DNNBackendType backend_type;
DNNModule *dnn_module;
DNNModel *model;
- DNNInputData input;
+ DNNData input;
DNNData output;
} DRContext;
int t = i * out->width * 3 + j;
int t_in = (i + pad_size) * in->width * 3 + j + pad_size * 3;
- out->data[0][k] = CLIP((int)((((float *)dr_context->input.data)[t_in] - dr_context->output.data[t]) * 255), 0, 255);
+ out->data[0][k] = CLIP((int)((((float *)dr_context->input.data)[t_in] - ((float *)dr_context->output.data)[t]) * 255), 0, 255);
}
}