git.sesse.net Git - ffmpeg/blob - libavfilter/vf_vaguedenoiser.c

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2003 LeFunGus, lefungus@altern.org
   3  *
   4  * This file is part of FFmpeg
   5  *
   6  * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or modify
   7  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
   8  * the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
   9  * (at your option) any later version.
  10  *
  11  * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
  12  * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  14  * GNU General Public License for more details.
  15  *
  16  * You should have received a copy of the GNU General Public License along
  17  * with FFmpeg; if not, write to the Free Software Foundation, Inc.,
  18  * 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA.
  19  */
  20
  21 #include <float.h>
  22
  23 #include "libavutil/imgutils.h"
  24 #include "libavutil/attributes.h"
  25 #include "libavutil/common.h"
  26 #include "libavutil/pixdesc.h"
  27 #include "libavutil/intreadwrite.h"
  28 #include "libavutil/opt.h"
  29
  30 #include "avfilter.h"
  31 #include "formats.h"
  32 #include "internal.h"
  33 #include "video.h"
  34
  35 typedef struct VagueDenoiserContext {
  36     const AVClass *class;
  37
  38     float threshold;
  39     float percent;
  40     int method;
  41     int nsteps;
  42     int planes;
  43
  44     int depth;
  45     int bpc;
  46     int peak;
  47     int nb_planes;
  48     int planeheight[4];
  49     int planewidth[4];
  50
  51     float *block;
  52     float *in;
  53     float *out;
  54     float *tmp;
  55
  56     int hlowsize[4][32];
  57     int hhighsize[4][32];
  58     int vlowsize[4][32];
  59     int vhighsize[4][32];
  60
  61     void (*thresholding)(float *block, const int width, const int height,
  62                          const int stride, const float threshold,
  63                          const float percent, const int nsteps);
  64 } VagueDenoiserContext;
  65
  66 #define OFFSET(x) offsetof(VagueDenoiserContext, x)
  67 #define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM | AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM
  68 static const AVOption vaguedenoiser_options[] = {
  69     { "threshold", "set filtering strength",   OFFSET(threshold), AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=2.},  0,DBL_MAX, FLAGS },
  70     { "method",    "set filtering method",     OFFSET(method),    AV_OPT_TYPE_INT,   {.i64=2 },  0, 2,      FLAGS, "method" },
  71         { "hard",   "hard thresholding",       0,                 AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=0},   0, 0,      FLAGS, "method" },
  72         { "soft",   "soft thresholding",       0,                 AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=1},   0, 0,      FLAGS, "method" },
  73         { "garrote", "garotte thresholding",   0,                 AV_OPT_TYPE_CONST, {.i64=2},   0, 0,      FLAGS, "method" },
  74     { "nsteps",    "set number of steps",      OFFSET(nsteps),    AV_OPT_TYPE_INT,   {.i64=6 },  1, 32,     FLAGS },
  75     { "percent", "set percent of full denoising", OFFSET(percent),AV_OPT_TYPE_FLOAT, {.dbl=85},  0,100,     FLAGS },
  76     { "planes",    "set planes to filter",     OFFSET(planes),    AV_OPT_TYPE_INT,   {.i64=15 }, 0, 15,     FLAGS },
  77     { NULL }
  78 };
  79
  80 AVFILTER_DEFINE_CLASS(vaguedenoiser);
  81
  82 #define NPAD 10
  83
  84 static const float analysis_low[9] = {
  85     0.037828455506995f, -0.023849465019380f, -0.110624404418423f, 0.377402855612654f,
  86     0.852698679009403f, 0.377402855612654f, -0.110624404418423f, -0.023849465019380f, 0.037828455506995f
  87 };
  88
  89 static const float analysis_high[7] = {
  90     -0.064538882628938f, 0.040689417609558f, 0.418092273222212f, -0.788485616405664f,
  91     0.418092273222212f, 0.040689417609558f, -0.064538882628938f
  92 };
  93
  94 static const float synthesis_low[7] = {
  95     -0.064538882628938f, -0.040689417609558f, 0.418092273222212f, 0.788485616405664f,
  96     0.418092273222212f, -0.040689417609558f, -0.064538882628938f
  97 };
  98
  99 static const float synthesis_high[9] = {
 100     -0.037828455506995f, -0.023849465019380f, 0.110624404418423f, 0.377402855612654f,
 101     -0.852698679009403f, 0.377402855612654f, 0.110624404418423f, -0.023849465019380f, -0.037828455506995f
 102 };
 103
 104 static int query_formats(AVFilterContext *ctx)
 105 {
 106     static const enum AVPixelFormat pix_fmts[] = {
 107         AV_PIX_FMT_GRAY8,
 108         AV_PIX_FMT_GRAY16,
 109         AV_PIX_FMT_YUV410P, AV_PIX_FMT_YUV411P,
 110         AV_PIX_FMT_YUV420P, AV_PIX_FMT_YUV422P,
 111         AV_PIX_FMT_YUV440P, AV_PIX_FMT_YUV444P,
 112         AV_PIX_FMT_YUVJ420P, AV_PIX_FMT_YUVJ422P,
 113         AV_PIX_FMT_YUVJ440P, AV_PIX_FMT_YUVJ444P,
 114         AV_PIX_FMT_YUVJ411P,
 115         AV_PIX_FMT_YUV420P9, AV_PIX_FMT_YUV422P9, AV_PIX_FMT_YUV444P9,
 116         AV_PIX_FMT_YUV420P10, AV_PIX_FMT_YUV422P10, AV_PIX_FMT_YUV444P10,
 117         AV_PIX_FMT_YUV440P10,
 118         AV_PIX_FMT_YUV444P12, AV_PIX_FMT_YUV422P12, AV_PIX_FMT_YUV420P12,
 119         AV_PIX_FMT_YUV440P12,
 120         AV_PIX_FMT_YUV444P14, AV_PIX_FMT_YUV422P14, AV_PIX_FMT_YUV420P14,
 121         AV_PIX_FMT_YUV420P16, AV_PIX_FMT_YUV422P16, AV_PIX_FMT_YUV444P16,
 122         AV_PIX_FMT_GBRP, AV_PIX_FMT_GBRP9, AV_PIX_FMT_GBRP10,
 123         AV_PIX_FMT_GBRP12, AV_PIX_FMT_GBRP14, AV_PIX_FMT_GBRP16,
 124         AV_PIX_FMT_NONE
 125     };
 126     AVFilterFormats *fmts_list = ff_make_format_list(pix_fmts);
 127     if (!fmts_list)
 128         return AVERROR(ENOMEM);
 129     return ff_set_common_formats(ctx, fmts_list);
 130 }
 131
 132 static int config_input(AVFilterLink *inlink)
 133 {
 134     VagueDenoiserContext *s = inlink->dst->priv;
 135     const AVPixFmtDescriptor *desc = av_pix_fmt_desc_get(inlink->format);
 136     int p, i, nsteps_width, nsteps_height, nsteps_max;
 137
 138     s->depth = desc->comp[0].depth;
 139     s->bpc = (s->depth + 7) / 8;
 140     s->nb_planes = desc->nb_components;
 141
 142     s->planeheight[1] = s->planeheight[2] = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->h, desc->log2_chroma_h);
 143     s->planeheight[0] = s->planeheight[3] = inlink->h;
 144     s->planewidth[1]  = s->planewidth[2]  = AV_CEIL_RSHIFT(inlink->w, desc->log2_chroma_w);
 145     s->planewidth[0]  = s->planewidth[3]  = inlink->w;
 146
 147     s->block = av_malloc_array(inlink->w * inlink->h, sizeof(*s->block));
 148     s->in    = av_malloc_array(32 + FFMAX(inlink->w, inlink->h), sizeof(*s->in));
 149     s->out   = av_malloc_array(32 + FFMAX(inlink->w, inlink->h), sizeof(*s->out));
 150     s->tmp   = av_malloc_array(32 + FFMAX(inlink->w, inlink->h), sizeof(*s->tmp));
 151
 152     if (!s->block || !s->in || !s->out || !s->tmp)
 153         return AVERROR(ENOMEM);
 154
 155     s->threshold *= 1 << (s->depth - 8);
 156     s->peak = (1 << s->depth) - 1;
 157
 158     nsteps_width  = ((s->planes & 2 || s->planes & 4) && s->nb_planes > 1) ? s->planewidth[1] : s->planewidth[0];
 159     nsteps_height = ((s->planes & 2 || s->planes & 4) && s->nb_planes > 1) ? s->planeheight[1] : s->planeheight[0];
 160
 161     for (nsteps_max = 1; nsteps_max < 15; nsteps_max++) {
 162         if (pow(2, nsteps_max) >= nsteps_width || pow(2, nsteps_max) >= nsteps_height)
 163             break;
 164     }
 165
 166     s->nsteps = FFMIN(s->nsteps, nsteps_max - 2);
 167
 168     for (p = 0; p < 4; p++) {
 169         s->hlowsize[p][0]  = (s->planewidth[p] + 1) >> 1;
 170         s->hhighsize[p][0] =  s->planewidth[p] >> 1;
 171         s->vlowsize[p][0]  = (s->planeheight[p] + 1) >> 1;
 172         s->vhighsize[p][0] =  s->planeheight[p] >> 1;
 173
 174         for (i = 1; i < s->nsteps; i++) {
 175             s->hlowsize[p][i]  = (s->hlowsize[p][i - 1] + 1) >> 1;
 176             s->hhighsize[p][i] =  s->hlowsize[p][i - 1] >> 1;
 177             s->vlowsize[p][i]  = (s->vlowsize[p][i - 1] + 1) >> 1;
 178             s->vhighsize[p][i] =  s->vlowsize[p][i - 1] >> 1;
 179         }
 180     }
 181
 182     return 0;
 183 }
 184
 185 static inline void copy(const float *p1, float *p2, const int length)
 186 {
 187     memcpy(p2, p1, length * sizeof(float));
 188 }
 189
 190 static inline void copyv(const float *p1, const int stride1, float *p2, const int length)
 191 {
 192     int i;
 193
 194     for (i = 0; i < length; i++) {
 195         p2[i] = *p1;
 196         p1 += stride1;
 197     }
 198 }
 199
 200 static inline void copyh(const float *p1, float *p2, const int stride2, const int length)
 201 {
 202     int i;
 203
 204     for (i = 0; i < length; i++) {
 205         *p2 = p1[i];
 206         p2 += stride2;
 207     }
 208 }
 209
 210 // Do symmetric extension of data using prescribed symmetries
 211 // Original values are in output[npad] through output[npad+size-1]
 212 // New values will be placed in output[0] through output[npad] and in output[npad+size] through output[2*npad+size-1] (note: end values may not be filled in)
 213 // extension at left bdry is ... 3 2 1 0 | 0 1 2 3 ...
 214 // same for right boundary
 215 // if right_ext=1 then ... 3 2 1 0 | 1 2 3
 216 static void symmetric_extension(float *output, const int size, const int left_ext, const int right_ext)
 217 {
 218     int first = NPAD;
 219     int last = NPAD - 1 + size;
 220     const int originalLast = last;
 221     int i, nextend, idx;
 222
 223     if (left_ext == 2)
 224         output[--first] = output[NPAD];
 225     if (right_ext == 2)
 226         output[++last] = output[originalLast];
 227
 228     // extend left end
 229     nextend = first;
 230     for (i = 0; i < nextend; i++)
 231         output[--first] = output[NPAD + 1 + i];
 232
 233     idx = NPAD + NPAD - 1 + size;
 234
 235     // extend right end
 236     nextend = idx - last;
 237     for (i = 0; i < nextend; i++)
 238         output[++last] = output[originalLast - 1 - i];
 239 }
 240
 241 static void transform_step(float *input, float *output, const int size, const int low_size, VagueDenoiserContext *s)
 242 {
 243     int i;
 244
 245     symmetric_extension(input, size, 1, 1);
 246
 247     for (i = NPAD; i < NPAD + low_size; i++) {
 248         const float a = input[2 * i - 14] * analysis_low[0];
 249         const float b = input[2 * i - 13] * analysis_low[1];
 250         const float c = input[2 * i - 12] * analysis_low[2];
 251         const float d = input[2 * i - 11] * analysis_low[3];
 252         const float e = input[2 * i - 10] * analysis_low[4];
 253         const float f = input[2 * i -  9] * analysis_low[3];
 254         const float g = input[2 * i -  8] * analysis_low[2];
 255         const float h = input[2 * i -  7] * analysis_low[1];
 256         const float k = input[2 * i -  6] * analysis_low[0];
 257
 258         output[i] = a + b + c + d + e + f + g + h + k;
 259     }
 260
 261     for (i = NPAD; i < NPAD + low_size; i++) {
 262         const float a = input[2 * i - 12] * analysis_high[0];
 263         const float b = input[2 * i - 11] * analysis_high[1];
 264         const float c = input[2 * i - 10] * analysis_high[2];
 265         const float d = input[2 * i -  9] * analysis_high[3];
 266         const float e = input[2 * i -  8] * analysis_high[2];
 267         const float f = input[2 * i -  7] * analysis_high[1];
 268         const float g = input[2 * i -  6] * analysis_high[0];
 269
 270         output[i + low_size] = a + b + c + d + e + f + g;
 271     }
 272 }
 273
 274 static void invert_step(const float *input, float *output, float *temp, const int size, VagueDenoiserContext *s)
 275 {
 276     const int low_size = (size + 1) >> 1;
 277     const int high_size = size >> 1;
 278     int left_ext = 1, right_ext, i;
 279     int findex;
 280
 281     memcpy(temp + NPAD, input + NPAD, low_size * sizeof(float));
 282
 283     right_ext = (size % 2 == 0) ? 2 : 1;
 284     symmetric_extension(temp, low_size, left_ext, right_ext);
 285
 286     memset(output, 0, (NPAD + NPAD + size) * sizeof(float));
 287     findex = (size + 2) >> 1;
 288
 289     for (i = 9; i < findex + 11; i++) {
 290         const float a = temp[i] * synthesis_low[0];
 291         const float b = temp[i] * synthesis_low[1];
 292         const float c = temp[i] * synthesis_low[2];
 293         const float d = temp[i] * synthesis_low[3];
 294
 295         output[2 * i - 13] += a;
 296         output[2 * i - 12] += b;
 297         output[2 * i - 11] += c;
 298         output[2 * i - 10] += d;
 299         output[2 * i -  9] += c;
 300         output[2 * i -  8] += b;
 301         output[2 * i -  7] += a;
 302     }
 303
 304     memcpy(temp + NPAD, input + NPAD + low_size, high_size * sizeof(float));
 305
 306     left_ext = 2;
 307     right_ext = (size % 2 == 0) ? 1 : 2;
 308     symmetric_extension(temp, high_size, left_ext, right_ext);
 309
 310     for (i = 8; i < findex + 11; i++) {
 311         const float a = temp[i] * synthesis_high[0];
 312         const float b = temp[i] * synthesis_high[1];
 313         const float c = temp[i] * synthesis_high[2];
 314         const float d = temp[i] * synthesis_high[3];
 315         const float e = temp[i] * synthesis_high[4];
 316
 317         output[2 * i - 13] += a;
 318         output[2 * i - 12] += b;
 319         output[2 * i - 11] += c;
 320         output[2 * i - 10] += d;
 321         output[2 * i -  9] += e;
 322         output[2 * i -  8] += d;
 323         output[2 * i -  7] += c;
 324         output[2 * i -  6] += b;
 325         output[2 * i -  5] += a;
 326     }
 327 }
 328
 329 static void hard_thresholding(float *block, const int width, const int height,
 330                               const int stride, const float threshold,
 331                               const float percent, const int unused)
 332 {
 333     const float frac = 1.f - percent * 0.01f;
 334     int y, x;
 335
 336     for (y = 0; y < height; y++) {
 337         for (x = 0; x < width; x++) {
 338             if (FFABS(block[x]) <= threshold)
 339                 block[x] *= frac;
 340         }
 341         block += stride;
 342     }
 343 }
 344
 345 static void soft_thresholding(float *block, const int width, const int height, const int stride,
 346                               const float threshold, const float percent, const int nsteps)
 347 {
 348     const float frac = 1.f - percent * 0.01f;
 349     const float shift = threshold * 0.01f * percent;
 350     int w = width;
 351     int h = height;
 352     int y, x, l;
 353
 354     for (l = 0; l < nsteps; l++) {
 355         w = (w + 1) >> 1;
 356         h = (h + 1) >> 1;
 357     }
 358
 359     for (y = 0; y < height; y++) {
 360         const int x0 = (y < h) ? w : 0;
 361         for (x = x0; x < width; x++) {
 362             const float temp = FFABS(block[x]);
 363             if (temp <= threshold)
 364                 block[x] *= frac;
 365             else
 366                 block[x] = (block[x] < 0.f ? -1.f : (block[x] > 0.f ? 1.f : 0.f)) * (temp - shift);
 367         }
 368         block += stride;
 369     }
 370 }
 371
 372 static void qian_thresholding(float *block, const int width, const int height,
 373                               const int stride, const float threshold,
 374                               const float percent, const int unused)
 375 {
 376     const float percent01 = percent * 0.01f;
 377     const float tr2 = threshold * threshold * percent01;
 378     const float frac = 1.f - percent01;
 379     int y, x;
 380
 381     for (y = 0; y < height; y++) {
 382         for (x = 0; x < width; x++) {
 383             const float temp = FFABS(block[x]);
 384             if (temp <= threshold) {
 385                 block[x] *= frac;
 386             } else {
 387                 const float tp2 = temp * temp;
 388                 block[x] *= (tp2 - tr2) / tp2;
 389             }
 390         }
 391         block += stride;
 392     }
 393 }
 394
 395 static void filter(VagueDenoiserContext *s, AVFrame *in, AVFrame *out)
 396 {
 397     int p, y, x, i, j;
 398
 399     for (p = 0; p < s->nb_planes; p++) {
 400         const int height = s->planeheight[p];
 401         const int width = s->planewidth[p];
 402         const uint8_t *srcp8 = in->data[p];
 403         const uint16_t *srcp16 = (const uint16_t *)in->data[p];
 404         uint8_t *dstp8 = out->data[p];
 405         uint16_t *dstp16 = (uint16_t *)out->data[p];
 406         float *output = s->block;
 407         int h_low_size0 = width;
 408         int v_low_size0 = height;
 409         int nsteps_transform = s->nsteps;
 410         int nsteps_invert = s->nsteps;
 411         const float *input = s->block;
 412
 413         if (!((1 << p) & s->planes)) {
 414             av_image_copy_plane(out->data[p], out->linesize[p], in->data[p], in->linesize[p],
 415                                 s->planewidth[p] * s->bpc, s->planeheight[p]);
 416             continue;
 417         }
 418
 419         if (s->depth <= 8) {
 420             for (y = 0; y < height; y++) {
 421                 for (x = 0; x < width; x++)
 422                     output[x] = srcp8[x];
 423                 srcp8 += in->linesize[p];
 424                 output += width;
 425             }
 426         } else {
 427             for (y = 0; y < height; y++) {
 428                 for (x = 0; x < width; x++)
 429                     output[x] = srcp16[x];
 430                 srcp16 += in->linesize[p] / 2;
 431                 output += width;
 432             }
 433         }
 434
 435         while (nsteps_transform--) {
 436             int low_size = (h_low_size0 + 1) >> 1;
 437             float *input = s->block;
 438             for (j = 0; j < v_low_size0; j++) {
 439                 copy(input, s->in + NPAD, h_low_size0);
 440                 transform_step(s->in, s->out, h_low_size0, low_size, s);
 441                 copy(s->out + NPAD, input, h_low_size0);
 442                 input += width;
 443             }
 444
 445             low_size = (v_low_size0 + 1) >> 1;
 446             input = s->block;
 447             for (j = 0; j < h_low_size0; j++) {
 448                 copyv(input, width, s->in + NPAD, v_low_size0);
 449                 transform_step(s->in, s->out, v_low_size0, low_size, s);
 450                 copyh(s->out + NPAD, input, width, v_low_size0);
 451                 input++;
 452             }
 453
 454             h_low_size0 = (h_low_size0 + 1) >> 1;
 455             v_low_size0 = (v_low_size0 + 1) >> 1;
 456         }
 457
 458         s->thresholding(s->block, width, height, width, s->threshold, s->percent, s->nsteps);
 459
 460         while (nsteps_invert--) {
 461             const int idx = s->vlowsize[p][nsteps_invert]  + s->vhighsize[p][nsteps_invert];
 462             const int idx2 = s->hlowsize[p][nsteps_invert] + s->hhighsize[p][nsteps_invert];
 463             float * idx3 = s->block;
 464             for (i = 0; i < idx2; i++) {
 465                 copyv(idx3, width, s->in + NPAD, idx);
 466                 invert_step(s->in, s->out, s->tmp, idx, s);
 467                 copyh(s->out + NPAD, idx3, width, idx);
 468                 idx3++;
 469             }
 470
 471             idx3 = s->block;
 472             for (i = 0; i < idx; i++) {
 473                 copy(idx3, s->in + NPAD, idx2);
 474                 invert_step(s->in, s->out, s->tmp, idx2, s);
 475                 copy(s->out + NPAD, idx3, idx2);
 476                 idx3 += width;
 477             }
 478         }
 479
 480         if (s->depth <= 8) {
 481             for (y = 0; y < height; y++) {
 482                 for (x = 0; x < width; x++)
 483                     dstp8[x] = av_clip_uint8(input[x] + 0.5f);
 484                 input += width;
 485                 dstp8 += out->linesize[p];
 486             }
 487         } else {
 488             for (y = 0; y < height; y++) {
 489                 for (x = 0; x < width; x++)
 490                     dstp16[x] = av_clip(input[x] + 0.5f, 0, s->peak);
 491                 input += width;
 492                 dstp16 += out->linesize[p] / 2;
 493             }
 494         }
 495     }
 496 }
 497
 498 static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *in)
 499 {
 500     AVFilterContext *ctx  = inlink->dst;
 501     VagueDenoiserContext *s = ctx->priv;
 502     AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];
 503     AVFrame *out;
 504     int direct = av_frame_is_writable(in);
 505
 506     if (direct) {
 507         out = in;
 508     } else {
 509         out = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);
 510         if (!out) {
 511             av_frame_free(&in);
 512             return AVERROR(ENOMEM);
 513         }
 514
 515         av_frame_copy_props(out, in);
 516     }
 517
 518     filter(s, in, out);
 519
 520     if (!direct)
 521         av_frame_free(&in);
 522
 523     return ff_filter_frame(outlink, out);
 524 }
 525
 526 static av_cold int init(AVFilterContext *ctx)
 527 {
 528     VagueDenoiserContext *s = ctx->priv;
 529
 530     switch (s->method) {
 531     case 0:
 532         s->thresholding = hard_thresholding;
 533         break;
 534     case 1:
 535         s->thresholding = soft_thresholding;
 536         break;
 537     case 2:
 538         s->thresholding = qian_thresholding;
 539         break;
 540     }
 541
 542     return 0;
 543 }
 544
 545 static av_cold void uninit(AVFilterContext *ctx)
 546 {
 547     VagueDenoiserContext *s = ctx->priv;
 548
 549     av_freep(&s->block);
 550     av_freep(&s->in);
 551     av_freep(&s->out);
 552     av_freep(&s->tmp);
 553 }
 554
 555 static const AVFilterPad vaguedenoiser_inputs[] = {
 556     {
 557         .name         = "default",
 558         .type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,
 559         .config_props = config_input,
 560         .filter_frame = filter_frame,
 561     },
 562     { NULL }
 563 };
 564
 565
 566 static const AVFilterPad vaguedenoiser_outputs[] = {
 567     {
 568         .name = "default",
 569         .type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO
 570     },
 571     { NULL }
 572 };
 573
 574 AVFilter ff_vf_vaguedenoiser = {
 575     .name          = "vaguedenoiser",
 576     .description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply a Wavelet based Denoiser."),
 577     .priv_size     = sizeof(VagueDenoiserContext),
 578     .priv_class    = &vaguedenoiser_class,
 579     .init          = init,
 580     .uninit        = uninit,
 581     .query_formats = query_formats,
 582     .inputs        = vaguedenoiser_inputs,
 583     .outputs       = vaguedenoiser_outputs,
 584     .flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_GENERIC,
 585 };