]> git.sesse.net Git - stockfish/blob - src/timeman.cpp
Assorted work in uci.cpp
[stockfish] / src / timeman.cpp
1 /*
2   Stockfish, a UCI chess playing engine derived from Glaurung 2.1
3   Copyright (C) 2004-2008 Tord Romstad (Glaurung author)
4   Copyright (C) 2008-2014 Marco Costalba, Joona Kiiski, Tord Romstad
5
6   Stockfish is free software: you can redistribute it and/or modify
7   it under the terms of the GNU General Public License as published by
8   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
9   (at your option) any later version.
10
11   Stockfish is distributed in the hope that it will be useful,
12   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
14   GNU General Public License for more details.
15
16   You should have received a copy of the GNU General Public License
17   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
18 */
19
20 #include <algorithm>
21 #include <cfloat>
22 #include <cmath>
23
24 #include "search.h"
25 #include "timeman.h"
26 #include "uci.h"
27
28 namespace {
29
30   enum TimeType { OptimumTime, MaxTime };
31
32   const int MoveHorizon   = 50;   // Plan time management at most this many moves ahead
33   const double MaxRatio   = 7.0;  // When in trouble, we can step over reserved time with this ratio
34   const double StealRatio = 0.33; // However we must not steal time from remaining moves over this ratio
35
36
37   // move_importance() is a skew-logistic function based on naive statistical
38   // analysis of "how many games are still undecided after n half-moves". Game
39   // is considered "undecided" as long as neither side has >275cp advantage.
40   // Data was extracted from CCRL game database with some simple filtering criteria.
41
42   double move_importance(int ply) {
43
44     const double XScale = 9.3;
45     const double XShift = 59.8;
46     const double Skew   = 0.172;
47
48     return pow((1 + exp((ply - XShift) / XScale)), -Skew) + DBL_MIN; // Ensure non-zero
49   }
50
51   template<TimeType T>
52   int remaining(int myTime, int movesToGo, int ply, int slowMover)
53   {
54     const double TMaxRatio   = (T == OptimumTime ? 1 : MaxRatio);
55     const double TStealRatio = (T == OptimumTime ? 0 : StealRatio);
56
57     double moveImportance = (move_importance(ply) * slowMover) / 100;
58     double otherMovesImportance = 0;
59
60     for (int i = 1; i < movesToGo; ++i)
61         otherMovesImportance += move_importance(ply + 2 * i);
62
63     double ratio1 = (TMaxRatio * moveImportance) / (TMaxRatio * moveImportance + otherMovesImportance);
64     double ratio2 = (moveImportance + TStealRatio * otherMovesImportance) / (moveImportance + otherMovesImportance);
65
66     return int(myTime * std::min(ratio1, ratio2)); // Intel C++ asks an explicit cast
67   }
68
69 } // namespace
70
71
72 /// init() is called at the beginning of the search and calculates the allowed
73 /// thinking time out of the time control and current game ply. We support four
74 /// different kinds of time controls, passed in 'limits':
75 ///
76 ///  inc == 0 && movestogo == 0 means: x basetime  [sudden death!]
77 ///  inc == 0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes
78 ///  inc >  0 && movestogo == 0 means: x basetime + z increment
79 ///  inc >  0 && movestogo != 0 means: x moves in y minutes + z increment
80
81 void TimeManager::init(const Search::LimitsType& limits, Color us, int ply)
82 {
83   int minThinkingTime = Options["Minimum Thinking Time"];
84   int moveOverhead    = Options["Move Overhead"];
85   int slowMover       = Options["Slow Mover"];
86
87   // Initialize unstablePvFactor to 1 and search times to maximum values
88   unstablePvFactor = 1;
89   optimumSearchTime = maximumSearchTime = std::max(limits.time[us], minThinkingTime);
90
91   const int MaxMTG = limits.movestogo ? std::min(limits.movestogo, MoveHorizon) : MoveHorizon;
92
93   // We calculate optimum time usage for different hypothetical "moves to go"-values
94   // and choose the minimum of calculated search time values. Usually the greatest
95   // hypMTG gives the minimum values.
96   for (int hypMTG = 1; hypMTG <= MaxMTG; ++hypMTG)
97   {
98       // Calculate thinking time for hypothetical "moves to go"-value
99       int hypMyTime =  limits.time[us]
100                      + limits.inc[us] * (hypMTG - 1)
101                      - moveOverhead * (2 + std::min(hypMTG, 40));
102
103       hypMyTime = std::max(hypMyTime, 0);
104
105       int t1 = minThinkingTime + remaining<OptimumTime>(hypMyTime, hypMTG, ply, slowMover);
106       int t2 = minThinkingTime + remaining<MaxTime    >(hypMyTime, hypMTG, ply, slowMover);
107
108       optimumSearchTime = std::min(t1, optimumSearchTime);
109       maximumSearchTime = std::min(t2, maximumSearchTime);
110   }
111
112   if (Options["Ponder"])
113       optimumSearchTime += optimumSearchTime / 4;
114
115   optimumSearchTime = std::min(optimumSearchTime, maximumSearchTime);
116 }