]> git.sesse.net Git - ffmpeg/commitdiff
dnn: add userdata for load model parameter
authorGuo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
Mon, 24 Aug 2020 08:09:59 +0000 (16:09 +0800)
committerGuo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
Mon, 21 Sep 2020 13:26:56 +0000 (21:26 +0800)
the userdata will be used for the interaction between AVFrame and DNNData

libavfilter/dnn/dnn_backend_native.c
libavfilter/dnn/dnn_backend_native.h
libavfilter/dnn/dnn_backend_openvino.c
libavfilter/dnn/dnn_backend_openvino.h
libavfilter/dnn/dnn_backend_tf.c
libavfilter/dnn/dnn_backend_tf.h
libavfilter/dnn_interface.h
libavfilter/vf_derain.c
libavfilter/vf_dnn_processing.c
libavfilter/vf_sr.c

index a9ecbdc88b52adbd2678da30aa9c742771568fb1..830ec19c80d430906e2226584c235e0c1006ea2a 100644 (file)
@@ -123,7 +123,7 @@ static DNNReturnType set_input_native(void *model, DNNData *input, const char *i
 // layers_num,layer_type,layer_parameterss,layer_type,layer_parameters...
 // For CONV layer: activation_function, input_num, output_num, kernel_size, kernel, biases
 // For DEPTH_TO_SPACE layer: block_size
-DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename, const char *options)
+DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename, const char *options, void *userdata)
 {
     DNNModel *model = NULL;
     char header_expected[] = "FFMPEGDNNNATIVE";
@@ -265,6 +265,7 @@ DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename, const char *optio
 
     model->set_input = &set_input_native;
     model->get_input = &get_input_native;
+    model->userdata = userdata;
 
     return model;
 
index b1f8f3d6bf03eb91a716f160978160b7b156b23b..33634118a8a97a0dcf90ef6906be36098c223a4c 100644 (file)
@@ -125,7 +125,7 @@ typedef struct NativeModel{
     int32_t operands_num;
 } NativeModel;
 
-DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename, const char *options);
+DNNModel *ff_dnn_load_model_native(const char *model_filename, const char *options, void *userdata);
 
 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_native(const DNNModel *model, DNNData *outputs, const char **output_names, uint32_t nb_output);
 
index e5842906d143f7da785156ca85ab5e58c01a10a3..01e1a1d4c8baadf9eab7714a976a02e85420d509 100644 (file)
@@ -174,7 +174,7 @@ err:
     return DNN_ERROR;
 }
 
-DNNModel *ff_dnn_load_model_ov(const char *model_filename, const char *options)
+DNNModel *ff_dnn_load_model_ov(const char *model_filename, const char *options, void *userdata)
 {
     char *all_dev_names = NULL;
     DNNModel *model = NULL;
@@ -230,6 +230,7 @@ DNNModel *ff_dnn_load_model_ov(const char *model_filename, const char *options)
     model->set_input = &set_input_ov;
     model->get_input = &get_input_ov;
     model->options = options;
+    model->userdata = userdata;
 
     return model;
 
index b2a86e0125dfc3e08257dafe51d2b47a772ac42a..f69bc5ca0cd5048bd2a878f31aae11b3419b9efb 100644 (file)
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 #include "../dnn_interface.h"
 
-DNNModel *ff_dnn_load_model_ov(const char *model_filename, const char *options);
+DNNModel *ff_dnn_load_model_ov(const char *model_filename, const char *options, void *userdata);
 
 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_ov(const DNNModel *model, DNNData *outputs, const char **output_names, uint32_t nb_output);
 
index 5e7f37bb12c1621c14f482c3073fa26f3fc5ae04..bac7d8c42014ee06cec4377ce34dbb93a1f99b07 100644 (file)
@@ -502,7 +502,7 @@ static DNNReturnType load_native_model(TFModel *tf_model, const char *model_file
     DNNModel *model = NULL;
     NativeModel *native_model;
 
-    model = ff_dnn_load_model_native(model_filename, NULL);
+    model = ff_dnn_load_model_native(model_filename, NULL, NULL);
     if (!model){
         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "Failed to load native model\n");
         return DNN_ERROR;
@@ -586,7 +586,7 @@ static DNNReturnType load_native_model(TFModel *tf_model, const char *model_file
     return DNN_SUCCESS;
 }
 
-DNNModel *ff_dnn_load_model_tf(const char *model_filename, const char *options)
+DNNModel *ff_dnn_load_model_tf(const char *model_filename, const char *options, void *userdata)
 {
     DNNModel *model = NULL;
     TFModel *tf_model = NULL;
@@ -616,6 +616,7 @@ DNNModel *ff_dnn_load_model_tf(const char *model_filename, const char *options)
     model->set_input = &set_input_tf;
     model->get_input = &get_input_tf;
     model->options = options;
+    model->userdata = userdata;
 
     return model;
 }
index 6c7b6d25904e004a3402451a726e89a8133585e4..1cf5cc9e76c683670fa07a14f6ec20b5cd0b6a2c 100644 (file)
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 #include "../dnn_interface.h"
 
-DNNModel *ff_dnn_load_model_tf(const char *model_filename, const char *options);
+DNNModel *ff_dnn_load_model_tf(const char *model_filename, const char *options, void *userdata);
 
 DNNReturnType ff_dnn_execute_model_tf(const DNNModel *model, DNNData *outputs, const char **output_names, uint32_t nb_output);
 
index 365c9a47295d5ff649f7978e7819f2622ad91377..702c8306e0044c6627ae46db1dd7cfa5e479bdfa 100644 (file)
@@ -45,6 +45,8 @@ typedef struct DNNModel{
     void *model;
     // Stores options when the model is executed by the backend
     const char *options;
+    // Stores userdata used for the interaction between AVFrame and DNNData
+    void *userdata;
     // Gets model input information
     // Just reuse struct DNNData here, actually the DNNData.data field is not needed.
     DNNReturnType (*get_input)(void *model, DNNData *input, const char *input_name);
@@ -56,7 +58,7 @@ typedef struct DNNModel{
 // Stores pointers to functions for loading, executing, freeing DNN models for one of the backends.
 typedef struct DNNModule{
     // Loads model and parameters from given file. Returns NULL if it is not possible.
-    DNNModel *(*load_model)(const char *model_filename, const char *options);
+    DNNModel *(*load_model)(const char *model_filename, const char *options, void *userdata);
     // Executes model with specified input and output. Returns DNN_ERROR otherwise.
     DNNReturnType (*execute_model)(const DNNModel *model, DNNData *outputs, const char **output_names, uint32_t nb_output);
     // Frees memory allocated for model.
index ff7d8d63087ef016fdf6be4001d9f448795d5ebe..c251d55ee7f0862978fe0661565413483968f451 100644 (file)
@@ -161,7 +161,7 @@ static av_cold int init(AVFilterContext *ctx)
         return AVERROR(EINVAL);
     }
 
-    dr_context->model = (dr_context->dnn_module->load_model)(dr_context->model_filename, NULL);
+    dr_context->model = (dr_context->dnn_module->load_model)(dr_context->model_filename, NULL, NULL);
     if (!dr_context->model) {
         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "could not load DNN model\n");
         return AVERROR(EINVAL);
index f78800f7c02a5ff8fe2bc1dd2c7dc07575939bc9..f120bf9df414d9ba2813a3163693b5ba49cac79b 100644 (file)
@@ -103,7 +103,7 @@ static av_cold int init(AVFilterContext *context)
         return AVERROR(EINVAL);
     }
 
-    ctx->model = (ctx->dnn_module->load_model)(ctx->model_filename, ctx->backend_options);
+    ctx->model = (ctx->dnn_module->load_model)(ctx->model_filename, ctx->backend_options, NULL);
     if (!ctx->model) {
         av_log(ctx, AV_LOG_ERROR, "could not load DNN model\n");
         return AVERROR(EINVAL);
index 37e1107145f15cebb73e78588e3fce8909b3f30f..445777f0c63be8e74900f0129205701adc145d8a 100644 (file)
@@ -81,7 +81,7 @@ static av_cold int init(AVFilterContext *context)
         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "load_model for network was not specified\n");
         return AVERROR(EIO);
     }
-    sr_context->model = (sr_context->dnn_module->load_model)(sr_context->model_filename, NULL);
+    sr_context->model = (sr_context->dnn_module->load_model)(sr_context->model_filename, NULL, NULL);
     if (!sr_context->model){
         av_log(context, AV_LOG_ERROR, "could not load DNN model\n");
         return AVERROR(EIO);