]> git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/search.cpp
bcd53f9eefe33194788faac0e8f3b5284e6d3b94
[stockfish] / src / search.cpp
1 /*
2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
3   Copyright (C) 2004-2021 The Stockfish developers (see AUTHORS file)
4
5   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
8   (at your option) any later version.
9
10   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
13   GNU General Public License for more details.
14
15   You should have received a copy of the GNU General Public License
16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
17 */
18
19 #include <algorithm>
20 #include <cassert>
21 #include <cmath>
22 #include <cstring>   // For std::memset
23 #include <iostream>
24 #include <sstream>
25
26 #include "evaluate.h"
27 #include "misc.h"
28 #include "movegen.h"
29 #include "movepick.h"
30 #include "position.h"
31 #include "search.h"
32 #include "thread.h"
33 #include "timeman.h"
34 #include "tt.h"
35 #include "uci.h"
36 #include "syzygy/tbprobe.h"
37
38 namespace Stockfish {
39
40 namespace Search {
41
42   LimitsType Limits;
43 }
44
45 namespace Tablebases {
46
47   int Cardinality;
48   bool RootInTB;
49   bool UseRule50;
50   Depth ProbeDepth;
51 }
52
53 namespace TB = Tablebases;
54
55 using std::string;
56 using Eval::evaluate;
57 using namespace Search;
58
59 namespace {
60
61   // Different node types, used as a template parameter
62   enum NodeType { NonPV, PV };
63
64   constexpr uint64_t TtHitAverageWindow     = 4096;
65   constexpr uint64_t TtHitAverageResolution = 1024;
66
67   // Futility margin
68   Value futility_margin(Depth d, bool improving) {
69     return Value(234 * (d - improving));
70   }
71
72   // Reductions lookup table, initialized at startup
73   int Reductions[MAX_MOVES]; // [depth or moveNumber]
74
75   Depth reduction(bool i, Depth d, int mn) {
76     int r = Reductions[d] * Reductions[mn];
77     return (r + 503) / 1024 + (!i && r > 915);
78   }
79
80   constexpr int futility_move_count(bool improving, Depth depth) {
81     return (3 + depth * depth) / (2 - improving);
82   }
83
84   // History and stats update bonus, based on depth
85   int stat_bonus(Depth d) {
86     return d > 14 ? 66 : 6 * d * d + 231 * d - 206;
87   }
88
89   // Add a small random component to draw evaluations to avoid 3-fold blindness
90   Value value_draw(Thread* thisThread) {
91     return VALUE_DRAW + Value(2 * (thisThread->nodes & 1) - 1);
92   }
93
94   // Skill structure is used to implement strength limit
95   struct Skill {
96     explicit Skill(int l) : level(l) {}
97     bool enabled() const { return level < 20; }
98     bool time_to_pick(Depth depth) const { return depth == 1 + level; }
99     Move pick_best(size_t multiPV);
100
101     int level;
102     Move best = MOVE_NONE;
103   };
104
105   // Breadcrumbs are used to mark nodes as being searched by a given thread
106   struct Breadcrumb {
107     std::atomic<Thread*> thread;
108     std::atomic<Key> key;
109   };
110   std::array<Breadcrumb, 1024> breadcrumbs;
111
112   // ThreadHolding structure keeps track of which thread left breadcrumbs at the given
113   // node for potential reductions. A free node will be marked upon entering the moves
114   // loop by the constructor, and unmarked upon leaving that loop by the destructor.
115   struct ThreadHolding {
116     explicit ThreadHolding(Thread* thisThread, Key posKey, int ply) {
117        location = ply < 8 ? &breadcrumbs[posKey & (breadcrumbs.size() - 1)] : nullptr;
118        otherThread = false;
119        owning = false;
120        if (location)
121        {
122           // See if another already marked this location, if not, mark it ourselves
123           Thread* tmp = (*location).thread.load(std::memory_order_relaxed);
124           if (tmp == nullptr)
125           {
126               (*location).thread.store(thisThread, std::memory_order_relaxed);
127               (*location).key.store(posKey, std::memory_order_relaxed);
128               owning = true;
129           }
130           else if (   tmp != thisThread
131                    && (*location).key.load(std::memory_order_relaxed) == posKey)
132               otherThread = true;
133        }
134     }
135
136     ~ThreadHolding() {
137        if (owning) // Free the marked location
138            (*location).thread.store(nullptr, std::memory_order_relaxed);
139     }
140
141     bool marked() { return otherThread; }
142
143     private:
144     Breadcrumb* location;
145     bool otherThread, owning;
146   };
147
148   template <NodeType NT>
149   Value search(Position& pos, Stack* ss, Value alpha, Value beta, Depth depth, bool cutNode);
150
151   template <NodeType NT>
152   Value qsearch(Position& pos, Stack* ss, Value alpha, Value beta, Depth depth = 0);
153
154   Value value_to_tt(Value v, int ply);
155   Value value_from_tt(Value v, int ply, int r50c);
156   void update_pv(Move* pv, Move move, Move* childPv);
157   void update_continuation_histories(Stack* ss, Piece pc, Square to, int bonus);
158   void update_quiet_stats(const Position& pos, Stack* ss, Move move, int bonus, int depth);
159   void update_all_stats(const Position& pos, Stack* ss, Move bestMove, Value bestValue, Value beta, Square prevSq,
160                         Move* quietsSearched, int quietCount, Move* capturesSearched, int captureCount, Depth depth);
161
162   // perft() is our utility to verify move generation. All the leaf nodes up
163   // to the given depth are generated and counted, and the sum is returned.
164   template<bool Root>
165   uint64_t perft(Position& pos, Depth depth) {
166
167     StateInfo st;
168     ASSERT_ALIGNED(&st, Eval::NNUE::CacheLineSize);
169
170     uint64_t cnt, nodes = 0;
171     const bool leaf = (depth == 2);
172
173     for (const auto& m : MoveList<LEGAL>(pos))
174     {
175         if (Root && depth <= 1)
176             cnt = 1, nodes++;
177         else
178         {
179             pos.do_move(m, st);
180             cnt = leaf ? MoveList<LEGAL>(pos).size() : perft<false>(pos, depth - 1);
181             nodes += cnt;
182             pos.undo_move(m);
183         }
184         if (Root)
185             sync_cout << UCI::move(m, pos.is_chess960()) << ": " << cnt << sync_endl;
186     }
187     return nodes;
188   }
189
190 } // namespace
191
192
193 /// Search::init() is called at startup to initialize various lookup tables
194
195 void Search::init() {
196
197   for (int i = 1; i < MAX_MOVES; ++i)
198       Reductions[i] = int((21.3 + 2 * std::log(Threads.size())) * std::log(i + 0.25 * std::log(i)));
199 }
200
201
202 /// Search::clear() resets search state to its initial value
203
204 void Search::clear() {
205
206   Threads.main()->wait_for_search_finished();
207
208   Time.availableNodes = 0;
209   TT.clear();
210   Threads.clear();
211   Tablebases::init(Options["SyzygyPath"]); // Free mapped files
212 }
213
214
215 /// MainThread::search() is started when the program receives the UCI 'go'
216 /// command. It searches from the root position and outputs the "bestmove".
217
218 void MainThread::search() {
219
220   if (Limits.perft)
221   {
222       nodes = perft<true>(rootPos, Limits.perft);
223       sync_cout << "\nNodes searched: " << nodes << "\n" << sync_endl;
224       return;
225   }
226
227   Color us = rootPos.side_to_move();
228   Time.init(Limits, us, rootPos.game_ply());
229   TT.new_search();
230
231   Eval::NNUE::verify();
232
233   if (rootMoves.empty())
234   {
235       rootMoves.emplace_back(MOVE_NONE);
236       sync_cout << "info depth 0 score "
237                 << UCI::value(rootPos.checkers() ? -VALUE_MATE : VALUE_DRAW)
238                 << sync_endl;
239   }
240   else
241   {
242       Threads.start_searching(); // start non-main threads
243       Thread::search();          // main thread start searching
244   }
245
246   // When we reach the maximum depth, we can arrive here without a raise of
247   // Threads.stop. However, if we are pondering or in an infinite search,
248   // the UCI protocol states that we shouldn't print the best move before the
249   // GUI sends a "stop" or "ponderhit" command. We therefore simply wait here
250   // until the GUI sends one of those commands.
251
252   while (!Threads.stop && (ponder || Limits.infinite))
253   {} // Busy wait for a stop or a ponder reset
254
255   // Stop the threads if not already stopped (also raise the stop if
256   // "ponderhit" just reset Threads.ponder).
257   Threads.stop = true;
258
259   // Wait until all threads have finished
260   Threads.wait_for_search_finished();
261
262   // When playing in 'nodes as time' mode, subtract the searched nodes from
263   // the available ones before exiting.
264   if (Limits.npmsec)
265       Time.availableNodes += Limits.inc[us] - Threads.nodes_searched();
266
267   Thread* bestThread = this;
268
269   if (   int(Options["MultiPV"]) == 1
270       && !Limits.depth
271       && !(Skill(Options["Skill Level"]).enabled() || int(Options["UCI_LimitStrength"]))
272       && rootMoves[0].pv[0] != MOVE_NONE)
273       bestThread = Threads.get_best_thread();
274
275   bestPreviousScore = bestThread->rootMoves[0].score;
276
277   // Send again PV info if we have a new best thread
278   if (bestThread != this)
279       sync_cout << UCI::pv(bestThread->rootPos, bestThread->completedDepth, -VALUE_INFINITE, VALUE_INFINITE) << sync_endl;
280
281   sync_cout << "bestmove " << UCI::move(bestThread->rootMoves[0].pv[0], rootPos.is_chess960());
282
283   if (bestThread->rootMoves[0].pv.size() > 1 || bestThread->rootMoves[0].extract_ponder_from_tt(rootPos))
284       std::cout << " ponder " << UCI::move(bestThread->rootMoves[0].pv[1], rootPos.is_chess960());
285
286   std::cout << sync_endl;
287 }
288
289
290 /// Thread::search() is the main iterative deepening loop. It calls search()
291 /// repeatedly with increasing depth until the allocated thinking time has been
292 /// consumed, the user stops the search, or the maximum search depth is reached.
293
294 void Thread::search() {
295
296   // To allow access to (ss-7) up to (ss+2), the stack must be oversized.
297   // The former is needed to allow update_continuation_histories(ss-1, ...),
298   // which accesses its argument at ss-6, also near the root.
299   // The latter is needed for statScores and killer initialization.
300   Stack stack[MAX_PLY+10], *ss = stack+7;
301   Move  pv[MAX_PLY+1];
302   Value bestValue, alpha, beta, delta;
303   Move  lastBestMove = MOVE_NONE;
304   Depth lastBestMoveDepth = 0;
305   MainThread* mainThread = (this == Threads.main() ? Threads.main() : nullptr);
306   double timeReduction = 1, totBestMoveChanges = 0;
307   Color us = rootPos.side_to_move();
308   int iterIdx = 0;
309
310   std::memset(ss-7, 0, 10 * sizeof(Stack));
311   for (int i = 7; i > 0; i--)
312       (ss-i)->continuationHistory = &this->continuationHistory[0][0][NO_PIECE][0]; // Use as a sentinel
313
314   ss->pv = pv;
315
316   bestValue = delta = alpha = -VALUE_INFINITE;
317   beta = VALUE_INFINITE;
318
319   if (mainThread)
320   {
321       if (mainThread->bestPreviousScore == VALUE_INFINITE)
322           for (int i = 0; i < 4; ++i)
323               mainThread->iterValue[i] = VALUE_ZERO;
324       else
325           for (int i = 0; i < 4; ++i)
326               mainThread->iterValue[i] = mainThread->bestPreviousScore;
327   }
328
329   std::copy(&lowPlyHistory[2][0], &lowPlyHistory.back().back() + 1, &lowPlyHistory[0][0]);
330   std::fill(&lowPlyHistory[MAX_LPH - 2][0], &lowPlyHistory.back().back() + 1, 0);
331
332   size_t multiPV = size_t(Options["MultiPV"]);
333
334   // Pick integer skill levels, but non-deterministically round up or down
335   // such that the average integer skill corresponds to the input floating point one.
336   // UCI_Elo is converted to a suitable fractional skill level, using anchoring
337   // to CCRL Elo (goldfish 1.13 = 2000) and a fit through Ordo derived Elo
338   // for match (TC 60+0.6) results spanning a wide range of k values.
339   PRNG rng(now());
340   double floatLevel = Options["UCI_LimitStrength"] ?
341                       std::clamp(std::pow((Options["UCI_Elo"] - 1346.6) / 143.4, 1 / 0.806), 0.0, 20.0) :
342                         double(Options["Skill Level"]);
343   int intLevel = int(floatLevel) +
344                  ((floatLevel - int(floatLevel)) * 1024 > rng.rand<unsigned>() % 1024  ? 1 : 0);
345   Skill skill(intLevel);
346
347   // When playing with strength handicap enable MultiPV search that we will
348   // use behind the scenes to retrieve a set of possible moves.
349   if (skill.enabled())
350       multiPV = std::max(multiPV, (size_t)4);
351
352   multiPV = std::min(multiPV, rootMoves.size());
353   ttHitAverage = TtHitAverageWindow * TtHitAverageResolution / 2;
354
355   int ct = int(Options["Contempt"]) * PawnValueEg / 100; // From centipawns
356
357   // In analysis mode, adjust contempt in accordance with user preference
358   if (Limits.infinite || Options["UCI_AnalyseMode"])
359       ct =  Options["Analysis Contempt"] == "Off"  ? 0
360           : Options["Analysis Contempt"] == "Both" ? ct
361           : Options["Analysis Contempt"] == "White" && us == BLACK ? -ct
362           : Options["Analysis Contempt"] == "Black" && us == WHITE ? -ct
363           : ct;
364
365   // Evaluation score is from the white point of view
366   contempt = (us == WHITE ?  make_score(ct, ct / 2)
367                           : -make_score(ct, ct / 2));
368
369   int searchAgainCounter = 0;
370
371   // Iterative deepening loop until requested to stop or the target depth is reached
372   while (   ++rootDepth < MAX_PLY
373          && !Threads.stop
374          && !(Limits.depth && mainThread && rootDepth > Limits.depth))
375   {
376       // Age out PV variability metric
377       if (mainThread)
378           totBestMoveChanges /= 2;
379
380       // Save the last iteration's scores before first PV line is searched and
381       // all the move scores except the (new) PV are set to -VALUE_INFINITE.
382       for (RootMove& rm : rootMoves)
383           rm.previousScore = rm.score;
384
385       size_t pvFirst = 0;
386       pvLast = 0;
387
388       if (!Threads.increaseDepth)
389          searchAgainCounter++;
390
391       // MultiPV loop. We perform a full root search for each PV line
392       for (pvIdx = 0; pvIdx < multiPV && !Threads.stop; ++pvIdx)
393       {
394           if (pvIdx == pvLast)
395           {
396               pvFirst = pvLast;
397               for (pvLast++; pvLast < rootMoves.size(); pvLast++)
398                   if (rootMoves[pvLast].tbRank != rootMoves[pvFirst].tbRank)
399                       break;
400           }
401
402           // Reset UCI info selDepth for each depth and each PV line
403           selDepth = 0;
404
405           // Reset aspiration window starting size
406           if (rootDepth >= 4)
407           {
408               Value prev = rootMoves[pvIdx].previousScore;
409               delta = Value(17);
410               alpha = std::max(prev - delta,-VALUE_INFINITE);
411               beta  = std::min(prev + delta, VALUE_INFINITE);
412
413               // Adjust contempt based on root move's previousScore (dynamic contempt)
414               int dct = ct + (113 - ct / 2) * prev / (abs(prev) + 147);
415
416               contempt = (us == WHITE ?  make_score(dct, dct / 2)
417                                       : -make_score(dct, dct / 2));
418           }
419
420           // Start with a small aspiration window and, in the case of a fail
421           // high/low, re-search with a bigger window until we don't fail
422           // high/low anymore.
423           failedHighCnt = 0;
424           while (true)
425           {
426               Depth adjustedDepth = std::max(1, rootDepth - failedHighCnt - searchAgainCounter);
427               bestValue = Stockfish::search<PV>(rootPos, ss, alpha, beta, adjustedDepth, false);
428
429               // Bring the best move to the front. It is critical that sorting
430               // is done with a stable algorithm because all the values but the
431               // first and eventually the new best one are set to -VALUE_INFINITE
432               // and we want to keep the same order for all the moves except the
433               // new PV that goes to the front. Note that in case of MultiPV
434               // search the already searched PV lines are preserved.
435               std::stable_sort(rootMoves.begin() + pvIdx, rootMoves.begin() + pvLast);
436
437               // If search has been stopped, we break immediately. Sorting is
438               // safe because RootMoves is still valid, although it refers to
439               // the previous iteration.
440               if (Threads.stop)
441                   break;
442
443               // When failing high/low give some update (without cluttering
444               // the UI) before a re-search.
445               if (   mainThread
446                   && multiPV == 1
447                   && (bestValue <= alpha || bestValue >= beta)
448                   && Time.elapsed() > 3000)
449                   sync_cout << UCI::pv(rootPos, rootDepth, alpha, beta) << sync_endl;
450
451               // In case of failing low/high increase aspiration window and
452               // re-search, otherwise exit the loop.
453               if (bestValue <= alpha)
454               {
455                   beta = (alpha + beta) / 2;
456                   alpha = std::max(bestValue - delta, -VALUE_INFINITE);
457
458                   failedHighCnt = 0;
459                   if (mainThread)
460                       mainThread->stopOnPonderhit = false;
461               }
462               else if (bestValue >= beta)
463               {
464                   beta = std::min(bestValue + delta, VALUE_INFINITE);
465                   ++failedHighCnt;
466               }
467               else
468                   break;
469
470               delta += delta / 4 + 5;
471
472               assert(alpha >= -VALUE_INFINITE && beta <= VALUE_INFINITE);
473           }
474
475           // Sort the PV lines searched so far and update the GUI
476           std::stable_sort(rootMoves.begin() + pvFirst, rootMoves.begin() + pvIdx + 1);
477
478           if (    mainThread
479               && (Threads.stop || pvIdx + 1 == multiPV || Time.elapsed() > 3000))
480               sync_cout << UCI::pv(rootPos, rootDepth, alpha, beta) << sync_endl;
481       }
482
483       if (!Threads.stop)
484           completedDepth = rootDepth;
485
486       if (rootMoves[0].pv[0] != lastBestMove) {
487          lastBestMove = rootMoves[0].pv[0];
488          lastBestMoveDepth = rootDepth;
489       }
490
491       // Have we found a "mate in x"?
492       if (   Limits.mate
493           && bestValue >= VALUE_MATE_IN_MAX_PLY
494           && VALUE_MATE - bestValue <= 2 * Limits.mate)
495           Threads.stop = true;
496
497       if (!mainThread)
498           continue;
499
500       // If skill level is enabled and time is up, pick a sub-optimal best move
501       if (skill.enabled() && skill.time_to_pick(rootDepth))
502           skill.pick_best(multiPV);
503
504       // Do we have time for the next iteration? Can we stop searching now?
505       if (    Limits.use_time_management()
506           && !Threads.stop
507           && !mainThread->stopOnPonderhit)
508       {
509           double fallingEval = (318 + 6 * (mainThread->bestPreviousScore - bestValue)
510                                     + 6 * (mainThread->iterValue[iterIdx] - bestValue)) / 825.0;
511           fallingEval = std::clamp(fallingEval, 0.5, 1.5);
512
513           // If the bestMove is stable over several iterations, reduce time accordingly
514           timeReduction = lastBestMoveDepth + 9 < completedDepth ? 1.92 : 0.95;
515           double reduction = (1.47 + mainThread->previousTimeReduction) / (2.32 * timeReduction);
516
517           // Use part of the gained time from a previous stable move for the current move
518           for (Thread* th : Threads)
519           {
520               totBestMoveChanges += th->bestMoveChanges;
521               th->bestMoveChanges = 0;
522           }
523           double bestMoveInstability = 1 + 2 * totBestMoveChanges / Threads.size();
524
525           double totalTime = Time.optimum() * fallingEval * reduction * bestMoveInstability;
526
527           // Cap used time in case of a single legal move for a better viewer experience in tournaments
528           // yielding correct scores and sufficiently fast moves.
529           if (rootMoves.size() == 1)
530               totalTime = std::min(500.0, totalTime);
531
532           // Stop the search if we have exceeded the totalTime
533           if (Time.elapsed() > totalTime)
534           {
535               // If we are allowed to ponder do not stop the search now but
536               // keep pondering until the GUI sends "ponderhit" or "stop".
537               if (mainThread->ponder)
538                   mainThread->stopOnPonderhit = true;
539               else
540                   Threads.stop = true;
541           }
542           else if (   Threads.increaseDepth
543                    && !mainThread->ponder
544                    && Time.elapsed() > totalTime * 0.58)
545                    Threads.increaseDepth = false;
546           else
547                    Threads.increaseDepth = true;
548       }
549
550       mainThread->iterValue[iterIdx] = bestValue;
551       iterIdx = (iterIdx + 1) & 3;
552   }
553
554   if (!mainThread)
555       return;
556
557   mainThread->previousTimeReduction = timeReduction;
558
559   // If skill level is enabled, swap best PV line with the sub-optimal one
560   if (skill.enabled())
561       std::swap(rootMoves[0], *std::find(rootMoves.begin(), rootMoves.end(),
562                 skill.best ? skill.best : skill.pick_best(multiPV)));
563 }
564
565
566 namespace {
567
568   // search<>() is the main search function for both PV and non-PV nodes
569
570   template <NodeType NT>
571   Value search(Position& pos, Stack* ss, Value alpha, Value beta, Depth depth, bool cutNode) {
572
573     constexpr bool PvNode = NT == PV;
574     const bool rootNode = PvNode && ss->ply == 0;
575     const Depth maxNextDepth = rootNode ? depth : depth + 1;
576
577     // Check if we have an upcoming move which draws by repetition, or
578     // if the opponent had an alternative move earlier to this position.
579     if (   pos.rule50_count() >= 3
580         && alpha < VALUE_DRAW
581         && !rootNode
582         && pos.has_game_cycle(ss->ply))
583     {
584         alpha = value_draw(pos.this_thread());
585         if (alpha >= beta)
586             return alpha;
587     }
588
589     // Dive into quiescence search when the depth reaches zero
590     if (depth <= 0)
591         return qsearch<NT>(pos, ss, alpha, beta);
592
593     assert(-VALUE_INFINITE <= alpha && alpha < beta && beta <= VALUE_INFINITE);
594     assert(PvNode || (alpha == beta - 1));
595     assert(0 < depth && depth < MAX_PLY);
596     assert(!(PvNode && cutNode));
597
598     Move pv[MAX_PLY+1], capturesSearched[32], quietsSearched[64];
599     StateInfo st;
600     ASSERT_ALIGNED(&st, Eval::NNUE::CacheLineSize);
601
602     TTEntry* tte;
603     Key posKey;
604     Move ttMove, move, excludedMove, bestMove;
605     Depth extension, newDepth;
606     Value bestValue, value, ttValue, eval, maxValue, probCutBeta;
607     bool formerPv, givesCheck, improving, didLMR, priorCapture;
608     bool captureOrPromotion, doFullDepthSearch, moveCountPruning,
609          ttCapture, singularQuietLMR;
610     Piece movedPiece;
611     int moveCount, captureCount, quietCount;
612
613     // Step 1. Initialize node
614     Thread* thisThread = pos.this_thread();
615     ss->inCheck        = pos.checkers();
616     priorCapture       = pos.captured_piece();
617     Color us           = pos.side_to_move();
618     moveCount          = captureCount = quietCount = ss->moveCount = 0;
619     bestValue          = -VALUE_INFINITE;
620     maxValue           = VALUE_INFINITE;
621
622     // Check for the available remaining time
623     if (thisThread == Threads.main())
624         static_cast<MainThread*>(thisThread)->check_time();
625
626     // Used to send selDepth info to GUI (selDepth counts from 1, ply from 0)
627     if (PvNode && thisThread->selDepth < ss->ply + 1)
628         thisThread->selDepth = ss->ply + 1;
629
630     if (!rootNode)
631     {
632         // Step 2. Check for aborted search and immediate draw
633         if (   Threads.stop.load(std::memory_order_relaxed)
634             || pos.is_draw(ss->ply)
635             || ss->ply >= MAX_PLY)
636             return (ss->ply >= MAX_PLY && !ss->inCheck) ? evaluate(pos)
637                                                         : value_draw(pos.this_thread());
638
639         // Step 3. Mate distance pruning. Even if we mate at the next move our score
640         // would be at best mate_in(ss->ply+1), but if alpha is already bigger because
641         // a shorter mate was found upward in the tree then there is no need to search
642         // because we will never beat the current alpha. Same logic but with reversed
643         // signs applies also in the opposite condition of being mated instead of giving
644         // mate. In this case return a fail-high score.
645         alpha = std::max(mated_in(ss->ply), alpha);
646         beta = std::min(mate_in(ss->ply+1), beta);
647         if (alpha >= beta)
648             return alpha;
649     }
650
651     assert(0 <= ss->ply && ss->ply < MAX_PLY);
652
653     (ss+1)->ply = ss->ply + 1;
654     (ss+1)->ttPv = false;
655     (ss+1)->excludedMove = bestMove = MOVE_NONE;
656     (ss+2)->killers[0] = (ss+2)->killers[1] = MOVE_NONE;
657     Square prevSq = to_sq((ss-1)->currentMove);
658
659     // Initialize statScore to zero for the grandchildren of the current position.
660     // So statScore is shared between all grandchildren and only the first grandchild
661     // starts with statScore = 0. Later grandchildren start with the last calculated
662     // statScore of the previous grandchild. This influences the reduction rules in
663     // LMR which are based on the statScore of parent position.
664     if (!rootNode)
665         (ss+2)->statScore = 0;
666
667     // Step 4. Transposition table lookup. We don't want the score of a partial
668     // search to overwrite a previous full search TT value, so we use a different
669     // position key in case of an excluded move.
670     excludedMove = ss->excludedMove;
671     posKey = excludedMove == MOVE_NONE ? pos.key() : pos.key() ^ make_key(excludedMove);
672     tte = TT.probe(posKey, ss->ttHit);
673     ttValue = ss->ttHit ? value_from_tt(tte->value(), ss->ply, pos.rule50_count()) : VALUE_NONE;
674     ttMove =  rootNode ? thisThread->rootMoves[thisThread->pvIdx].pv[0]
675             : ss->ttHit    ? tte->move() : MOVE_NONE;
676     if (!excludedMove)
677         ss->ttPv = PvNode || (ss->ttHit && tte->is_pv());
678     formerPv = ss->ttPv && !PvNode;
679
680     // Update low ply history for previous move if we are near root and position is or has been in PV
681     if (   ss->ttPv
682         && depth > 12
683         && ss->ply - 1 < MAX_LPH
684         && !priorCapture
685         && is_ok((ss-1)->currentMove))
686         thisThread->lowPlyHistory[ss->ply - 1][from_to((ss-1)->currentMove)] << stat_bonus(depth - 5);
687
688     // thisThread->ttHitAverage can be used to approximate the running average of ttHit
689     thisThread->ttHitAverage =   (TtHitAverageWindow - 1) * thisThread->ttHitAverage / TtHitAverageWindow
690                                 + TtHitAverageResolution * ss->ttHit;
691
692     // At non-PV nodes we check for an early TT cutoff
693     if (  !PvNode
694         && ss->ttHit
695         && tte->depth() >= depth
696         && ttValue != VALUE_NONE // Possible in case of TT access race
697         && (ttValue >= beta ? (tte->bound() & BOUND_LOWER)
698                             : (tte->bound() & BOUND_UPPER)))
699     {
700         // If ttMove is quiet, update move sorting heuristics on TT hit
701         if (ttMove)
702         {
703             if (ttValue >= beta)
704             {
705                 // Bonus for a quiet ttMove that fails high
706                 if (!pos.capture_or_promotion(ttMove))
707                     update_quiet_stats(pos, ss, ttMove, stat_bonus(depth), depth);
708
709                 // Extra penalty for early quiet moves of the previous ply
710                 if ((ss-1)->moveCount <= 2 && !priorCapture)
711                     update_continuation_histories(ss-1, pos.piece_on(prevSq), prevSq, -stat_bonus(depth + 1));
712             }
713             // Penalty for a quiet ttMove that fails low
714             else if (!pos.capture_or_promotion(ttMove))
715             {
716                 int penalty = -stat_bonus(depth);
717                 thisThread->mainHistory[us][from_to(ttMove)] << penalty;
718                 update_continuation_histories(ss, pos.moved_piece(ttMove), to_sq(ttMove), penalty);
719             }
720         }
721
722         // Partial workaround for the graph history interaction problem
723         // For high rule50 counts don't produce transposition table cutoffs.
724         if (pos.rule50_count() < 90)
725             return ttValue;
726     }
727
728     // Step 5. Tablebases probe
729     if (!rootNode && TB::Cardinality)
730     {
731         int piecesCount = pos.count<ALL_PIECES>();
732
733         if (    piecesCount <= TB::Cardinality
734             && (piecesCount <  TB::Cardinality || depth >= TB::ProbeDepth)
735             &&  pos.rule50_count() == 0
736             && !pos.can_castle(ANY_CASTLING))
737         {
738             TB::ProbeState err;
739             TB::WDLScore wdl = Tablebases::probe_wdl(pos, &err);
740
741             // Force check of time on the next occasion
742             if (thisThread == Threads.main())
743                 static_cast<MainThread*>(thisThread)->callsCnt = 0;
744
745             if (err != TB::ProbeState::FAIL)
746             {
747                 thisThread->tbHits.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
748
749                 int drawScore = TB::UseRule50 ? 1 : 0;
750
751                 // use the range VALUE_MATE_IN_MAX_PLY to VALUE_TB_WIN_IN_MAX_PLY to score
752                 value =  wdl < -drawScore ? VALUE_MATED_IN_MAX_PLY + ss->ply + 1
753                        : wdl >  drawScore ? VALUE_MATE_IN_MAX_PLY - ss->ply - 1
754                                           : VALUE_DRAW + 2 * wdl * drawScore;
755
756                 Bound b =  wdl < -drawScore ? BOUND_UPPER
757                          : wdl >  drawScore ? BOUND_LOWER : BOUND_EXACT;
758
759                 if (    b == BOUND_EXACT
760                     || (b == BOUND_LOWER ? value >= beta : value <= alpha))
761                 {
762                     tte->save(posKey, value_to_tt(value, ss->ply), ss->ttPv, b,
763                               std::min(MAX_PLY - 1, depth + 6),
764                               MOVE_NONE, VALUE_NONE);
765
766                     return value;
767                 }
768
769                 if (PvNode)
770                 {
771                     if (b == BOUND_LOWER)
772                         bestValue = value, alpha = std::max(alpha, bestValue);
773                     else
774                         maxValue = value;
775                 }
776             }
777         }
778     }
779
780     CapturePieceToHistory& captureHistory = thisThread->captureHistory;
781
782     // Step 6. Static evaluation of the position
783     if (ss->inCheck)
784     {
785         // Skip early pruning when in check
786         ss->staticEval = eval = VALUE_NONE;
787         improving = false;
788         goto moves_loop;
789     }
790     else if (ss->ttHit)
791     {
792         // Never assume anything about values stored in TT
793         ss->staticEval = eval = tte->eval();
794         if (eval == VALUE_NONE)
795             ss->staticEval = eval = evaluate(pos);
796
797         // Randomize draw evaluation
798         if (eval == VALUE_DRAW)
799             eval = value_draw(thisThread);
800
801         // Can ttValue be used as a better position evaluation?
802         if (    ttValue != VALUE_NONE
803             && (tte->bound() & (ttValue > eval ? BOUND_LOWER : BOUND_UPPER)))
804             eval = ttValue;
805     }
806     else
807     {
808         // In case of null move search use previous static eval with a different sign
809         // and addition of two tempos
810         if ((ss-1)->currentMove != MOVE_NULL)
811             ss->staticEval = eval = evaluate(pos);
812         else
813             ss->staticEval = eval = -(ss-1)->staticEval + 2 * Tempo;
814
815         // Save static evaluation into transposition table
816         tte->save(posKey, VALUE_NONE, ss->ttPv, BOUND_NONE, DEPTH_NONE, MOVE_NONE, eval);
817     }
818
819     // Use static evaluation difference to improve quiet move ordering
820     if (is_ok((ss-1)->currentMove) && !(ss-1)->inCheck && !priorCapture)
821     {
822         int bonus = std::clamp(-depth * 4 * int((ss-1)->staticEval + ss->staticEval - 2 * Tempo), -1000, 1000);
823         thisThread->mainHistory[~us][from_to((ss-1)->currentMove)] << bonus;
824     }
825
826     // Set up improving flag that is used in various pruning heuristics
827     // We define position as improving if static evaluation of position is better
828     // Than the previous static evaluation at our turn
829     // In case of us being in check at our previous move we look at move prior to it
830     improving =  (ss-2)->staticEval == VALUE_NONE
831                ? ss->staticEval > (ss-4)->staticEval || (ss-4)->staticEval == VALUE_NONE
832                : ss->staticEval > (ss-2)->staticEval;
833
834     // Step 7. Futility pruning: child node (~50 Elo)
835     if (   !PvNode
836         &&  depth < 9
837         &&  eval - futility_margin(depth, improving) >= beta
838         &&  eval < VALUE_KNOWN_WIN) // Do not return unproven wins
839         return eval;
840
841     // Step 8. Null move search with verification search (~40 Elo)
842     if (   !PvNode
843         && (ss-1)->currentMove != MOVE_NULL
844         && (ss-1)->statScore < 24185
845         &&  eval >= beta
846         &&  eval >= ss->staticEval
847         &&  ss->staticEval >= beta - 24 * depth - 34 * improving + 162 * ss->ttPv + 159
848         && !excludedMove
849         &&  pos.non_pawn_material(us)
850         && (ss->ply >= thisThread->nmpMinPly || us != thisThread->nmpColor))
851     {
852         assert(eval - beta >= 0);
853
854         // Null move dynamic reduction based on depth and value
855         Depth R = (1062 + 68 * depth) / 256 + std::min(int(eval - beta) / 190, 3);
856
857         ss->currentMove = MOVE_NULL;
858         ss->continuationHistory = &thisThread->continuationHistory[0][0][NO_PIECE][0];
859
860         pos.do_null_move(st);
861
862         Value nullValue = -search<NonPV>(pos, ss+1, -beta, -beta+1, depth-R, !cutNode);
863
864         pos.undo_null_move();
865
866         if (nullValue >= beta)
867         {
868             // Do not return unproven mate or TB scores
869             if (nullValue >= VALUE_TB_WIN_IN_MAX_PLY)
870                 nullValue = beta;
871
872             if (thisThread->nmpMinPly || (abs(beta) < VALUE_KNOWN_WIN && depth < 14))
873                 return nullValue;
874
875             assert(!thisThread->nmpMinPly); // Recursive verification is not allowed
876
877             // Do verification search at high depths, with null move pruning disabled
878             // for us, until ply exceeds nmpMinPly.
879             thisThread->nmpMinPly = ss->ply + 3 * (depth-R) / 4;
880             thisThread->nmpColor = us;
881
882             Value v = search<NonPV>(pos, ss, beta-1, beta, depth-R, false);
883
884             thisThread->nmpMinPly = 0;
885
886             if (v >= beta)
887                 return nullValue;
888         }
889     }
890
891     probCutBeta = beta + 209 - 44 * improving;
892
893     // Step 9. ProbCut (~10 Elo)
894     // If we have a good enough capture and a reduced search returns a value
895     // much above beta, we can (almost) safely prune the previous move.
896     if (   !PvNode
897         &&  depth > 4
898         &&  abs(beta) < VALUE_TB_WIN_IN_MAX_PLY
899         // if value from transposition table is lower than probCutBeta, don't attempt probCut
900         // there and in further interactions with transposition table cutoff depth is set to depth - 3
901         // because probCut search has depth set to depth - 4 but we also do a move before it
902         // so effective depth is equal to depth - 3
903         && !(   ss->ttHit
904              && tte->depth() >= depth - 3
905              && ttValue != VALUE_NONE
906              && ttValue < probCutBeta))
907     {
908         // if ttMove is a capture and value from transposition table is good enough produce probCut
909         // cutoff without digging into actual probCut search
910         if (   ss->ttHit
911             && tte->depth() >= depth - 3
912             && ttValue != VALUE_NONE
913             && ttValue >= probCutBeta
914             && ttMove
915             && pos.capture_or_promotion(ttMove))
916             return probCutBeta;
917
918         assert(probCutBeta < VALUE_INFINITE);
919
920         MovePicker mp(pos, ttMove, probCutBeta - ss->staticEval, &captureHistory);
921         int probCutCount = 0;
922         bool ttPv = ss->ttPv;
923         ss->ttPv = false;
924
925         while (   (move = mp.next_move()) != MOVE_NONE
926                && probCutCount < 2 + 2 * cutNode)
927             if (move != excludedMove && pos.legal(move))
928             {
929                 assert(pos.capture_or_promotion(move));
930                 assert(depth >= 5);
931
932                 captureOrPromotion = true;
933                 probCutCount++;
934
935                 ss->currentMove = move;
936                 ss->continuationHistory = &thisThread->continuationHistory[ss->inCheck]
937                                                                           [captureOrPromotion]
938                                                                           [pos.moved_piece(move)]
939                                                                           [to_sq(move)];
940
941                 pos.do_move(move, st);
942
943                 // Perform a preliminary qsearch to verify that the move holds
944                 value = -qsearch<NonPV>(pos, ss+1, -probCutBeta, -probCutBeta+1);
945
946                 // If the qsearch held, perform the regular search
947                 if (value >= probCutBeta)
948                     value = -search<NonPV>(pos, ss+1, -probCutBeta, -probCutBeta+1, depth - 4, !cutNode);
949
950                 pos.undo_move(move);
951
952                 if (value >= probCutBeta)
953                 {
954                     // if transposition table doesn't have equal or more deep info write probCut data into it
955                     if ( !(ss->ttHit
956                        && tte->depth() >= depth - 3
957                        && ttValue != VALUE_NONE))
958                         tte->save(posKey, value_to_tt(value, ss->ply), ttPv,
959                             BOUND_LOWER,
960                             depth - 3, move, ss->staticEval);
961                     return value;
962                 }
963             }
964          ss->ttPv = ttPv;
965     }
966
967     // Step 10. If the position is not in TT, decrease depth by 2
968     if (   PvNode
969         && depth >= 6
970         && !ttMove)
971         depth -= 2;
972
973 moves_loop: // When in check, search starts from here
974
975     ttCapture = ttMove && pos.capture_or_promotion(ttMove);
976
977     // Step 11. A small Probcut idea, when we are in check
978     probCutBeta = beta + 400;
979     if (   ss->inCheck
980         && !PvNode
981         && depth >= 4
982         && ttCapture
983         && (tte->bound() & BOUND_LOWER)
984         && tte->depth() >= depth - 3
985         && ttValue >= probCutBeta
986         && abs(ttValue) <= VALUE_KNOWN_WIN
987         && abs(beta) <= VALUE_KNOWN_WIN
988        )
989         return probCutBeta;
990
991
992     const PieceToHistory* contHist[] = { (ss-1)->continuationHistory, (ss-2)->continuationHistory,
993                                           nullptr                   , (ss-4)->continuationHistory,
994                                           nullptr                   , (ss-6)->continuationHistory };
995
996     Move countermove = thisThread->counterMoves[pos.piece_on(prevSq)][prevSq];
997
998     MovePicker mp(pos, ttMove, depth, &thisThread->mainHistory,
999                                       &thisThread->lowPlyHistory,
1000                                       &captureHistory,
1001                                       contHist,
1002                                       countermove,
1003                                       ss->killers,
1004                                       ss->ply);
1005
1006     value = bestValue;
1007     singularQuietLMR = moveCountPruning = false;
1008
1009     // Indicate PvNodes that will probably fail low if the node was searched
1010     // at a depth equal or greater than the current depth, and the result of this search was a fail low.
1011     bool likelyFailLow =    PvNode
1012                          && ttMove
1013                          && (tte->bound() & BOUND_UPPER)
1014                          && tte->depth() >= depth;
1015
1016     // Mark this node as being searched
1017     ThreadHolding th(thisThread, posKey, ss->ply);
1018
1019     // Step 12. Loop through all pseudo-legal moves until no moves remain
1020     // or a beta cutoff occurs.
1021     while ((move = mp.next_move(moveCountPruning)) != MOVE_NONE)
1022     {
1023       assert(is_ok(move));
1024
1025       if (move == excludedMove)
1026           continue;
1027
1028       // At root obey the "searchmoves" option and skip moves not listed in Root
1029       // Move List. As a consequence any illegal move is also skipped. In MultiPV
1030       // mode we also skip PV moves which have been already searched and those
1031       // of lower "TB rank" if we are in a TB root position.
1032       if (rootNode && !std::count(thisThread->rootMoves.begin() + thisThread->pvIdx,
1033                                   thisThread->rootMoves.begin() + thisThread->pvLast, move))
1034           continue;
1035
1036       // Check for legality
1037       if (!rootNode && !pos.legal(move))
1038           continue;
1039
1040       ss->moveCount = ++moveCount;
1041
1042       if (rootNode && thisThread == Threads.main() && Time.elapsed() > 3000)
1043           sync_cout << "info depth " << depth
1044                     << " currmove " << UCI::move(move, pos.is_chess960())
1045                     << " currmovenumber " << moveCount + thisThread->pvIdx << sync_endl;
1046       if (PvNode)
1047           (ss+1)->pv = nullptr;
1048
1049       extension = 0;
1050       captureOrPromotion = pos.capture_or_promotion(move);
1051       movedPiece = pos.moved_piece(move);
1052       givesCheck = pos.gives_check(move);
1053
1054       // Calculate new depth for this move
1055       newDepth = depth - 1;
1056
1057       // Step 13. Pruning at shallow depth (~200 Elo)
1058       if (  !rootNode
1059           && pos.non_pawn_material(us)
1060           && bestValue > VALUE_TB_LOSS_IN_MAX_PLY)
1061       {
1062           // Skip quiet moves if movecount exceeds our FutilityMoveCount threshold
1063           moveCountPruning = moveCount >= futility_move_count(improving, depth);
1064
1065           // Reduced depth of the next LMR search
1066           int lmrDepth = std::max(newDepth - reduction(improving, depth, moveCount), 0);
1067
1068           if (   captureOrPromotion
1069               || givesCheck)
1070           {
1071               // Capture history based pruning when the move doesn't give check
1072               if (   !givesCheck
1073                   && lmrDepth < 1
1074                   && captureHistory[movedPiece][to_sq(move)][type_of(pos.piece_on(to_sq(move)))] < 0)
1075                   continue;
1076
1077               // SEE based pruning
1078               if (!pos.see_ge(move, Value(-218) * depth)) // (~25 Elo)
1079                   continue;
1080           }
1081           else
1082           {
1083               // Countermoves based pruning (~20 Elo)
1084               if (   lmrDepth < 4 + ((ss-1)->statScore > 0 || (ss-1)->moveCount == 1)
1085                   && (*contHist[0])[movedPiece][to_sq(move)] < CounterMovePruneThreshold
1086                   && (*contHist[1])[movedPiece][to_sq(move)] < CounterMovePruneThreshold)
1087                   continue;
1088
1089               // Futility pruning: parent node (~5 Elo)
1090               if (   lmrDepth < 7
1091                   && !ss->inCheck
1092                   && ss->staticEval + 174 + 157 * lmrDepth <= alpha
1093                   &&  (*contHist[0])[movedPiece][to_sq(move)]
1094                     + (*contHist[1])[movedPiece][to_sq(move)]
1095                     + (*contHist[3])[movedPiece][to_sq(move)]
1096                     + (*contHist[5])[movedPiece][to_sq(move)] / 3 < 28255)
1097                   continue;
1098
1099               // Prune moves with negative SEE (~20 Elo)
1100               if (!pos.see_ge(move, Value(-(30 - std::min(lmrDepth, 18)) * lmrDepth * lmrDepth)))
1101                   continue;
1102           }
1103       }
1104
1105       // Step 14. Extensions (~75 Elo)
1106
1107       // Singular extension search (~70 Elo). If all moves but one fail low on a
1108       // search of (alpha-s, beta-s), and just one fails high on (alpha, beta),
1109       // then that move is singular and should be extended. To verify this we do
1110       // a reduced search on all the other moves but the ttMove and if the
1111       // result is lower than ttValue minus a margin, then we will extend the ttMove.
1112       if (    depth >= 7
1113           &&  move == ttMove
1114           && !rootNode
1115           && !excludedMove // Avoid recursive singular search
1116        /* &&  ttValue != VALUE_NONE Already implicit in the next condition */
1117           &&  abs(ttValue) < VALUE_KNOWN_WIN
1118           && (tte->bound() & BOUND_LOWER)
1119           &&  tte->depth() >= depth - 3)
1120       {
1121           Value singularBeta = ttValue - ((formerPv + 4) * depth) / 2;
1122           Depth singularDepth = (depth - 1 + 3 * formerPv) / 2;
1123
1124           ss->excludedMove = move;
1125           value = search<NonPV>(pos, ss, singularBeta - 1, singularBeta, singularDepth, cutNode);
1126           ss->excludedMove = MOVE_NONE;
1127
1128           if (value < singularBeta)
1129           {
1130               extension = 1;
1131               singularQuietLMR = !ttCapture;
1132               if (!PvNode && value < singularBeta - 140)
1133                   extension = 2;
1134           }
1135
1136           // Multi-cut pruning
1137           // Our ttMove is assumed to fail high, and now we failed high also on a reduced
1138           // search without the ttMove. So we assume this expected Cut-node is not singular,
1139           // that multiple moves fail high, and we can prune the whole subtree by returning
1140           // a soft bound.
1141           else if (singularBeta >= beta)
1142               return singularBeta;
1143
1144           // If the eval of ttMove is greater than beta we try also if there is another
1145           // move that pushes it over beta, if so also produce a cutoff.
1146           else if (ttValue >= beta)
1147           {
1148               ss->excludedMove = move;
1149               value = search<NonPV>(pos, ss, beta - 1, beta, (depth + 3) / 2, cutNode);
1150               ss->excludedMove = MOVE_NONE;
1151
1152               if (value >= beta)
1153                   return beta;
1154           }
1155       }
1156
1157       // Add extension to new depth
1158       newDepth += extension;
1159
1160       // Speculative prefetch as early as possible
1161       prefetch(TT.first_entry(pos.key_after(move)));
1162
1163       // Update the current move (this must be done after singular extension search)
1164       ss->currentMove = move;
1165       ss->continuationHistory = &thisThread->continuationHistory[ss->inCheck]
1166                                                                 [captureOrPromotion]
1167                                                                 [movedPiece]
1168                                                                 [to_sq(move)];
1169
1170       // Step 15. Make the move
1171       pos.do_move(move, st, givesCheck);
1172
1173       // Step 16. Late moves reduction / extension (LMR, ~200 Elo)
1174       // We use various heuristics for the sons of a node after the first son has
1175       // been searched. In general we would like to reduce them, but there are many
1176       // cases where we extend a son if it has good chances to be "interesting".
1177       if (    depth >= 3
1178           &&  moveCount > 1 + 2 * rootNode
1179           && (  !captureOrPromotion
1180               || moveCountPruning
1181               || ss->staticEval + PieceValue[EG][pos.captured_piece()] <= alpha
1182               || cutNode
1183               || (!PvNode && !formerPv && captureHistory[movedPiece][to_sq(move)][type_of(pos.captured_piece())] < 3678)
1184               || thisThread->ttHitAverage < 432 * TtHitAverageResolution * TtHitAverageWindow / 1024)
1185           && (!PvNode || ss->ply > 1 || thisThread->id() % 4 != 3))
1186       {
1187           Depth r = reduction(improving, depth, moveCount);
1188
1189           // Decrease reduction if the ttHit running average is large
1190           if (thisThread->ttHitAverage > 537 * TtHitAverageResolution * TtHitAverageWindow / 1024)
1191               r--;
1192
1193           // Increase reduction if other threads are searching this position
1194           if (th.marked())
1195               r++;
1196
1197           // Decrease reduction if position is or has been on the PV
1198           // and node is not likely to fail low. (~10 Elo)
1199           if (   ss->ttPv
1200               && !likelyFailLow)
1201               r -= 2;
1202
1203           // Increase reduction at root and non-PV nodes when the best move does not change frequently
1204           if (   (rootNode || !PvNode)
1205               && thisThread->rootDepth > 10
1206               && thisThread->bestMoveChanges <= 2)
1207               r++;
1208
1209           // More reductions for late moves if position was not in previous PV
1210           if (   moveCountPruning
1211               && !formerPv)
1212               r++;
1213
1214           // Decrease reduction if opponent's move count is high (~5 Elo)
1215           if ((ss-1)->moveCount > 13)
1216               r--;
1217
1218           // Decrease reduction if ttMove has been singularly extended (~3 Elo)
1219           if (singularQuietLMR)
1220               r--;
1221
1222           if (captureOrPromotion)
1223           {
1224               // Increase reduction for non-checking captures likely to be bad
1225               if (   !givesCheck
1226                   && ss->staticEval + PieceValue[EG][pos.captured_piece()] + 210 * depth <= alpha)
1227                   r++;
1228           }
1229           else
1230           {
1231               // Increase reduction if ttMove is a capture (~5 Elo)
1232               if (ttCapture)
1233                   r++;
1234
1235               // Increase reduction at root if failing high
1236               r += rootNode ? thisThread->failedHighCnt * thisThread->failedHighCnt * moveCount / 512 : 0;
1237
1238               // Increase reduction for cut nodes (~10 Elo)
1239               if (cutNode)
1240                   r += 2;
1241
1242               // Decrease reduction for moves that escape a capture. Filter out
1243               // castling moves, because they are coded as "king captures rook" and
1244               // hence break reverse_move() (~2 Elo)
1245               else if (    type_of(move) == NORMAL
1246                        && !pos.see_ge(reverse_move(move)))
1247                   r -= 2 + ss->ttPv - (type_of(movedPiece) == PAWN);
1248
1249               ss->statScore =  thisThread->mainHistory[us][from_to(move)]
1250                              + (*contHist[0])[movedPiece][to_sq(move)]
1251                              + (*contHist[1])[movedPiece][to_sq(move)]
1252                              + (*contHist[3])[movedPiece][to_sq(move)]
1253                              - 4741;
1254
1255               // Decrease/increase reduction by comparing opponent's stat score (~10 Elo)
1256               if (ss->statScore >= -89 && (ss-1)->statScore < -116)
1257                   r--;
1258
1259               else if ((ss-1)->statScore >= -112 && ss->statScore < -100)
1260                   r++;
1261
1262               // Decrease/increase reduction for moves with a good/bad history (~30 Elo)
1263               // If we are not in check use statScore, but if we are in check we use
1264               // the sum of main history and first continuation history with an offset.
1265               if (ss->inCheck)
1266                   r -= (thisThread->mainHistory[us][from_to(move)]
1267                      + (*contHist[0])[movedPiece][to_sq(move)] - 3833) / 16384;
1268               else
1269                   r -= ss->statScore / 14790;
1270           }
1271
1272           // In general we want to cap the LMR depth search at newDepth. But if
1273           // reductions are really negative and movecount is low, we allow this move
1274           // to be searched deeper than the first move.
1275           Depth d = std::clamp(newDepth - r, 1, newDepth + (r < -1 && moveCount <= 5));
1276
1277           value = -search<NonPV>(pos, ss+1, -(alpha+1), -alpha, d, true);
1278
1279           // If the son is reduced and fails high it will be re-searched at full depth
1280           doFullDepthSearch = value > alpha && d < newDepth;
1281           didLMR = true;
1282       }
1283       else
1284       {
1285           doFullDepthSearch = !PvNode || moveCount > 1;
1286           didLMR = false;
1287       }
1288
1289       // Step 17. Full depth search when LMR is skipped or fails high
1290       if (doFullDepthSearch)
1291       {
1292           value = -search<NonPV>(pos, ss+1, -(alpha+1), -alpha, newDepth, !cutNode);
1293
1294           // If the move passed LMR update its stats
1295           if (didLMR && !captureOrPromotion)
1296           {
1297               int bonus = value > alpha ?  stat_bonus(newDepth)
1298                                         : -stat_bonus(newDepth);
1299
1300               update_continuation_histories(ss, movedPiece, to_sq(move), bonus);
1301           }
1302       }
1303
1304       // For PV nodes only, do a full PV search on the first move or after a fail
1305       // high (in the latter case search only if value < beta), otherwise let the
1306       // parent node fail low with value <= alpha and try another move.
1307       if (PvNode && (moveCount == 1 || (value > alpha && (rootNode || value < beta))))
1308       {
1309           (ss+1)->pv = pv;
1310           (ss+1)->pv[0] = MOVE_NONE;
1311
1312           value = -search<PV>(pos, ss+1, -beta, -alpha,
1313                               std::min(maxNextDepth, newDepth), false);
1314       }
1315
1316       // Step 18. Undo move
1317       pos.undo_move(move);
1318
1319       assert(value > -VALUE_INFINITE && value < VALUE_INFINITE);
1320
1321       // Step 19. Check for a new best move
1322       // Finished searching the move. If a stop occurred, the return value of
1323       // the search cannot be trusted, and we return immediately without
1324       // updating best move, PV and TT.
1325       if (Threads.stop.load(std::memory_order_relaxed))
1326           return VALUE_ZERO;
1327
1328       if (rootNode)
1329       {
1330           RootMove& rm = *std::find(thisThread->rootMoves.begin(),
1331                                     thisThread->rootMoves.end(), move);
1332
1333           // PV move or new best move?
1334           if (moveCount == 1 || value > alpha)
1335           {
1336               rm.score = value;
1337               rm.selDepth = thisThread->selDepth;
1338               rm.pv.resize(1);
1339
1340               assert((ss+1)->pv);
1341
1342               for (Move* m = (ss+1)->pv; *m != MOVE_NONE; ++m)
1343                   rm.pv.push_back(*m);
1344
1345               // We record how often the best move has been changed in each
1346               // iteration. This information is used for time management and LMR
1347               if (moveCount > 1)
1348                   ++thisThread->bestMoveChanges;
1349           }
1350           else
1351               // All other moves but the PV are set to the lowest value: this
1352               // is not a problem when sorting because the sort is stable and the
1353               // move position in the list is preserved - just the PV is pushed up.
1354               rm.score = -VALUE_INFINITE;
1355       }
1356
1357       if (value > bestValue)
1358       {
1359           bestValue = value;
1360
1361           if (value > alpha)
1362           {
1363               bestMove = move;
1364
1365               if (PvNode && !rootNode) // Update pv even in fail-high case
1366                   update_pv(ss->pv, move, (ss+1)->pv);
1367
1368               if (PvNode && value < beta) // Update alpha! Always alpha < beta
1369                   alpha = value;
1370               else
1371               {
1372                   assert(value >= beta); // Fail high
1373                   ss->statScore = 0;
1374                   break;
1375               }
1376           }
1377       }
1378
1379       // If the move is worse than some previously searched move, remember it to update its stats later
1380       if (move != bestMove)
1381       {
1382           if (captureOrPromotion && captureCount < 32)
1383               capturesSearched[captureCount++] = move;
1384
1385           else if (!captureOrPromotion && quietCount < 64)
1386               quietsSearched[quietCount++] = move;
1387       }
1388     }
1389
1390     // The following condition would detect a stop only after move loop has been
1391     // completed. But in this case bestValue is valid because we have fully
1392     // searched our subtree, and we can anyhow save the result in TT.
1393     /*
1394        if (Threads.stop)
1395         return VALUE_DRAW;
1396     */
1397
1398     // Step 20. Check for mate and stalemate
1399     // All legal moves have been searched and if there are no legal moves, it
1400     // must be a mate or a stalemate. If we are in a singular extension search then
1401     // return a fail low score.
1402
1403     assert(moveCount || !ss->inCheck || excludedMove || !MoveList<LEGAL>(pos).size());
1404
1405     if (!moveCount)
1406         bestValue = excludedMove ? alpha :
1407                     ss->inCheck  ? mated_in(ss->ply)
1408                                  : VALUE_DRAW;
1409
1410     // If there is a move which produces search value greater than alpha we update stats of searched moves
1411     else if (bestMove)
1412         update_all_stats(pos, ss, bestMove, bestValue, beta, prevSq,
1413                          quietsSearched, quietCount, capturesSearched, captureCount, depth);
1414
1415     // Bonus for prior countermove that caused the fail low
1416     else if (   (depth >= 3 || PvNode)
1417              && !priorCapture)
1418         update_continuation_histories(ss-1, pos.piece_on(prevSq), prevSq, stat_bonus(depth));
1419
1420     if (PvNode)
1421         bestValue = std::min(bestValue, maxValue);
1422
1423     // If no good move is found and the previous position was ttPv, then the previous
1424     // opponent move is probably good and the new position is added to the search tree.
1425     if (bestValue <= alpha)
1426         ss->ttPv = ss->ttPv || ((ss-1)->ttPv && depth > 3);
1427     // Otherwise, a counter move has been found and if the position is the last leaf
1428     // in the search tree, remove the position from the search tree.
1429     else if (depth > 3)
1430         ss->ttPv = ss->ttPv && (ss+1)->ttPv;
1431
1432     // Write gathered information in transposition table
1433     if (!excludedMove && !(rootNode && thisThread->pvIdx))
1434         tte->save(posKey, value_to_tt(bestValue, ss->ply), ss->ttPv,
1435                   bestValue >= beta ? BOUND_LOWER :
1436                   PvNode && bestMove ? BOUND_EXACT : BOUND_UPPER,
1437                   depth, bestMove, ss->staticEval);
1438
1439     assert(bestValue > -VALUE_INFINITE && bestValue < VALUE_INFINITE);
1440
1441     return bestValue;
1442   }
1443
1444
1445   // qsearch() is the quiescence search function, which is called by the main search
1446   // function with zero depth, or recursively with further decreasing depth per call.
1447   template <NodeType NT>
1448   Value qsearch(Position& pos, Stack* ss, Value alpha, Value beta, Depth depth) {
1449
1450     constexpr bool PvNode = NT == PV;
1451
1452     assert(alpha >= -VALUE_INFINITE && alpha < beta && beta <= VALUE_INFINITE);
1453     assert(PvNode || (alpha == beta - 1));
1454     assert(depth <= 0);
1455
1456     Move pv[MAX_PLY+1];
1457     StateInfo st;
1458     ASSERT_ALIGNED(&st, Eval::NNUE::CacheLineSize);
1459
1460     TTEntry* tte;
1461     Key posKey;
1462     Move ttMove, move, bestMove;
1463     Depth ttDepth;
1464     Value bestValue, value, ttValue, futilityValue, futilityBase, oldAlpha;
1465     bool pvHit, givesCheck, captureOrPromotion;
1466     int moveCount;
1467
1468     if (PvNode)
1469     {
1470         oldAlpha = alpha; // To flag BOUND_EXACT when eval above alpha and no available moves
1471         (ss+1)->pv = pv;
1472         ss->pv[0] = MOVE_NONE;
1473     }
1474
1475     Thread* thisThread = pos.this_thread();
1476     (ss+1)->ply = ss->ply + 1;
1477     bestMove = MOVE_NONE;
1478     ss->inCheck = pos.checkers();
1479     moveCount = 0;
1480
1481     // Check for an immediate draw or maximum ply reached
1482     if (   pos.is_draw(ss->ply)
1483         || ss->ply >= MAX_PLY)
1484         return (ss->ply >= MAX_PLY && !ss->inCheck) ? evaluate(pos) : VALUE_DRAW;
1485
1486     assert(0 <= ss->ply && ss->ply < MAX_PLY);
1487
1488     // Decide whether or not to include checks: this fixes also the type of
1489     // TT entry depth that we are going to use. Note that in qsearch we use
1490     // only two types of depth in TT: DEPTH_QS_CHECKS or DEPTH_QS_NO_CHECKS.
1491     ttDepth = ss->inCheck || depth >= DEPTH_QS_CHECKS ? DEPTH_QS_CHECKS
1492                                                   : DEPTH_QS_NO_CHECKS;
1493     // Transposition table lookup
1494     posKey = pos.key();
1495     tte = TT.probe(posKey, ss->ttHit);
1496     ttValue = ss->ttHit ? value_from_tt(tte->value(), ss->ply, pos.rule50_count()) : VALUE_NONE;
1497     ttMove = ss->ttHit ? tte->move() : MOVE_NONE;
1498     pvHit = ss->ttHit && tte->is_pv();
1499
1500     if (  !PvNode
1501         && ss->ttHit
1502         && tte->depth() >= ttDepth
1503         && ttValue != VALUE_NONE // Only in case of TT access race
1504         && (ttValue >= beta ? (tte->bound() & BOUND_LOWER)
1505                             : (tte->bound() & BOUND_UPPER)))
1506         return ttValue;
1507
1508     // Evaluate the position statically
1509     if (ss->inCheck)
1510     {
1511         ss->staticEval = VALUE_NONE;
1512         bestValue = futilityBase = -VALUE_INFINITE;
1513     }
1514     else
1515     {
1516         if (ss->ttHit)
1517         {
1518             // Never assume anything about values stored in TT
1519             if ((ss->staticEval = bestValue = tte->eval()) == VALUE_NONE)
1520                 ss->staticEval = bestValue = evaluate(pos);
1521
1522             // Can ttValue be used as a better position evaluation?
1523             if (    ttValue != VALUE_NONE
1524                 && (tte->bound() & (ttValue > bestValue ? BOUND_LOWER : BOUND_UPPER)))
1525                 bestValue = ttValue;
1526         }
1527         else
1528             // In case of null move search use previous static eval with a different sign
1529             // and addition of two tempos
1530             ss->staticEval = bestValue =
1531             (ss-1)->currentMove != MOVE_NULL ? evaluate(pos)
1532                                              : -(ss-1)->staticEval + 2 * Tempo;
1533
1534         // Stand pat. Return immediately if static value is at least beta
1535         if (bestValue >= beta)
1536         {
1537             // Save gathered info in transposition table
1538             if (!ss->ttHit)
1539                 tte->save(posKey, value_to_tt(bestValue, ss->ply), false, BOUND_LOWER,
1540                           DEPTH_NONE, MOVE_NONE, ss->staticEval);
1541
1542             return bestValue;
1543         }
1544
1545         if (PvNode && bestValue > alpha)
1546             alpha = bestValue;
1547
1548         futilityBase = bestValue + 155;
1549     }
1550
1551     const PieceToHistory* contHist[] = { (ss-1)->continuationHistory, (ss-2)->continuationHistory,
1552                                           nullptr                   , (ss-4)->continuationHistory,
1553                                           nullptr                   , (ss-6)->continuationHistory };
1554
1555     // Initialize a MovePicker object for the current position, and prepare
1556     // to search the moves. Because the depth is <= 0 here, only captures,
1557     // queen and checking knight promotions, and other checks(only if depth >= DEPTH_QS_CHECKS)
1558     // will be generated.
1559     MovePicker mp(pos, ttMove, depth, &thisThread->mainHistory,
1560                                       &thisThread->captureHistory,
1561                                       contHist,
1562                                       to_sq((ss-1)->currentMove));
1563
1564     // Loop through the moves until no moves remain or a beta cutoff occurs
1565     while ((move = mp.next_move()) != MOVE_NONE)
1566     {
1567       assert(is_ok(move));
1568
1569       givesCheck = pos.gives_check(move);
1570       captureOrPromotion = pos.capture_or_promotion(move);
1571
1572       moveCount++;
1573
1574       // Futility pruning and moveCount pruning
1575       if (    bestValue > VALUE_TB_LOSS_IN_MAX_PLY
1576           && !givesCheck
1577           &&  futilityBase > -VALUE_KNOWN_WIN
1578           &&  type_of(move) != PROMOTION)
1579       {
1580
1581           if (moveCount > 2)
1582               continue;
1583
1584           futilityValue = futilityBase + PieceValue[EG][pos.piece_on(to_sq(move))];
1585
1586           if (futilityValue <= alpha)
1587           {
1588               bestValue = std::max(bestValue, futilityValue);
1589               continue;
1590           }
1591
1592           if (futilityBase <= alpha && !pos.see_ge(move, VALUE_ZERO + 1))
1593           {
1594               bestValue = std::max(bestValue, futilityBase);
1595               continue;
1596           }
1597       }
1598
1599       // Do not search moves with negative SEE values
1600       if (    bestValue > VALUE_TB_LOSS_IN_MAX_PLY
1601           && !pos.see_ge(move))
1602           continue;
1603
1604       // Speculative prefetch as early as possible
1605       prefetch(TT.first_entry(pos.key_after(move)));
1606
1607       // Check for legality just before making the move
1608       if (!pos.legal(move))
1609       {
1610           moveCount--;
1611           continue;
1612       }
1613
1614       ss->currentMove = move;
1615       ss->continuationHistory = &thisThread->continuationHistory[ss->inCheck]
1616                                                                 [captureOrPromotion]
1617                                                                 [pos.moved_piece(move)]
1618                                                                 [to_sq(move)];
1619
1620       // CounterMove based pruning
1621       if (  !captureOrPromotion
1622           && bestValue > VALUE_TB_LOSS_IN_MAX_PLY
1623           && (*contHist[0])[pos.moved_piece(move)][to_sq(move)] < CounterMovePruneThreshold
1624           && (*contHist[1])[pos.moved_piece(move)][to_sq(move)] < CounterMovePruneThreshold)
1625           continue;
1626
1627       // Make and search the move
1628       pos.do_move(move, st, givesCheck);
1629       value = -qsearch<NT>(pos, ss+1, -beta, -alpha, depth - 1);
1630       pos.undo_move(move);
1631
1632       assert(value > -VALUE_INFINITE && value < VALUE_INFINITE);
1633
1634       // Check for a new best move
1635       if (value > bestValue)
1636       {
1637           bestValue = value;
1638
1639           if (value > alpha)
1640           {
1641               bestMove = move;
1642
1643               if (PvNode) // Update pv even in fail-high case
1644                   update_pv(ss->pv, move, (ss+1)->pv);
1645
1646               if (PvNode && value < beta) // Update alpha here!
1647                   alpha = value;
1648               else
1649                   break; // Fail high
1650           }
1651        }
1652     }
1653
1654     // All legal moves have been searched. A special case: if we're in check
1655     // and no legal moves were found, it is checkmate.
1656     if (ss->inCheck && bestValue == -VALUE_INFINITE)
1657     {
1658         assert(!MoveList<LEGAL>(pos).size());
1659
1660         return mated_in(ss->ply); // Plies to mate from the root
1661     }
1662
1663     // Save gathered info in transposition table
1664     tte->save(posKey, value_to_tt(bestValue, ss->ply), pvHit,
1665               bestValue >= beta ? BOUND_LOWER :
1666               PvNode && bestValue > oldAlpha  ? BOUND_EXACT : BOUND_UPPER,
1667               ttDepth, bestMove, ss->staticEval);
1668
1669     assert(bestValue > -VALUE_INFINITE && bestValue < VALUE_INFINITE);
1670
1671     return bestValue;
1672   }
1673
1674
1675   // value_to_tt() adjusts a mate or TB score from "plies to mate from the root" to
1676   // "plies to mate from the current position". Standard scores are unchanged.
1677   // The function is called before storing a value in the transposition table.
1678
1679   Value value_to_tt(Value v, int ply) {
1680
1681     assert(v != VALUE_NONE);
1682
1683     return  v >= VALUE_TB_WIN_IN_MAX_PLY  ? v + ply
1684           : v <= VALUE_TB_LOSS_IN_MAX_PLY ? v - ply : v;
1685   }
1686
1687
1688   // value_from_tt() is the inverse of value_to_tt(): it adjusts a mate or TB score
1689   // from the transposition table (which refers to the plies to mate/be mated from
1690   // current position) to "plies to mate/be mated (TB win/loss) from the root". However,
1691   // for mate scores, to avoid potentially false mate scores related to the 50 moves rule
1692   // and the graph history interaction, we return an optimal TB score instead.
1693
1694   Value value_from_tt(Value v, int ply, int r50c) {
1695
1696     if (v == VALUE_NONE)
1697         return VALUE_NONE;
1698
1699     if (v >= VALUE_TB_WIN_IN_MAX_PLY)  // TB win or better
1700     {
1701         if (v >= VALUE_MATE_IN_MAX_PLY && VALUE_MATE - v > 99 - r50c)
1702             return VALUE_MATE_IN_MAX_PLY - 1; // do not return a potentially false mate score
1703
1704         return v - ply;
1705     }
1706
1707     if (v <= VALUE_TB_LOSS_IN_MAX_PLY) // TB loss or worse
1708     {
1709         if (v <= VALUE_MATED_IN_MAX_PLY && VALUE_MATE + v > 99 - r50c)
1710             return VALUE_MATED_IN_MAX_PLY + 1; // do not return a potentially false mate score
1711
1712         return v + ply;
1713     }
1714
1715     return v;
1716   }
1717
1718
1719   // update_pv() adds current move and appends child pv[]
1720
1721   void update_pv(Move* pv, Move move, Move* childPv) {
1722
1723     for (*pv++ = move; childPv && *childPv != MOVE_NONE; )
1724         *pv++ = *childPv++;
1725     *pv = MOVE_NONE;
1726   }
1727
1728
1729   // update_all_stats() updates stats at the end of search() when a bestMove is found
1730
1731   void update_all_stats(const Position& pos, Stack* ss, Move bestMove, Value bestValue, Value beta, Square prevSq,
1732                         Move* quietsSearched, int quietCount, Move* capturesSearched, int captureCount, Depth depth) {
1733
1734     int bonus1, bonus2;
1735     Color us = pos.side_to_move();
1736     Thread* thisThread = pos.this_thread();
1737     CapturePieceToHistory& captureHistory = thisThread->captureHistory;
1738     Piece moved_piece = pos.moved_piece(bestMove);
1739     PieceType captured = type_of(pos.piece_on(to_sq(bestMove)));
1740
1741     bonus1 = stat_bonus(depth + 1);
1742     bonus2 = bestValue > beta + PawnValueMg ? bonus1                                 // larger bonus
1743                                             : std::min(bonus1, stat_bonus(depth));   // smaller bonus
1744
1745     if (!pos.capture_or_promotion(bestMove))
1746     {
1747         // Increase stats for the best move in case it was a quiet move
1748         update_quiet_stats(pos, ss, bestMove, bonus2, depth);
1749
1750         // Decrease stats for all non-best quiet moves
1751         for (int i = 0; i < quietCount; ++i)
1752         {
1753             thisThread->mainHistory[us][from_to(quietsSearched[i])] << -bonus2;
1754             update_continuation_histories(ss, pos.moved_piece(quietsSearched[i]), to_sq(quietsSearched[i]), -bonus2);
1755         }
1756     }
1757     else
1758         // Increase stats for the best move in case it was a capture move
1759         captureHistory[moved_piece][to_sq(bestMove)][captured] << bonus1;
1760
1761     // Extra penalty for a quiet early move that was not a TT move or
1762     // main killer move in previous ply when it gets refuted.
1763     if (   ((ss-1)->moveCount == 1 + (ss-1)->ttHit || ((ss-1)->currentMove == (ss-1)->killers[0]))
1764         && !pos.captured_piece())
1765             update_continuation_histories(ss-1, pos.piece_on(prevSq), prevSq, -bonus1);
1766
1767     // Decrease stats for all non-best capture moves
1768     for (int i = 0; i < captureCount; ++i)
1769     {
1770         moved_piece = pos.moved_piece(capturesSearched[i]);
1771         captured = type_of(pos.piece_on(to_sq(capturesSearched[i])));
1772         captureHistory[moved_piece][to_sq(capturesSearched[i])][captured] << -bonus1;
1773     }
1774   }
1775
1776
1777   // update_continuation_histories() updates histories of the move pairs formed
1778   // by moves at ply -1, -2, -4, and -6 with current move.
1779
1780   void update_continuation_histories(Stack* ss, Piece pc, Square to, int bonus) {
1781
1782     for (int i : {1, 2, 4, 6})
1783     {
1784         // Only update first 2 continuation histories if we are in check
1785         if (ss->inCheck && i > 2)
1786             break;
1787         if (is_ok((ss-i)->currentMove))
1788             (*(ss-i)->continuationHistory)[pc][to] << bonus;
1789     }
1790   }
1791
1792
1793   // update_quiet_stats() updates move sorting heuristics
1794
1795   void update_quiet_stats(const Position& pos, Stack* ss, Move move, int bonus, int depth) {
1796
1797     // Update killers
1798     if (ss->killers[0] != move)
1799     {
1800         ss->killers[1] = ss->killers[0];
1801         ss->killers[0] = move;
1802     }
1803
1804     Color us = pos.side_to_move();
1805     Thread* thisThread = pos.this_thread();
1806     thisThread->mainHistory[us][from_to(move)] << bonus;
1807     update_continuation_histories(ss, pos.moved_piece(move), to_sq(move), bonus);
1808
1809     // Penalty for reversed move in case of moved piece not being a pawn
1810     if (type_of(pos.moved_piece(move)) != PAWN)
1811         thisThread->mainHistory[us][from_to(reverse_move(move))] << -bonus;
1812
1813     // Update countermove history
1814     if (is_ok((ss-1)->currentMove))
1815     {
1816         Square prevSq = to_sq((ss-1)->currentMove);
1817         thisThread->counterMoves[pos.piece_on(prevSq)][prevSq] = move;
1818     }
1819
1820     // Update low ply history
1821     if (depth > 11 && ss->ply < MAX_LPH)
1822         thisThread->lowPlyHistory[ss->ply][from_to(move)] << stat_bonus(depth - 7);
1823   }
1824
1825   // When playing with strength handicap, choose best move among a set of RootMoves
1826   // using a statistical rule dependent on 'level'. Idea by Heinz van Saanen.
1827
1828   Move Skill::pick_best(size_t multiPV) {
1829
1830     const RootMoves& rootMoves = Threads.main()->rootMoves;
1831     static PRNG rng(now()); // PRNG sequence should be non-deterministic
1832
1833     // RootMoves are already sorted by score in descending order
1834     Value topScore = rootMoves[0].score;
1835     int delta = std::min(topScore - rootMoves[multiPV - 1].score, PawnValueMg);
1836     int weakness = 120 - 2 * level;
1837     int maxScore = -VALUE_INFINITE;
1838
1839     // Choose best move. For each move score we add two terms, both dependent on
1840     // weakness. One is deterministic and bigger for weaker levels, and one is
1841     // random. Then we choose the move with the resulting highest score.
1842     for (size_t i = 0; i < multiPV; ++i)
1843     {
1844         // This is our magic formula
1845         int push = (  weakness * int(topScore - rootMoves[i].score)
1846                     + delta * (rng.rand<unsigned>() % weakness)) / 128;
1847
1848         if (rootMoves[i].score + push >= maxScore)
1849         {
1850             maxScore = rootMoves[i].score + push;
1851             best = rootMoves[i].pv[0];
1852         }
1853     }
1854
1855     return best;
1856   }
1857
1858 } // namespace
1859
1860
1861 /// MainThread::check_time() is used to print debug info and, more importantly,
1862 /// to detect when we are out of available time and thus stop the search.
1863
1864 void MainThread::check_time() {
1865
1866   if (--callsCnt > 0)
1867       return;
1868
1869   // When using nodes, ensure checking rate is not lower than 0.1% of nodes
1870   callsCnt = Limits.nodes ? std::min(1024, int(Limits.nodes / 1024)) : 1024;
1871
1872   static TimePoint lastInfoTime = now();
1873
1874   TimePoint elapsed = Time.elapsed();
1875   TimePoint tick = Limits.startTime + elapsed;
1876
1877   if (tick - lastInfoTime >= 1000)
1878   {
1879       lastInfoTime = tick;
1880       dbg_print();
1881   }
1882
1883   // We should not stop pondering until told so by the GUI
1884   if (ponder)
1885       return;
1886
1887   if (   (Limits.use_time_management() && (elapsed > Time.maximum() - 10 || stopOnPonderhit))
1888       || (Limits.movetime && elapsed >= Limits.movetime)
1889       || (Limits.nodes && Threads.nodes_searched() >= (uint64_t)Limits.nodes))
1890       Threads.stop = true;
1891 }
1892
1893
1894 /// UCI::pv() formats PV information according to the UCI protocol. UCI requires
1895 /// that all (if any) unsearched PV lines are sent using a previous search score.
1896
1897 string UCI::pv(const Position& pos, Depth depth, Value alpha, Value beta) {
1898
1899   std::stringstream ss;
1900   TimePoint elapsed = Time.elapsed() + 1;
1901   const RootMoves& rootMoves = pos.this_thread()->rootMoves;
1902   size_t pvIdx = pos.this_thread()->pvIdx;
1903   size_t multiPV = std::min((size_t)Options["MultiPV"], rootMoves.size());
1904   uint64_t nodesSearched = Threads.nodes_searched();
1905   uint64_t tbHits = Threads.tb_hits() + (TB::RootInTB ? rootMoves.size() : 0);
1906
1907   for (size_t i = 0; i < multiPV; ++i)
1908   {
1909       bool updated = rootMoves[i].score != -VALUE_INFINITE;
1910
1911       if (depth == 1 && !updated && i > 0)
1912           continue;
1913
1914       Depth d = updated ? depth : std::max(1, depth - 1);
1915       Value v = updated ? rootMoves[i].score : rootMoves[i].previousScore;
1916
1917       if (v == -VALUE_INFINITE)
1918           v = VALUE_ZERO;
1919
1920       bool tb = TB::RootInTB && abs(v) < VALUE_MATE_IN_MAX_PLY;
1921       v = tb ? rootMoves[i].tbScore : v;
1922
1923       if (ss.rdbuf()->in_avail()) // Not at first line
1924           ss << "\n";
1925
1926       ss << "info"
1927          << " depth "    << d
1928          << " seldepth " << rootMoves[i].selDepth
1929          << " multipv "  << i + 1
1930          << " score "    << UCI::value(v);
1931
1932       if (Options["UCI_ShowWDL"])
1933           ss << UCI::wdl(v, pos.game_ply());
1934
1935       if (!tb && i == pvIdx)
1936           ss << (v >= beta ? " lowerbound" : v <= alpha ? " upperbound" : "");
1937
1938       ss << " nodes "    << nodesSearched
1939          << " nps "      << nodesSearched * 1000 / elapsed;
1940
1941       if (elapsed > 1000) // Earlier makes little sense
1942           ss << " hashfull " << TT.hashfull();
1943
1944       ss << " tbhits "   << tbHits
1945          << " time "     << elapsed
1946          << " pv";
1947
1948       for (Move m : rootMoves[i].pv)
1949           ss << " " << UCI::move(m, pos.is_chess960());
1950   }
1951
1952   return ss.str();
1953 }
1954
1955
1956 /// RootMove::extract_ponder_from_tt() is called in case we have no ponder move
1957 /// before exiting the search, for instance, in case we stop the search during a
1958 /// fail high at root. We try hard to have a ponder move to return to the GUI,
1959 /// otherwise in case of 'ponder on' we have nothing to think on.
1960
1961 bool RootMove::extract_ponder_from_tt(Position& pos) {
1962
1963     StateInfo st;
1964     ASSERT_ALIGNED(&st, Eval::NNUE::CacheLineSize);
1965
1966     bool ttHit;
1967
1968     assert(pv.size() == 1);
1969
1970     if (pv[0] == MOVE_NONE)
1971         return false;
1972
1973     pos.do_move(pv[0], st);
1974     TTEntry* tte = TT.probe(pos.key(), ttHit);
1975
1976     if (ttHit)
1977     {
1978         Move m = tte->move(); // Local copy to be SMP safe
1979         if (MoveList<LEGAL>(pos).contains(m))
1980             pv.push_back(m);
1981     }
1982
1983     pos.undo_move(pv[0]);
1984     return pv.size() > 1;
1985 }
1986
1987 void Tablebases::rank_root_moves(Position& pos, Search::RootMoves& rootMoves) {
1988
1989     RootInTB = false;
1990     UseRule50 = bool(Options["Syzygy50MoveRule"]);
1991     ProbeDepth = int(Options["SyzygyProbeDepth"]);
1992     Cardinality = int(Options["SyzygyProbeLimit"]);
1993     bool dtz_available = true;
1994
1995     // Tables with fewer pieces than SyzygyProbeLimit are searched with
1996     // ProbeDepth == DEPTH_ZERO
1997     if (Cardinality > MaxCardinality)
1998     {
1999         Cardinality = MaxCardinality;
2000         ProbeDepth = 0;
2001     }
2002
2003     if (Cardinality >= popcount(pos.pieces()) && !pos.can_castle(ANY_CASTLING))
2004     {
2005         // Rank moves using DTZ tables
2006         RootInTB = root_probe(pos, rootMoves);
2007
2008         if (!RootInTB)
2009         {
2010             // DTZ tables are missing; try to rank moves using WDL tables
2011             dtz_available = false;
2012             RootInTB = root_probe_wdl(pos, rootMoves);
2013         }
2014     }
2015
2016     if (RootInTB)
2017     {
2018         // Sort moves according to TB rank
2019         std::stable_sort(rootMoves.begin(), rootMoves.end(),
2020                   [](const RootMove &a, const RootMove &b) { return a.tbRank > b.tbRank; } );
2021
2022         // Probe during search only if DTZ is not available and we are winning
2023         if (dtz_available || rootMoves[0].tbScore <= VALUE_DRAW)
2024             Cardinality = 0;
2025     }
2026     else
2027     {
2028         // Clean up if root_probe() and root_probe_wdl() have failed
2029         for (auto& m : rootMoves)
2030             m.tbRank = 0;
2031     }
2032 }
2033
2034 } // namespace Stockfish