]> git.sesse.net Git - ffmpeg/commit
tools/python: add script to convert TensorFlow model (.pb) to native model (.model)
authorGuo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
Thu, 13 Jun 2019 05:30:38 +0000 (13:30 +0800)
committerPedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
Mon, 1 Jul 2019 13:23:47 +0000 (10:23 -0300)
commit50e194e6e126b7fe8e91ecc2e929335d4dc64fcf
treef86c0bf9b85577daecf02bcfaf220774787b2602
parent4877b5869ee1b3d17a3ed9b5b6d0988bd8b02b21
tools/python: add script to convert TensorFlow model (.pb) to native model (.model)

For example, given TensorFlow model file espcn.pb,
to generate native model file espcn.model, just run:
python convert.py espcn.pb

In current implementation, the native model file is generated for
specific dnn network with hard-code python scripts maintained out of ffmpeg.
For example, srcnn network used by vf_sr is generated with
https://github.com/HighVoltageRocknRoll/sr/blob/master/generate_header_and_model.py#L85

In this patch, the script is designed as a general solution which
converts general TensorFlow model .pb file into .model file. The script
now has some tricky to be compatible with current implemention, will
be refined step by step.

The script is also added into ffmpeg source tree. It is expected there
will be many more patches and community needs the ownership of it.

Another technical direction is to do the conversion in c/c++ code within
ffmpeg source tree. While .pb file is organized with protocol buffers,
it is not easy to do such work with tiny c/c++ code, see more discussion
at http://ffmpeg.org/pipermail/ffmpeg-devel/2019-May/244496.html. So,
choose the python script.

Signed-off-by: Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
.gitignore
tools/python/convert.py [new file with mode: 0644]
tools/python/convert_from_tensorflow.py [new file with mode: 0644]