float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 396                             const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 397                             int dstride, int stride)
 398 {
 399     uint16_t *dst = (uint16_t *)dstp;
 400     int y;
 401
 402     for (y = 0; y < height; y++) {
 403         int i, sum = 0;
 404
 405         for (i = 0; i < 2 * radius + 1; i++)
 406             sum += AV_RN16A(&c[i][0 + y * stride]) * matrix[i];
 407
 408         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 409         dst[0] = av_clip(sum, 0, peak);
 410         dst += dstride / 2;
 411     }
 412 }
 413
 414 static void filter_7x7(uint8_t *dst, int width,
 415                        float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 416                        const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 417                        int dstride, int stride)
 418 {
 419     int x;
 420
 421     for (x = 0; x < width; x++) {
 422         int i, sum = 0;
 423
 424         for (i = 0; i < 49; i++)
 425             sum += c[i][x] * matrix[i];
 426
 427         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 428         dst[x] = av_clip_uint8(sum);
 429     }
 430 }
 431
 432 static void filter_5x5(uint8_t *dst, int width,
 433                        float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 434                        const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 435                        int dstride, int stride)
 436 {
 437     int x;
 438
 439     for (x = 0; x < width; x++) {
 440         int i, sum = 0;
 441
 442         for (i = 0; i < 25; i++)
 443             sum += c[i][x] * matrix[i];
 444
 445         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 446         dst[x] = av_clip_uint8(sum);
 447     }
 448 }
 449
 450 static void filter_3x3(uint8_t *dst, int width,
 451                        float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 452                        const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 453                        int dstride, int stride)
 454 {
 455     const uint8_t *c0 = c[0], *c1 = c[1], *c2 = c[2];
 456     const uint8_t *c3 = c[3], *c4 = c[4], *c5 = c[5];
 457     const uint8_t *c6 = c[6], *c7 = c[7], *c8 = c[8];
 458     int x;
 459
 460     for (x = 0; x < width; x++) {
 461         int sum = c0[x] * matrix[0] + c1[x] * matrix[1] + c2[x] * matrix[2] +
 462                   c3[x] * matrix[3] + c4[x] * matrix[4] + c5[x] * matrix[5] +
 463                   c6[x] * matrix[6] + c7[x] * matrix[7] + c8[x] * matrix[8];
 464         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 465         dst[x] = av_clip_uint8(sum);
 466     }
 467 }
 468
 469 static void filter_row(uint8_t *dst, int width,
 470                        float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 471                        const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 472                        int dstride, int stride)
 473 {
 474     int x;
 475
 476     for (x = 0; x < width; x++) {
 477         int i, sum = 0;
 478
 479         for (i = 0; i < 2 * radius + 1; i++)
 480             sum += c[i][x] * matrix[i];
 481
 482         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 483         dst[x] = av_clip_uint8(sum);
 484     }
 485 }
 486
 487 static void filter_column(uint8_t *dst, int height,
 488                           float rdiv, float bias, const int *const matrix,
 489                           const uint8_t *c[], int peak, int radius,
 490                           int dstride, int stride)
 491 {
 492     int y;
 493
 494     for (y = 0; y < height; y++) {
 495         int i, sum = 0;
 496
 497         for (i = 0; i < 2 * radius + 1; i++)
 498             sum += c[i][0 + y * stride] * matrix[i];
 499
 500         sum = (int)(sum * rdiv + bias + 0.5f);
 501         dst[0] = av_clip_uint8(sum);
 502         dst += dstride;
 503     }
 504 }
 505
 506 static void setup_3x3(int radius, const uint8_t *c[], const uint8_t *src, int stride,
 507                       int x, int w, int y, int h, int bpc)
 508 {
 509     int i;
 510
 511     for (i = 0; i < 9; i++) {
 512         int xoff = FFABS(x + ((i % 3) - 1));
 513         int yoff = FFABS(y + (i / 3) - 1);
 514
 515         xoff = xoff >= w ? 2 * w - 1 - xoff : xoff;
 516         yoff = yoff >= h ? 2 * h - 1 - yoff : yoff;
 517
 518         c[i] = src + xoff * bpc + yoff * stride;
 519     }
 520 }
 521
 522 static void setup_5x5(int radius, const uint8_t *c[], const uint8_t *src, int stride,
 523                       int x, int w, int y, int h, int bpc)
 524 {
 525     int i;
 526
 527     for (i = 0; i < 25; i++) {
 528         int xoff = FFABS(x + ((i % 5) - 2));
 529         int yoff = FFABS(y + (i / 5) - 2);
 530
 531         xoff = xoff >= w ? 2 * w - 1 - xoff : xoff;
 532         yoff = yoff >= h ? 2 * h - 1 - yoff : yoff;
 533
 534         c[i] = src + xoff * bpc + yoff * stride;
 535     }
 536 }
 537
 538 static void setup_7x7(int radius, const uint8_t *c[], const uint8_t *src, int stride,
 539                       int x, int w, int y, int h, int bpc)
 540 {
 541     int i;
 542
 543     for (i = 0; i < 49; i++) {
 544         int xoff = FFABS(x + ((i % 7) - 3));
 545         int yoff = FFABS(y + (i / 7) - 3);
 546
 547         xoff = xoff >= w ? 2 * w - 1 - xoff : xoff;
 548         yoff = yoff >= h ? 2 * h - 1 - yoff : yoff;
 549
 550         c[i] = src + xoff * bpc + yoff * stride;
 551     }
 552 }
 553
 554 static void setup_row(int radius, const uint8_t *c[], const uint8_t *src, int stride,
 555                       int x, int w, int y, int h, int bpc)
 556 {
 557     int i;
 558
 559     for (i = 0; i < radius * 2 + 1; i++) {
 560         int xoff = FFABS(x + i - radius);
 561
 562         xoff = xoff >= w ? 2 * w - 1 - xoff : xoff;
 563
 564         c[i] = src + xoff * bpc + y * stride;
 565     }
 566 }
 567
 568 static void setup_column(int radius, const uint8_t *c[], const uint8_t *src, int stride,
 569                          int x, int w, int y, int h, int bpc)
 570 {
 571     int i;
 572
 573     for (i = 0; i < radius * 2 + 1; i++) {
 574         int xoff = FFABS(x + i - radius);
 575
 576         xoff = xoff >= h ? 2 * h - 1 - xoff : xoff;
 577
 578         c[i] = src + y * bpc + xoff * stride;
 579     }
 580 }
 581
 582 static int filter_slice(AVFilterContext *ctx, void *arg, int jobnr, int nb_jobs)
 583 {
 584     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
 585     ThreadData *td = arg;
 586     AVFrame *in = td->in;
 587     AVFrame *out = td->out;
 588     int plane;
 589
 590     for (plane = 0; plane < s->nb_planes; plane++) {
 591         const int mode = s->mode[plane];
 592         const int bpc = s->bpc;
 593         const int radius = s->size[plane] / 2;
 594         const int height = s->planeheight[plane];
 595         const int width  = s->planewidth[plane];
 596         const int stride = in->linesize[plane];
 597         const int dstride = out->linesize[plane];
 598         const int sizeh = mode == MATRIX_COLUMN ? width : height;
 599         const int sizew = mode == MATRIX_COLUMN ? height : width;
 600         const int slice_start = (sizeh * jobnr) / nb_jobs;
 601         const int slice_end = (sizeh * (jobnr+1)) / nb_jobs;
 602         const float rdiv = s->rdiv[plane];
 603         const float bias = s->bias[plane];
 604         const uint8_t *src = in->data[plane];
 605         const int dst_pos = slice_start * (mode == MATRIX_COLUMN ? bpc : dstride);
 606         uint8_t *dst = out->data[plane] + dst_pos;
 607         const int *matrix = s->matrix[plane];
 608         const uint8_t *c[49];
 609         int y, x;
 610
 611         if (s->copy[plane]) {
 612             if (mode == MATRIX_COLUMN)
 613                 av_image_copy_plane(dst, dstride, src + slice_start * bpc, stride,
 614                                     (slice_end - slice_start) * bpc, height);
 615             else
 616                 av_image_copy_plane(dst, dstride, src + slice_start * stride, stride,
 617                                     width * bpc, slice_end - slice_start);
 618             continue;
 619         }
 620
 621         for (y = slice_start; y < slice_end; y++) {
 622             const int xoff = mode == MATRIX_COLUMN ? (y - slice_start) * bpc : radius * bpc;
 623             const int yoff = mode == MATRIX_COLUMN ? radius * dstride : 0;
 624
 625             for (x = 0; x < radius; x++) {
 626                 const int xoff = mode == MATRIX_COLUMN ? (y - slice_start) * bpc : x * bpc;
 627                 const int yoff = mode == MATRIX_COLUMN ? x * dstride : 0;
 628
 629                 s->setup[plane](radius, c, src, stride, x, width, y, height, bpc);
 630                 s->filter[plane](dst + yoff + xoff, 1, rdiv,
 631                                  bias, matrix, c, s->max, radius,
 632                                  dstride, stride);
 633             }
 634             s->setup[plane](radius, c, src, stride, radius, width, y, height, bpc);
 635             s->filter[plane](dst + yoff + xoff, sizew - 2 * radius,
 636                              rdiv, bias, matrix, c, s->max, radius,
 637                              dstride, stride);
 638             for (x = sizew - radius; x < sizew; x++) {
 639                 const int xoff = mode == MATRIX_COLUMN ? (y - slice_start) * bpc : x * bpc;
 640                 const int yoff = mode == MATRIX_COLUMN ? x * dstride : 0;
 641
 642                 s->setup[plane](radius, c, src, stride, x, width, y, height, bpc);
 643                 s->filter[plane](dst + yoff + xoff, 1, rdiv,
 644                                  bias, matrix, c, s->max, radius,
 645                                  dstride, stride);
 646             }
 647             if (mode != MATRIX_COLUMN)
 648                 dst += dstride;
 649         }
 650     }
 651
 652     return 0;
 653 }
 654
 655 static int config_input(AVFilterLink *inlink)
 656 {
 657     AVFilterContext *ctx = inlink->dst;
 658     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
 659     const AVPixFmtDescriptor *desc = av_pix_fmt_desc_get(inlink->format);
 660     int p;
 661
 662     s->depth = desc->comp[0].depth;
 663     s->max = (1 << s->depth) - 1;
 664
 665     s->planewidth[1] = s->planewidth[2] = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->w, desc->log2_chroma_w);
 666     s->planewidth[0] = s->planewidth[3] = inlink->w;
 667     s->planeheight[1] = s->planeheight[2] = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->h, desc->log2_chroma_h);
 668     s->planeheight[0] = s->planeheight[3] = inlink->h;
 669
 670     s->nb_planes = av_pix_fmt_count_planes(inlink->format);
 671     s->nb_threads = ff_filter_get_nb_threads(ctx);
 672     s->bpc = (s->depth + 7) / 8;
 673
 674     if (!strcmp(ctx->filter->name, "convolution")) {
 675         if (s->depth > 8) {
 676             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++) {
 677                 if (s->mode[p] == MATRIX_ROW)
 678                     s->filter[p] = filter16_row;
 679                 else if (s->mode[p] == MATRIX_COLUMN)
 680                     s->filter[p] = filter16_column;
 681                 else if (s->size[p] == 3)
 682                     s->filter[p] = filter16_3x3;
 683                 else if (s->size[p] == 5)
 684                     s->filter[p] = filter16_5x5;
 685                 else if (s->size[p] == 7)
 686                     s->filter[p] = filter16_7x7;
 687             }
 688         }
 689 #if CONFIG_CONVOLUTION_FILTER && ARCH_X86_64
 690         ff_convolution_init_x86(s);
 691 #endif
 692     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "prewitt")) {
 693         if (s->depth > 8)
 694             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
 695                 s->filter[p] = filter16_prewitt;
 696     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "roberts")) {
 697         if (s->depth > 8)
 698             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
 699                 s->filter[p] = filter16_roberts;
 700     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "sobel")) {
 701         if (s->depth > 8)
 702             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
 703                 s->filter[p] = filter16_sobel;
 704     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "kirsch")) {
 705         if (s->depth > 8)
 706             for (p = 0; p < s->nb_planes; p++)
 707                 s->filter[p] = filter16_kirsch;
 708     }
 709
 710     return 0;
 711 }
 712
 713 static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *in)
 714 {
 715     AVFilterContext *ctx = inlink->dst;
 716     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
 717     AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];
 718     AVFrame *out;
 719     ThreadData td;
 720
 721     out = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
 722     if (!out) {
 723         av_frame_free(&in);
 724         return AVERROR(ENOMEM);
 725     }
 726     av_frame_copy_props(out, in);
 727
 728     td.in = in;
 729     td.out = out;
 730     ctx->internal->execute(ctx, filter_slice, &td, NULL, FFMIN3(s->planeheight[1], s->planewidth[1], s->nb_threads));
 731
 732     av_frame_free(&in);
 733     return ff_filter_frame(outlink, out);
 734 }
 735
 736 static av_cold int init(AVFilterContext *ctx)
 737 {
 738     ConvolutionContext *s = ctx->priv;
 739     int i;
 740
 741     if (!strcmp(ctx->filter->name, "convolution")) {
 742         for (i = 0; i < 4; i++) {
 743             int *matrix = (int *)s->matrix[i];
 744             char *p, *arg, *saveptr = NULL;
 745             float sum = 0;
 746
 747             p = s->matrix_str[i];
 748             if (p) {
 749                 s->matrix_length[i] = 0;
 750
 751                 while (s->matrix_length[i] < 49) {
 752                     if (!(arg = av_strtok(p, " |", &saveptr)))
 753                         break;
 754
 755                     p = NULL;
 756                     sscanf(arg, "%d", &matrix[s->matrix_length[i]]);
 757                     sum += matrix[s->matrix_length[i]];
 758                     s->matrix_length[i]++;
 759                 }
 760
 761                 if (!(s->matrix_length[i] & 1)) {
 762                     av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "number of matrix elements must be odd\n");
 763                     return AVERROR(EINVAL);
 764                 }
 765             }
 766
 767             if (s->mode[i] == MATRIX_ROW) {
 768                 s->filter[i] = filter_row;
 769                 s->setup[i] = setup_row;
 770                 s->size[i] = s->matrix_length[i];
 771             } else if (s->mode[i] == MATRIX_COLUMN) {
 772                 s->filter[i] = filter_column;
 773                 s->setup[i] = setup_column;
 774                 s->size[i] = s->matrix_length[i];
 775             } else if (s->matrix_length[i] == 9) {
 776                 s->size[i] = 3;
 777
 778                 if (!memcmp(matrix, same3x3, sizeof(same3x3))) {
 779                     s->copy[i] = 1;
 780                 } else {
 781                     s->filter[i] = filter_3x3;
 782                     s->copy[i] = 0;
 783                 }
 784                 s->setup[i] = setup_3x3;
 785             } else if (s->matrix_length[i] == 25) {
 786                 s->size[i] = 5;
 787                 if (!memcmp(matrix, same5x5, sizeof(same5x5))) {
 788                     s->copy[i] = 1;
 789                 } else {
 790                     s->filter[i] = filter_5x5;
 791                     s->copy[i] = 0;
 792                 }
 793                 s->setup[i] = setup_5x5;
 794             } else if (s->matrix_length[i] == 49) {
 795                 s->size[i] = 7;
 796                 if (!memcmp(matrix, same7x7, sizeof(same7x7))) {
 797                     s->copy[i] = 1;
 798                 } else {
 799                     s->filter[i] = filter_7x7;
 800                     s->copy[i] = 0;
 801                 }
 802                 s->setup[i] = setup_7x7;
 803             } else {
 804                 return AVERROR(EINVAL);
 805             }
 806
 807             if (sum == 0)
 808                 sum = 1;
 809             if (s->rdiv[i] == 0)
 810                 s->rdiv[i] = 1. / sum;
 811
 812             if (s->copy[i] && (s->rdiv[i] != 1. || s->bias[i] != 0.))
 813                 s->copy[i] = 0;
 814         }
 815     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "prewitt")) {
 816         for (i = 0; i < 4; i++) {
 817             if ((1 << i) & s->planes)
 818                 s->filter[i] = filter_prewitt;
 819             else
 820                 s->copy[i] = 1;
 821             s->size[i] = 3;
 822             s->setup[i] = setup_3x3;
 823             s->rdiv[i] = s->scale;
 824             s->bias[i] = s->delta;
 825         }
 826     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "roberts")) {
 827         for (i = 0; i < 4; i++) {
 828             if ((1 << i) & s->planes)
 829                 s->filter[i] = filter_roberts;
 830             else
 831                 s->copy[i] = 1;
 832             s->size[i] = 3;
 833             s->setup[i] = setup_3x3;
 834             s->rdiv[i] = s->scale;
 835             s->bias[i] = s->delta;
 836         }
 837     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "sobel")) {
 838         for (i = 0; i < 4; i++) {
 839             if ((1 << i) & s->planes)
 840                 s->filter[i] = filter_sobel;
 841             else
 842                 s->copy[i] = 1;
 843             s->size[i] = 3;
 844             s->setup[i] = setup_3x3;
 845             s->rdiv[i] = s->scale;
 846             s->bias[i] = s->delta;
 847         }
 848     } else if (!strcmp(ctx->filter->name, "kirsch")) {
 849         for (i = 0; i < 4; i++) {
 850             if ((1 << i) & s->planes)
 851                 s->filter[i] = filter_kirsch;
 852             else
 853                 s->copy[i] = 1;
 854             s->size[i] = 3;
 855             s->setup[i] = setup_3x3;
 856             s->rdiv[i] = s->scale;
 857             s->bias[i] = s->delta;
 858         }
 859     }
 860
 861     return 0;
 862 }
 863
 864 static int process_command(AVFilterContext *ctx, const char *cmd, const char *args,
 865                            char *res, int res_len, int flags)
 866 {
 867     int ret;
 868
 869     ret = ff_filter_process_command(ctx, cmd, args, res, res_len, flags);
 870     if (ret < 0)
 871         return ret;
 872
 873     return init(ctx);
 874 }
 875
 876 static const AVFilterPad convolution_inputs[] = {
 877     {
 878         .name         = "default",
 879         .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
 880         .config_props = config_input,
 881         .filter_frame = filter_frame,
 882     },
 883     { NULL }
 884 };
 885
 886 static const AVFilterPad convolution_outputs[] = {
 887     {
 888         .name = "default",
 889         .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
 890     },
 891     { NULL }
 892 };
 893
 894 #if CONFIG_CONVOLUTION_FILTER
 895
 896 AVFilter ff_vf_convolution = {
 897     .name          = "convolution",
 898     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply convolution filter."),
 899     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
 900     .priv_class    = &convolution_class,
 901     .init          = init,
 902     .query_formats = query_formats,
 903     .inputs        = convolution_inputs,
 904     .outputs       = convolution_outputs,
 905     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
 906     .process_command = process_command,
 907 };
 908
 909 #endif /* CONFIG_CONVOLUTION_FILTER */
 910
 911 #if CONFIG_PREWITT_FILTER || CONFIG_ROBERTS_FILTER || CONFIG_SOBEL_FILTER
 912
 913 static const AVOption prewitt_roberts_sobel_options[] = {
 914     { "planes", "set planes to filter", OFFSET(planes), AV_OPT_TYPE_INT,  {.i64=15}, 0, 15, FLAGS},
 915     { "scale",  "set scale",            OFFSET(scale), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=1.0}, 0.0,  65535, FLAGS},
 916     { "delta",  "set delta",            OFFSET(delta), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=0}, -65535, 65535, FLAGS},
 917     { NULL }
 918 };
 919
 920 #if CONFIG_PREWITT_FILTER
 921
 922 #define prewitt_options prewitt_roberts_sobel_options
 923 AVFILTER_DEFINE_CLASS(prewitt);
 924
 925 AVFilter ff_vf_prewitt = {
 926     .name          = "prewitt",
 927     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply prewitt operator."),
 928     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
 929     .priv_class    = &prewitt_class,
 930     .init          = init,
 931     .query_formats = query_formats,
 932     .inputs        = convolution_inputs,
 933     .outputs       = convolution_outputs,
 934     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
 935     .process_command = process_command,
 936 };
 937
 938 #endif /* CONFIG_PREWITT_FILTER */
 939
 940 #if CONFIG_SOBEL_FILTER
 941
 942 #define sobel_options prewitt_roberts_sobel_options
 943 AVFILTER_DEFINE_CLASS(sobel);
 944
 945 AVFilter ff_vf_sobel = {
 946     .name          = "sobel",
 947     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply sobel operator."),
 948     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
 949     .priv_class    = &sobel_class,
 950     .init          = init,
 951     .query_formats = query_formats,
 952     .inputs        = convolution_inputs,
 953     .outputs       = convolution_outputs,
 954     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
 955     .process_command = process_command,
 956 };
 957
 958 #endif /* CONFIG_SOBEL_FILTER */
 959
 960 #if CONFIG_ROBERTS_FILTER
 961
 962 #define roberts_options prewitt_roberts_sobel_options
 963 AVFILTER_DEFINE_CLASS(roberts);
 964
 965 AVFilter ff_vf_roberts = {
 966     .name          = "roberts",
 967     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply roberts cross operator."),
 968     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
 969     .priv_class    = &roberts_class,
 970     .init          = init,
 971     .query_formats = query_formats,
 972     .inputs        = convolution_inputs,
 973     .outputs       = convolution_outputs,
 974     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
 975     .process_command = process_command,
 976 };
 977
 978 #endif /* CONFIG_ROBERTS_FILTER */
 979
 980 #if CONFIG_KIRSCH_FILTER
 981
 982 #define kirsch_options prewitt_roberts_sobel_options
 983 AVFILTER_DEFINE_CLASS(kirsch);
 984
 985 AVFilter ff_vf_kirsch = {
 986     .name          = "kirsch",
 987     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply kirsch operator."),
 988     .priv_size     = sizeof(ConvolutionContext),
 989     .priv_class    = &kirsch_class,
 990     .init          = init,
 991     .query_formats = query_formats,
 992     .inputs        = convolution_inputs,
 993     .outputs       = convolution_outputs,
 994     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,
 995     .process_command = process_command,
 996 };
 997
 998 #endif /* CONFIG_KIRSCH_FILTER */
 999
1000 #endif /* CONFIG_PREWITT_FILTER || CONFIG_ROBERTS_FILTER || CONFIG_SOBEL_FILTER */