git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/nnue/layers/input_slice.h

   1 /*
   2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
   3   Copyright (C) 2004-2020 The Stockfish developers (see AUTHORS file)
   4
   5   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 // NNUE evaluation function layer InputSlice definition
  20
  21 #ifndef NNUE_LAYERS_INPUT_SLICE_H_INCLUDED
  22 #define NNUE_LAYERS_INPUT_SLICE_H_INCLUDED
  23
  24 #include "../nnue_common.h"
  25
  26 namespace Eval::NNUE::Layers {
  27
  28 // Input layer
  29 template <IndexType OutputDimensions, IndexType Offset = 0>
  30 class InputSlice {
  31  public:
  32   // Need to maintain alignment
  33   static_assert(Offset % kMaxSimdWidth == 0, "");
  34
  35   // Output type
  36   using OutputType = TransformedFeatureType;
  37
  38   // Output dimensionality
  39   static constexpr IndexType kOutputDimensions = OutputDimensions;
  40
  41   // Size of forward propagation buffer used from the input layer to this layer
  42   static constexpr std::size_t kBufferSize = 0;
  43
  44   // Hash value embedded in the evaluation file
  45   static constexpr std::uint32_t GetHashValue() {
  46     std::uint32_t hash_value = 0xEC42E90Du;
  47     hash_value ^= kOutputDimensions ^ (Offset << 10);
  48     return hash_value;
  49   }
  50
  51   // Read network parameters
  52   bool ReadParameters(std::istream& /*stream*/) {
  53     return true;
  54   }
  55
  56   // Forward propagation
  57   const OutputType* Propagate(
  58       const TransformedFeatureType* transformed_features,
  59       char* /*buffer*/) const {
  60     return transformed_features + Offset;
  61   }
  62
  63  private:
  64 };
  65
  66 }  // namespace Layers
  67
  68 #endif // #ifndef NNUE_LAYERS_INPUT_SLICE_H_INCLUDED