Compute and calculate standard deviations.

Remove individual sigmas.

Update README with new information about calculation time.

Make the Hessian calculation use the new all_matches vector.

Store a vector of all matches; 90% of the time was spent in map lookup.

Fix update_prior_sigma(); it should not have anything to do with the matches.

Fix a missing argument to printf.

Add a "ratings explained" page.

Small spelling fix.

Add division view.

Move CSS out into an external file.

Compute and store total log-likelihood of model.

Add an optional prior weight. Does not seem to give a much better model, though.

Merge branch 'master' of /srv/git.sesse.net/www/wloh

Minor constantification.

Add an option to dump out the raw scores, for observation/curve-fitting.

Add an option to dump out the raw scores, for observation/curve-fitting.

Print the rating next to people in the MC display.

Add some disclaimers.

README update.

Set expires=5m for the ranking.

Make a rating page.

Also ignore 150-150 matches when training model.

Do not print relegation information for the lowest division.

Submit the form automatically when needed.

Set expires to now instead of an arbitary date.

Lock season to newest.

Fix sanitizing and UTF-8.

Support changing divisions etc.

A README change.

Communicate match stddev from the ratings table to the Monte Carlo simulation.

Fix undefined behavior in the random generator.

Import the web frontend, picking out data from the database.

Add a Monte Carlo simulator.

Make the base directory configurable.

Make update_prior_sigma care about weight.

Optimize for the prior sigma, and stop renormalizing since the prior will take care of that.

Add a prior, to smooth out the mu a bit.

Skip 0-150 and 150-0 matches for the purpose of the rating.

Properly unlink the temporary file after training.

Add a script to sync all data from the master WLoH database.

Add a script to train the model.

Make the output more machine-friendly.

Don't print out Hessian by default.

Take weight into account in Hessian.

Compute the Hessian instead of the Fisher information matrix. The numerics here suck.

Optimize global sigma.

Add weight to all matches, and optimize mu based on it.

Use sum-of-squares instead absolute-single-greatest-change as metric for convergence.

sizeof() should be concrete variables when possible.

Increase the max number of iterations a bit.

Only dump scores once, at the very end.

More sensible dumping.

Increase MAX_PLAYERS a lot.

Initial commit.